Образовательная миграция в Кыргызстане: тенденции и перспективы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Образовательная миграция в Кыргызстане имеет социально-демографическую структуру, которая может варьироваться в зависимости от ряда факторов, таких как возраст, пол, национальность, образовательный уровень и прочее. Одной из основных тенденций образовательной миграции в Кыргызскую Республику является рост числа студентов из близлежащих государств– Казахстана, Узбекистана, Таджикистана, а также из стран Средней Азии и Кавказа. Это обусловливается как экономическими причинами, так и историческими связями и культурными сходствами между этими государствами. Образовательная миграция в Кыргызстан из Индии, Пакистана и других стран имеет социально-демографическую структуру, отличающуюся от образовательной миграции из других государств. Одним из основных факторов, который стимулирует образовательную миграцию, выступает недостаток качественного образования в родной стране. Многие студенты стремятся получить образование на Западе, т.к. оно считается более качественным и престижным. Кроме того, образовательная миграция может быть вызвана желанием улучшить перспективы на рынке труда и получить высокооплачиваемую работу за рубежом. В статье дается прогноз динамики образовательной миграции в Кыргызстане. Авторы полагают, что будет наблюдаться тенденция к росту образовательной миграции в стране, что положительно скажется на экономике Республики. Разработанные рекомендации по совершенствованию системы управления образованием в Кыргызской Республике способствуют продвижению и реализации образовательных услуг, ориентированных на студентов.

Об авторах

Елена Евгеньевна Письменная

Институт демографических исследований ФНИСЦ РАН

Email: nikitar@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-0401-2071
SPIN-код: 2200-7304
ResearcherId: C-1344-2018
доктор социологических наук, главный научный сотрудник Москва, Россия

Бегимай Абдырайымовна Сыдыгалиева

Кыргызско-Российский Славянский университет имени Б. Н. Ельцина

Email: bekadobrev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3646-0829
SPIN-код: 5908-0114
аспирант Бишкек, Кыргызстан

Список литературы

  1. Ravenstein, E. G. The Laws of Migration // Journal of the Statistical Society of London. 1885. Vol. 48, No. 2. Pp. 167–235. doi: 10.2307/2979181.
  2. Щепаньский, Я. Элементарные понятия социологии. Москва : Прогресс, 1969. 230 с.
  3. Курман, М. В. Актуальные вопросы демографии: демографические процессы в СССР в послевоенный период. Москва : Статистика, 1976. 220 с.
  4. Переведенцев, В. И. Методы изучения миграции населения. Москва : Наука, 1975. 232 с.
  5. Рыбаковский, Л. Л. Демографический понятийный словарь. Москва : Центр социального прогнозирования, 2003. 352 с. ISBN 5-98201-007-393. EDN QOOXKR.
  6. Eisenstadt, S. N. Institutionalization of Immigrant Behavior // Human Relations. 1952. Vol. 5, No. 4. Pp. 373–395. doi: 10.1177/001872675200500404.
  7. Johnson, J. H. Labour Migration Within Organizations: An Introductory Study / J. H. Johnson, J. Salt // Tijdschrift voon Economische en Sociale Geografie. 1980. Vol. 71, No. 5. Pp. 277–284. doi: 10.1111/j.1467-9663.1980.tb00900.x.
  8. Энциклопедия статистических терминов. В 8 т. Т. 5. Демографическая и социальная статистика. Москва : Федеральная служба государственной статистики, 2011. 482 с.
  9. Рязанцев, С. В. Трудовая миграция в странах СНГ и Балтии. Москва : Формула права, 2008. 576 с. ISBN 978–5–8467–0049–9. EDN QSOKDX.
  10. Ростовская, Т. К. Образовательная миграция как инструмент интеграции иностранных студентов в российскую социокультурную среду / T. K. Ростовская, E. A. Князькова // ЦИТИСЭ. 2023. № 3. C. 200–209. doi: 10.15350/2409-7616.2023.3.17. EDN WEBJBF.
  11. Афанасьева, И. И. Международная образовательная миграция в эпоху современных глобальных трансформаций / И. И. Афанасьева, Д. С. Ушаков // Вестник Академии знаний. 2019. № 33 (4). С. 37–42. EDN JOMQZM.
  12. Санникова, О. В. Некомпенсируемая образовательная миграция как проблема развития российского региона // Теория и практика общественного развития. 2015. № 24. С. 19–21. EDN VCOJGH.
  13. Алексеева, Е. Н. Особенности и перспективы образовательной миграции в эпоху глобальных трансформаций // Вестник Московского университета. Серия 18: Социология и политология. 2012. № 4. С. 113–136. EDN PRGELV.
  14. Апанович, М. Ю. Образовательная миграция в России: точки развития // Вестник науки и образования. 2015. № 9 (11). С. 79–82. EDN UWYJGX.
  15. Ионцев, В. А. Тенденции международной миграции в глобализирующемся мире / В. А. Ионцев, И. А. Алешковкий // Век глобализации. 2008. № 2. C. 77–87. EDN MTWMVX.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».