Методы повышения эффективности позиционного принципа минимума в задачах оптимального управления

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Позиционный принцип минимума — это необходимое условие глобальной оптимальности, усиливающее принцип максимума Понтрягина и большинство известных условий экстремальности для гладких и негладких задач. Его конструктивную основу составляют итерации позиционного спуска по функционалу, базирующиеся на использовании экстремальных стратегий относительно явно заданной слабо убывающей функции — решения соответствующего неравенства Гамильтона—Якоби. Рассматриваются основные методы, позволяющие повысить эффективность итераций позиционного спуска в ситуациях неопределенности экстремальных стратегий и <<застревания>> на явно неоптимальном процессе. Детально исследован позиционный спуск со скользящего режима, т.е. с допустимого процесса овыпукленной задачи с обобщенными управлениями — регулярными вероятностными мерами. На этой основе получен позиционный принцип минимума для скользящих режимов.

Об авторах

Владимир Александрович Дыхта

Институт динамики систем и теории управления имени В. М. Матросова Сибирского отделения РАН; Иркутский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: dykhta@gmail.com
Россия, Иркутск; Иркутск

Список литературы

  1. Габасов Р., Кириллова Ф. М. Особые оптимальные управления. — М.: Наука, 1973.
  2. Гамкрелидзе Р. В. Основы оптимального управления. — Тбилиси: Изд-во Тбилис. ун-та, 1977.
  3. Дыхта В. А. Квадратичные условия минимума на выпуклом множестве и метод скользящих режимов в задаче оптимального управления// в кн.: Методы расширения задач теории управления на основе принципа расширения. — Новосибирск: Наука, 1990.
  4. Дыхта В. А. Двойственные условия оптимальности с с позиционными управлениями спуска в зада-чах, квадратичных по состоянию// Тр. Междунар. конф. «Динамика систем и процессы управления–2014», посв. 90-летию со дня рожд. акад. Н. Н. Красовского (Екатеринбург, 15-20 сентября 2014 г.). —Екатеринбург, 2011. — С. 171–178.
  5. Дыхта В. А. Вариационные необходимые условия оптимальности с позиционными управлениями спуска в задачах оптимального управления// Докл. РАН. — 2015. — 462, № 6. — С. 653–656.
  6. Дыхта В. А. Позиционные усиления принципа максимума и достаточные условия оптимальности//Тр. Ин-та мат. мех. УрО РАН. — 2015. — 21, № 2. — С. 73–86.
  7. Дыхта В. А., Самсонюк О. Н. Неравенства Гамильтона—Якоби и вариационные условия оптималь-ности. — Иркутск: Изд-во ИГУ, 2015.
  8. Красовский Н. Н., Субботин А. И. Позиционные дифференциальные игры. — М.: Физматлит, 1974.
  9. Срочко В. А. Многоточечные условия оптимальности для особых управлений// в кн.: Численные методы анализа. — Иркутск: Изд-во СЭИ СО РАН, 1976. — С. 43–50.
  10. Субботин А. И. Обобщенные решения уравнений в частных производных первого порядка. Перспек-тивы динамической оптимизации. — М.-Ижевск: Ин-т компьют. иссл., 2003.
  11. Borwein J. M., Zhu Q. J. Techniques of Variational Analysis. — New York: Springer, 2005.
  12. Clarke F. H., Ledyaev Yu. S., Stern R. J., Wolenski P. R. Qualitative properties of trajectories of control systems: A survey// J. Dynam. Control Syst. — 1995. — 1, № 1. — P. 1–48.
  13. Dykhta V. A. On variational necessary optimality conditions with descent feedback controls strengthening maximum principle// in: Differential Equations and Optimal Control/ Proc. Int. Conf. Dedicated to the Centenary of the Birth of Academician E. F. Mishchenko (Moscow, June 7-9, 2022). — Moscow: Steklov Mathematical Institute RAS, 2022. — P. 38–42.
  14. Kaskosz B. Extremality, controllability, and abundant subsets of generalized control systems// J. Optim. Theory Appl. — 1999. — 101, № 1. — P. 73–108.
  15. Warga J. A. A second order condition that strengthens Pontryagin’s maximum principle// J. Differ. Equa-tions. — 1978. — 28, № 2. — P. 284–307.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Дыхта В.А., 2023

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).