An approach to calculating degenerate extremal controls based on fixed point problems

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In the class of optimal control problems linear with respect to the control, an approach to calculating degenerate controls that satisfy the maximum principle, is proposed. This approach is based on new optimality conditions in the form of fixed point problems that are equivalent to the well-known conditions of the maximum principle. New forms of conditions for the maximum principle make it possible to construct effective methods for searching for degenerate controls. The efficiency of the approach proposed is illustrated using model examples.

About the authors

Aleksandr S. Buldaev

Buryat State University named after D. Banzarov

Author for correspondence.
Email: buldaev@mail.ru
Russian Federation, Ulan-Ude

Ivan D. Kazmin

Buryat State University named after D. Banzarov

Email: kazminvanya@mail.ru
Russian Federation, Ulan-Ude

References

  1. Бартеньев О. В. Фортран для профессионалов. Математическая библиотека IMSL. — М.: Диалог-МИФИ, 2001.
  2. Булдаев А. С. Операторные уравнения и алгоритмы принципа максимума в задачах оптимального управления// Вестн. Бурят. ун-та. Мат. Информ. — 2020. — № 1. — С. 35–53.
  3. Булдаев А. С., Казьмин И. Д. Операторные методы поиска экстремальных управлений в линейно-квадратичных задачах оптимального управления// Итоги науки техн. Совр. мат. прилож. Темат. обз. — 2023. — 224. — С. 19–27.
  4. Васильев О. В. Лекции по методам оптимизации. — Иркутск: Изд-во ИГУ, 1994.
  5. Гурман В. И. Вырожденные задачи оптимального управления. — М.: Наука, 1977.
  6. Срочко В. А. Итерационные методы решения задач оптимального управления. — М.: Физматлит, 2000.
  7. Срочко В. А Конечномерная аппроксимация управлений в задачах оптимизации линейных систем//Вестн. Бурят. ун-та. Мат. Информ. — 2020. — № 3. — С. 19–31.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Buldaev A.S., Kazmin I.D.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).