Численное решение линейно-квадратичной задачи оптимального управления с помощью нелокальных методов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается выпуклая линейно-квадратичная задача в классе методов нелокального спуска. Проведено обоснование единственности решений фазовой и сопряженной систем на максимизирующем управлении. Доказаны утверждения о сходимости итерационных методов по функционалу.

Об авторах

Владимир Андреевич Срочко

Иркутский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: srochko@math.isu.ru
Россия, Иркутск

Владимир Георгиевич Антоник

Иркутский государственный университет

Email: vga@math.isu.ru
Россия, Иркутск

Елена Владимировна Аксенюшкина

Байкальский государственный университет

Email: aks.ev@mail.ru
Россия, Иркутск

Список литературы

  1. Аргучинцев А. В., Дыхта В. А., Срочко В. А. Оптимальное управление: нелокальные условия, вычислительные методы и вариационный принцип максимума// Изв. вузов. Мат. — 2009. — № 1. — С. 3-43.
  2. Батурин В. А., Урбанович Д. Е. Приближенные методы оптимального управления, основанные на принципе расширения. — Новосибирск: Наука, 1997.
  3. Васильев Ф. П. Методы оптимизации. — М.: Факториал, 2002.
  4. Габасов Р., Кириллова Ф. М. Принцип максимума в теории оптимального управления. — М.: Либроком, 2011.
  5. Кротов В. Ф. Управление квантовыми системами и некоторые идеи оптимального управления// Автомат. телемех. — 2009. — № 3. — С. 15-23.
  6. Срочко В. А. Итерационные методы решения задач оптимального управления. — М.: Физматлит, 2000.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Срочко В.А., Антоник В.Г., Аксенюшкина Е.В., 2022

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).