Vehicle reliability impact on the formation of the need for spare parts using the example of KAMAZ-54901

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The cost associated with the procurement and storage of spare parts accounts for almost a third of the overall structure of automotive transport operating expenses. Consequently, inventory management is a crucial aspect of enterprise operations, and research focused on developing more accurate methods for predicting the need for spare parts is of practical interest. This study proposes planning spare parts inventory based on their reliability. The essence of this approach is dividing spare parts into groups according to their failure rate and further determining the quantitative and nomenclature needs within these group. The study was conducted using KAMAZ-54901 vehicles. In accordance with the vehicle’s design, spare parts were divided into 8 groups. Statistical data revealed groups of spare parts with low reliability (electrical equipment, braking system). Therefore, these groups will necessitate the largest stock volumes. This approach enables the optimization of spare parts stock at the enterprise's warehouse.

Sobre autores

Yu. Ishkin

Industrial University of Tyumen

Email: yrtmn@outlook.com

Bibliografia

  1. Курганов В. М., Грязнов М. В., Дорофеев А. Н., Адувалин А. А. Методика нормирования материальных ресурсов для автобусов. Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2022;(1):102–116. https://doi.org/10.25198/2077-7175-2022-1-102
  2. Хасанов И. Х., Рассоха В. И., Марков Д. А., Алтухов А. А., Марышев Д. В. Анализ материально-технического обеспечения производственно-хозяйственной деятельности автотранспортного предприятия. В сб.: Прогрессивные технологии в транспортных системах: материалы XVI международной научно-практической конференции, Оренбург, 11–13 ноября 2021 года. Оренбург: Оренбургский государственный университет; 2021. С. 541–545. URL: https://elibrary.ru/jtizys
  3. Макарова А. Н., Захаров Н. С., Зиганшина А. В., Зуев В. В. Оценка размеров оборотных фондов для текущего ремонта коробок передач автомобилей Урал-4320 в ПАО «Сургутнефтегаз». В сб.: Проблемы функционирования систем транспорта: материалы Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых: в 2-х томах, Тюмень, 05–07 декабря 2018 года. Том 1. Тюмень: Тюменский индустриальный университет; 2019. С. 337–340.
  4. Судак Ф. М., Воронина И. Ф., Заика А.И. Методика расчета потребного количества запасных частей на предприятиях автомобильного транспорта с учетом надежности автомобилей. В сб.: Научно-технические аспекты развития автотранспортного комплекса 2018: материалы IV Международной научно-практической конференции в рамках четвертого Международного научного форума Донецкой народной Республики «Инновационные перспективы Донбасса: Инфраструктурное и социально-экономическое развитие», Горловка, 24 мая 2018 года. Горловка: Донецкий национальный технический университет; 2018. С. 145–148. URL: https://www.elibrary.ru/vxrhds
  5. Давлатшоев Р. А., Мажитов Б. Ж. Изучение эффективности и надежности тормозной системы автомобиля в различных условиях эксплуатации. Наука и инновация. Серия геологических и технических наук. 2024;(4):142–147. (На таджикском) URL: https://www.elibrary.ru/wcijdy
  6. Баженов Ю. В., Баженов М. Ю., Каленов В. П. Исследование эксплуатационной надежности передней подвески автомобиля. Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. 2021;(11):27–32. https://doi.org/10.36535/0236-1914-2021-11-5
  7. Ишкин Ю. Д., Захаров Н. С., Рассохин А. В., Ишкина Е. Г. Влияние сезонности на формирование потребности в запасных частях автомобилей. Архитектура, строительство, транспорт. 2025;5(1):102-111. https://doi.org/10.31660/2782-232X-2025-1-102-111
  8. Захаров Н. С., Теньковская С. А., Александров А. Э. Повышение надежности функционирования транспортно-технологических систем путем ограничения срока службы автомобилей. Транспорт Урала. 2023;(2):54–59. https://doi.org/10.20291/1815-9400-2023-2-54-59
  9. Захаров Н. С., Теньковская С. А., Власов А. В. Совершенствование методики формирования потребности в запасных частях для автомобилей при обслуживании объектов нефтегазодобычи. Транспорт. Транспортные сооружения. Экология. 2019;(2):32–40. URL: https://vestnik.pstu.ru/obgtrans/archives/?id=&folder_id=8496
  10. Захаров Н. С., Теньковская С. А. Влияние наработки и возраста на поток отказов автомобилей. Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2023;(2):121–129. https://doi.org/10.25198/2077-7175-2023-2-121
  11. Воронина И. Ф., Судак Ф. М., Перов В. С., Шаповалов С. М., Троицкий И. А., Молозин Ф. В. Оптимизация заказа запасных частей на автотранспортных предприятиях. Вести Автомобильно-дорожного института. 2021;(1):50–55. URL: https://elibrary.ru/jxkpby
  12. Загородний Н. А. Построение концептуальной информационной модели системы оценки, прогнозирования и управления эксплуатационной надежностью автомобилей. Транспортное машиностроение. 2025;(2):16–24. https://doi.org/10.30987/2782-5957-2025-2-16-24
  13. Загородний Н. А. Эксплуатационная надежность автомобилей в процессе их эксплуатации. Мир транспорта и технологических машин. 2025;(1-2):101–107. https://doi.org/10.33979/2073-7432-2025-1-2(88)-101-107
  14. Захаров Н. С., Новоселов О. А., Зиганшин Р. А., Макарова А. Н. Целевая функция при управлении снабжением запасными частями для транспортно-технологических машин в нефтегазодобыче. Научно-технический вестник Поволжья. 2014;(4):108–110. URL: https://elibrary.ru/smygcr
  15. Ишкин Ю. Д., Захаров Н. С., Ишкина Е. Г. Влияние надежности автомобилей на затраты на приобретение запасных частей. Архитектура, строительство, транспорт. 2024;(1):98–105. https://doi.org/10.31660/2782-232X-2024-1-98-105
  16. Панайотов К. К. Аспекты определения вероятностных параметров надежности автомобилей в реальных условиях эксплуатации. Мир транспорта и технологических машин. 2022;(4-2):3–8. URL: https://elibrary.ru/crfglu
  17. Ременцов А. Н., Зенченко В. А., Фетисов П. Б. Системное планирование запасов запасных частей для АТП на примере автомобилей Скания. Автотранспортное предприятие. 2011;(2):41–43.
  18. Макарова И. В., Шубенкова К. А., Гиниятуллин И. А., Ахмадеева А. М. Выбор метода прогнозирования надежности работы автомобиля. Социально-экономические и технические системы: исследование, проектирование, оптимизация. 2020;(1):51–57. URL: https://elibrary.ru/fhrdcp
  19. Мороз С. М. Запас работоспособности – комплексный показатель надежности автотранспортных средств. Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). 2020;(3):3–10. URL: https://madi.ru/4652-vestnik-moskovskogo-avtomobilno-dorozhnogogosudarstvennogo.html#
  20. Загородний Н. А., Заяц Ю. А., Новиков А. Н., Семыкина А. С. Управление эксплуатационной надежностью автомобилей. Транспортное машиностроение. 2025;(4):39–46. https://doi.org/10.30987/2782-5957-2025-4-39-46

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».