The listing and counting combinatorial algorithm for compositions of a natural number with constraints

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In this paper, we propose a listing and counting algorithm for compositions of a natural number based on combinatorial objects of a hierarchical structure, such as Pascal's triangle, Pascal's pyramid, and Pascal's hyperpyramids. We obtain the recurrent relation that is the basis for listing and counting of compositions of a natural number with an arbitrary constraints on the values of its natural parts and the formula for explicit counting of compositions and a generating function for the number of compositions.

About the authors

Oleg Viktorovich Kuz'min

Irkutsk State University

Doctor of physico-mathematical sciences, Professor

Marina Valerievna Strihar

Zabaikalsky Institute of Railway Transport

References

  1. Бородин А. В., Бирюков Е. С., “О практической реализации некоторых алгоритмов, связанных с проблемой композиции чисел”, Киберн. программ., 2015, № 1, 27–45
  2. Кручинин В. В., “Алгоритмы генерации и нумерации композиций и разбиений натурального числа ”, Докл. ТУСУР., 17:3 (2008), 113–119
  3. Кручинин В. В., “Модификация метода построения алгоритмов комбинаторной генерации на основе применения производящих функций многих переменных и приближенных вычислений”, Докл. ТУСУР., 25:1 (2022), 55–60
  4. Кузьмин О. В., Обобщенные пирамиды Паскаля и их приложения, Наука, Новосибирск, 2000
  5. Кузьмин О. В., Стрихарь М. В., “Композиции чисел с ограничениями и иерархическая структура плоских сечений пирамиды Паскаля”, Итоги науки техн. Совр. мат. прилож. Темат. обз., 234 (2024), 67–74
  6. Кузьмин О. В., Серегина М. В., “Плоские сечения обобщенной пирамиды Паскаля и их интерпретации”, Дискр. мат., 22:3 (2010), 83–93
  7. Стрихарь М. В., “Сумма элементов сечения гиперпирамиды Паскаля гиперплоскостью”, Актуальные задачи прикладной дискретной математики, ред. О. В. Кузьмин, Изд-во ИГУ, Иркутск, 2024
  8. Эндрюс Г., Теория разбиений, Наука, М., 1982
  9. Okbaeva N., “Pascal's triangle, its planar and spatial generalizations”, Int. Sci. J. Theor. Appl. Sci., 03 (107) (2022), 815–823
  10. Sloane N. J. A., The on-line encyclopedia of integer sequences, https://oeis.org

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Kuz'min O.V., Strihar M.V.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».