Life Expectancy in the Russian Far East: Dynamics of Spatial Differentiation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article considers the features of life expectancy in the regions of the Far Eastern Federal District. The objective of the study is to analyze modern trends in life expectancy during the period of active demographic policy and to assess the contribution of age groups to the evolution of life expectancy (LE) of men and women in the regions of the Far Eastern Federal District. The author conducted a statistical analysis of official data from the Federal State Statistics Service (Rosstat) on life expectancy indicators in the Far East as a whole, broken down by region, year, and gender. A decomposition of shifts in life expectancy of men and women in the regions of the Far East for the period 2004-2023 was carried out. It was found that the structure of the contribution of age groups to the growth of life expectancy of the population has significant gender and regional differences. For women, the main contribution to the growth of life expectancy is provided by older age groups from 60 years and older, for men, on the contrary, by younger age groups under 60 years. There are also processes of increasing differentiation in the indicators of life expectancy of the male and female population within the regions after the COVID-19 pandemic. At the same time, the maximum gender differences in life expectancy are noted in the Chukotka Autonomous Okrug, the Republic of Buryatia and the Zabaikalsky Krai. It has been proven that in the context of increasing life expectancy in the Far East, there are processes of convergence in life expectancy indicators for women and divergence for men, which have been increasing since 2022.

About the authors

Elena V. Polyanskaya

Far Eastern Scientific Center for Physiology and Pathology of Respiration

Email: polanska2011@yandex.ru
Candidate of Economic Sciences, Director, Leading Researcher Blagoveshchensk, Russia

References

  1. Исаев, А. Г. Теория, методы и практика пространственной экономики: сборник статей по материалам Всероссийской научно-практической конференции с международным участием памяти академика П. А. Минакира / под общ. ред. А. Г. Исаева. Хабаровск : Институт экономических исследований ДВО РАН, 2024. 424 с. EDN QWSZJP.
  2. Авдеев, А. Ю. Демографические вызовы, или почему демографическая политика Дальнего Востока не ведет к желаемому результату / А. Ю. Авдеев, В. Л. Ушакова // Уровень жизни населения регионов России. 2023. Т. 19, № 1. С. 9–24. doi: 10.52180/1999-9836_2023_19_1_1_9_24. EDN EBFBEG.
  3. Полянская, Е. В. Социально-экономические градиенты и детерминанты продолжительности жизни населения на территории Дальнего Востока / Е. В. Полянская, Л. Г. Манаков // Проблемы развития территории. 2024. Т. 28, № 1. С. 115–131. doi: 10.15838/ptd.2024.1.129.8. EDN GOLBZJ.
  4. Вишневский, А. Г. Избранные демографические труды. Т. 1. Демографическая теория и демографическая история. Москва : Наука, 2005. 368 с. ISBN 5-02-033776-5.
  5. Мотрич, Е. Л. Проблемы и перспективы развития демографических процессов на Дальнем Востоке России // Наука. Культура. Общество. 2018. № 4. С. 67–76. EDN YPVAPZ.
  6. Полянская, Е. В. Анализ демографических тенденций Дальневосточного региона (на примере Амурской области) // Проблемы развития территории. 2023. Т. 27, № 3. С. 99–112. doi: 10.15838/ptd.2023.3.125.7. EDN TVZFOQ.
  7. Хайруллин, Р. Н. Поведенческие предикторы ожидаемой продолжительности жизни в Российской Федерации (по итогам Всероссийского выборочного наблюдения состояния здоровья населения в 2019 и 2023 гг.) / Р. Н. Хайруллин, Ч. И. Ильдарханова, Г. Н. Ершова // Социальные аспекты здоровья населения. 2024. № 70 (4). Ст. 8. doi: 10.21045/2071-5021-2024-70-4-8.
  8. Ivanova, A. E. Regional Differences in Life Expectancy in Russia Through the Lens of Epidemiological Transition / A. E. Ivanova, V. G. Semyonova, T. P. Sabgayda, E. V. Polyanskaya //. Changing Societies & Personalities. 2024. Vol. 8, № 2. Pp. 351–374. doi: 10.15826/csp.2024.8.2.278. EDN IBYHHD.
  9. Рыбаковский, Л. Л. Продолжительность жизни населения Сибири и Дальнего Востока в общероссийских координатах (1959–2015 гг.) / Л. Л. Рыбаковский, Н. И. Кожевникова, В. И. Савинков // Народонаселение. 2018. Т. 21, № 3. С. 4–20. doi: 10.26653/1561-7785-2018-21-3-01.
  10. Новоселова, С. В. Основы демографии (Пособие) / С. В. Новоселова, М. Б. Денисенко. Минск : АЛЬТИОРА-ЖИВЫЕ КРАСКИ, 2012. 138 с. ISBN 978-985-6831-73-0.
  11. Andreev, E. M. Algorithm for Decomposition of Differences Between Aggregate Demographic Measures and Its Application to Life Expectancies, Healthy Life Expectancies, Parity-Progression Ratios and Total Fertility Rates / E. M. Andreev, V. M. Shkolnikov, A. Z. Begun // Demographic Research. 2002. № 7. P. 499–522. doi: 10.4054/demres.2002.7.14. EDN LHLJDX.
  12. Arriaga, E. E. Measuring and Explaining the Change in Life Expectancies // Demography. 1984. Vol. 21, № 1. Pp. 83–96.
  13. Щур, А. Е. Центр-периферийные различия продолжительности жизни в России: региональный анализ / А. Е. Щур, С. А. Тимонин // Демографическое обозрение. 2020. T. 7, № 3. С. 108–133. doi: 10.17323/demreview.v7i3.11638. EDN CCZDJA.
  14. Попова, Л. А. Региональные резервы роста ожидаемой продолжительности жизни населения в условиях конвергенции ее уровня / Л. А. Попова, Е. Н. Зорина // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. Т. 12, № 6. С. 228–242. doi: 10.15838/esc.2019.6.66.13. EDN HINFEI.
  15. Шубат, О. М. Региональная конвергенция рождаемости в России // Экономика региона. 2019. Т. 15, № 3. С. 736–748. doi: 10.17059/2019-3-9. EDN JUDROP.
  16. Courtenay, W. H. Behavioral Factors Associated with Disease, Injury, and Death among Men: Evidence and Implications for Prevention // The Journal of Men’s Studies. 2000. Vol. 9, № 1. Pp. 81–142. doi: 10.3149/jms.0901.81.
  17. Зинькина, Ю. В. Разрыв в ожидаемой продолжительности жизни мужчин и женщин: обзор генетических, социальных и ценностных факторов / Ю. В. Зинькина, А. В. Коротаев //Демографическое обозрение. 2021. Т. 8, № 1. С. 106–126. doi: 10.17323/demreview.v8i1.12395. EDN GXRNIH.
  18. Пьянкова, А. М. Резервы роста продолжительности жизни в северных регионах России / А. М. Пьянкова, Т. А. Фаттахов // Профилактическая медицина. 2020. Т. 23, № 2. С. 89–96. doi: 10.17116/profmed20202302189. EDN GDZVDJ.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».