The impact of delay and competition on macroeconomic dynamics

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In this paper, we consider a system of two nonlinear equations with a deviating argument, which is a generalization of the well-known “demand–supply” model. It is shown that taking into account the delay and competition significantly changes the behavior of solutions of the corresponding dynamic system. From the qualitative point of view, this mathematical model demonstrates dynamics that are quite natural from the economic point of view.

About the authors

Anatolii Nikolaevich Kulikov

P.G. Demidov Yaroslavl State University

Doctor of physico-mathematical sciences, Associate professor

Dmitrii Anatol'evich Kulikov

P.G. Demidov Yaroslavl State University

Candidate of physico-mathematical sciences, Associate professor

Dmitry Gennadievich Frolov

P.G. Demidov Yaroslavl State University

References

  1. Арнольд В. И., Математические методы классической механики, Наука, М., 1979
  2. Куликов А. Н., “Инерциальные инвариантные многообразия нелинейной полугруппы операторов в гильбертовом пространстве”, Итоги науки техн. Совр. мат. прилож. Темат. обз., 186 (2020), 57–66
  3. Куликов А. Н., Куликов Д. А., “Математическая модель рынка и эффект запаздывания”, Математика в Ярославском университете: Сборник обзорных статей к 40-летию математического факультета, Изд-во ЯрГУ им. П. Г. Демидова, Ярославль, 2016, 132–151
  4. Куликов Д. А., “Автомодельные периодические решения и бифуркации от них в задаче о взаимодействии двух слабосвязанных осцилляторов”, Изв. вузов. Прикл. нелин. дин., 14:5 (2006), 120-132
  5. Куликов Д. А., “Автомодельные циклы и их локальные бифуркации в задаче о двух слабосвязанных осцилляторах”, Прикл. мат. мех., 74:4 (2010), 543–559
  6. Куликов Д. А., “Эффект запаздывания и экономические циклы”, Итоги науки техн. Совр. мат. прилож. Темат. обз., 217 (2022), 41–50
  7. Пиковский А., Розенблюм М., Куртц Ю., Синхронизация. Фундаментальное явление, Техносфера, М., 2003
  8. Kulikov A. N., Kulikov D. A., Radin M. A., “Synchronization of fluctuations in the interaction of economies within the framework of the Keynes's business cycle model”, Nonlin. Dynam. Psychol. Life Sci., 25:1 (2021), 93–111
  9. Marsden J. E., McCraken M., The Hopf Bifurcation and Its Applications, Springer-Verlag, New York, 1976
  10. Puu T., Attractors, Bifurcations, and Chaos: Nonlinear Phenomena in Economics, Springer-Verlag, New York, 2000
  11. Zhang W. B., Synergetic Economics: Time and Change in Nonlinear Economics, Springer-Verlag, Berlin, 1991

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Kulikov A.N., Kulikov D.A., Frolov D.G.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».