Russia’s Demographic Problems in the Mirror of Chinese Academic Literature

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The analysis of demographic problems is relevant both for understanding the internal situation in the country and for implementing international cooperation in the field of demographic and migration policy. Russia is a long-term strategic partner of China, and the topic of its demographic development attracts the attention of a wide range of Chinese scientists. The article is devoted to the analysis of the main research directions of demographic problems of Russia in the Chinese scientific literature using the CiteSpace6.3 application. The source material for the analysis is 284 articles published between 1994 and 2024 in the China National Knowledge Infrastructure (CNKI) database. The purpose of the study is to identify structural and temporal patterns and trends in the Chinese scientific literature devoted to the study of demographic problems in Russia. It has been established that in the evolution of scientific research by scientists from China devoted to this topic, three stages of development can be distinguished: the initial stage (1994-2014), the transitional stage (2015–2019) and the modern stage (2020–2024). In addition, several influential Chinese scientists are working in the field of demographic situation research in Russia, however, the level of Their international cooperation remains limited. An ana-lysis of the keywords used in publications on this issue shows that the attention of Chinese researchers is most often attracted by: “low birth rate”,” high mortality”, “population aging”, “brain drain” and “Chinese migration”. Our results open prospects for further comparative analysis of the scientific literature on demographic challenges in Russia and China, which is of great importance not only for scientific, but also for practical work on solving these problems in both countries.

Sobre autores

Licheng Zhang

Southeast University

Email: Licheng.zhang@mail.ru
Candidate of Philological Sciences, Associate Professor Nanjing, China

Jiayue Wang

Southeast University

Email: wangjiayue1015@163.com
graduate student Nanjing, China

Bibliografia

  1. Кремнева, Е. Ю. Демографическая проблема в мировом хозяйстве / Е. Ю. Кремнева, Д. В. Зубайдуллина // Аллея науки. 2018. Т. 2, № 6(22). С. 84–87. EDN XTRDFB.
  2. Рзаев, М. А. Р. Рост населения и его влияние на экономическое положение стран // Наука, техника и образование. 2019. № 5(58). С. 69–75. EDN NAQBSS.
  3. 许凤才:《俄罗斯的人口危机》,《俄罗斯文艺》2000年第4期,第66–67+77页. doi: 10.16238/j.cnki.rla.2000.04.017.
  4. 程亦军:《俄罗斯人口发展与社会问题》,《俄罗斯中亚东欧市场》2006年第3期,第8–18页.
  5. 程亦军:《从最新普查看俄罗斯人口发展状况》,《西伯利亚研究》2013年第40(03)期,第70–78页.
  6. 程亦军:《危机后的俄罗斯人口形势》,《俄罗斯学刊》2016年第06(03)期,第34–41页.
  7. 马蔚云:《俄罗斯人口发展及现状》,《俄罗斯中亚东欧市场》2008年第2期,第7–12页.
  8. 马蔚云:《俄罗斯人口低生育率初论》,《俄罗斯中亚东欧市场》2010年第2期,第25–31页. doi: 10.20018/j.cnki. reecas.2010.02.007.
  9. 马蔚云:《经济转轨以前俄罗斯人口贫困状况及原因》,《人口学刊》2010年第3期,第16–19+24页.
  10. 戴桂菊:《俄罗斯的人口问题和外来移民政策》,《俄罗斯中亚东欧研究》2004年第3期,第15–21+95页.
  11. 高际香:《中俄人口问题现状、成因与政策》,《欧亚经济》2016年第3期,第32–37+125+127页.
  12. 汪晓波:《俄罗斯外来移民政策研究》,吉林大学,2020年,191页. doi: 10.27162/d.cnki.gjlin.2020.000256.
  13. 刘慧丽:《俄罗斯远东地区的人口问题与中俄劳务合作》,《俄罗斯中亚东欧市场》2007年第2期,第41–45页.
  14. 刘蔚莉:《新冠肺炎疫情背景下俄罗斯的人口发展》,黑龙江大学,2023年. doi: 10.27123/d.cnki.ghlju.2023.000231.
  15. 陈悦,陈超美,刘则:《CiteSpace知识图谱的方法论功能》,《科学学研究》2015期,第33(02)期,第242–253页. doi: 10.16192/j.cnki.1003-2053.2015.02.009.
  16. 张向达,夏聪明:《中国儿童福利研究的演进、热点与展望:基于CiteSpace的可视化分析》,《当代青年研究》2024年第1期,第97–110页.
  17. 李莎,刘卫东:《俄罗斯人口分布及其空间格局演化》,《经济地理》2014年第34(02)期,第42–49页. doi: 10.15957/j.cnki.jjdl.2014.02.009.
  18. Ли, М. Исследование перевода политического дискурса в Китае (2012–2021 гг.): визуализация на основе программы CiteSpace / М. Ли, Х. Лю // Политическая лингвистика. 2022. № 3(93). С. 108–119. EDN OAQNLO.
  19. 高莉莉,张富程:《基于知识图谱的科技金融研究可视化分析》,《技术与创新管理》2014年第42(05)期,第588–594页. doi: 10.14090/j.cnki.jscx.2021.0514.
  20. 彭文进:《俄罗斯人口危机视阈下的人口结构分析》,《新疆师范大学学报》2010年第31(03)期,第69–74页. doi: 10.14100/j.cnki.65-1039/g4.2010.03.009.
  21. 刁利明,朱明仕:《俄罗斯社会人口形势动态及其结构性因素》,《社会科学战线》2022年第2期,第218–229页.
  22. 王佳:《当代俄罗斯人口危机问题研究》,北京外国语大学,2019年,273页. doi: 10.26962/d.cnki.gbjwu.2019.000115.
  23. 刘瑶:《俄罗斯人口结构问题研究》,黑龙江大学,2023年. doi: 10.27123/d.cnki.ghlju.2023.000232.
  24. 朱振东:《俄罗斯远东中国务工人员研究》,黑龙江省社会科学院,2019年.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».