Параметрическая трансформация невыпуклых задач оптимального управления

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается невыпуклая линейно-квадратичная задача оптимального управления со знаконеопределенными матрицами квадратичных форм. Выполнены преобразование и параметризация целевого функционала, что приводит к семейству идентичных задач в смысле глобального решения. Получены условия на параметры, которые выделяют выпуклые задачи. Реализована процедура параметрической оптимизации по критерию близости к исходной задаче. Построены выпуклые линейно-квадратичные задачи, которые обеспечивают возможность улучшения экстремальных управлений в невыпуклой задаче.

Об авторах

Владимир Андреевич Срочко

Иркутский государственный университет

доктор физико-математических наук, профессор

Елена Владимировна Аксенюшкина

Байкальский государственный университет

кандидат физико-математических наук, доцент

Список литературы

  1. Аргучинцев А. В., Васильев О. В., “Итерационные процессы принципа максимума и их модификации в системах с распределенными параметрами”, Диффер. уравн., 32:6 (1996), 797–803
  2. Подиновский В. В., Ногин В. Д., Парето-оптимальные решения многокритериальных задач, Наука, Москва, 1982
  3. Срочко В. А., Итерационные методы решения задач оптимального управления, Физматлит, Москва, 2000
  4. Стрекаловский А. С., Элементы невыпуклой оптимизации, Наука, Новосибирск, 2003
  5. Тятюшкин А. И., Многометодная технология оптимизации управляемых систем, Наука, Новосибирск, 2006
  6. Хорн Р., Джонсон Ч., Матричный анализ, Мир, Москва, 1989

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Срочко В.А., Аксенюшкина Е.В., 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).