Анализ уровня материальных запасов на основе нечеткой информации о затратах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается применение теории нечетких множеств для анализа уровня материальных запасов предприятия. Для организации производственного процесса на предприятии создается некоторый уровень запасов, который необходимо пополнять в определенные промежутки времени. Большое количество запасов приведет к исключению из оборота и замораживанию финансовых средств. Нехватка материальных запасов приводит к перерывам в работе производства. Возникает необходимость в проведении анализа уровня запасов. Предлагается при проведения такого анализа использовать информацию о затратах, которая может носить нечеткий характер.

Об авторах

Светлана Анатольевна Никитина

Челябинский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: nikitina@csu.ru
Россия, Челябинск

Список литературы

  1. Абдулаева З. И., Недосекин А. О. Стратегический анализ инновационных рисков. — СПб: Изд-во СПбГУ, 2013.
  2. Батыршин И. З., Недосекин А. О., Стецко А. А. и др. Нечеткие гибридные системы. Теория и практика. — М.: Физматлит, 2007.
  3. Никитина С. А., Ухоботов В. И. Об одной задаче управления запасами при наличии помехи// Челяб. физ.-мат. ж. — 2020. — 5, № 3. — С. 306-315.
  4. Поспелов Д. А. «Серые» и/или «черно-белые»// Прикл. эргономика. — 1994. — 1. — С. 29-33.
  5. Ухоботов В. И., Никитина С. А. Управление дискретной динамической системой с помехой// Итоги науки техн. Сер. Совр. мат. прилож. Темат. обз. — 2019. — 168. — С. 105-113.
  6. Шрайбфедер Дж. Эффективное управление запасами. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2008.
  7. Wang Y., Xu L. Dynamics and control on a discrete multi-inventory system// J. Control Sci. Eng. — 2019. — 2019. — P. 1-7.
  8. Yongchang W., Fangyu C., Hongwei W. Inventory and production dynamics in a discrete-time vendormanaged inventory supply chain system// Discr. Dyn. Nature Soc. — 2018. — 2018. — P. 1-15.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Никитина С.А., 2022

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).