浏览标题索引

期 标题 文件
卷 22, 编号 2 (2023) Optimization of the Regression Ensemble Size PDF
(Eng)
Zelenkov Y.
卷 20, 编号 4 (2021) Performative Framework and Case Study for Technology-Enhanced Learning Communities PDF
(Eng)
Moumoutzis N., Sifakis Y., Christodoulakis S., Paneva-Marinova D., Pavolva L.
卷 21, 编号 5 (2022) Random Survival Forests Incorporated by the Nadaraya-Watson Regression PDF
(Eng)
Utkin L., Konstantinov A.
卷 22, 编号 6 (2023) Real-Time Reliability Monitoring on Edge Computing: a Systematic Mapping PDF
(Eng)
Diván M., Shchemelinin D., Carranza M., Martinez-Spessot C., Buinevich M.
卷 22, 编号 1 (2023) Review on Automatic Variable-Rate Spraying Systems Based on Orchard Canopy Characterization PDF
(Eng)
Patil S., Patil Y., Patil S.
卷 23, 编号 5 (2024) Rivest-Shamir-Adleman Algorithm Optimized to Protect IoT Devices from Specific Attacks PDF
(Eng)
Jenifer R., Prakash V.
卷 23, 编号 6 (2024) Ruzicka Indexive Throttled Deep Neural Learning for Resource-Efficient Load Balancing in a Cloud Environment PDF
(Eng)
Ellakkiya M., Ravi T., Panneer Arokiaraj S.
卷 23, 编号 1 (2024) Sentiment Analysis Framework for Telugu Text Based on Novel Contrived Passive Aggressive with Fuzzy Weighting Classifier (CPSC-FWC) PDF
(Eng)
Janardana Naidu G., Seshashayee M.
卷 19, 编号 5 (2020) Stability Analysis of Swarm Heterogeneous Robots with Limited Field of View PDF
(Eng)
Endo T., Maeda R., Matsuno F.
卷 23, 编号 6 (2024) Synergistic Approaches to Enhance IoT Intrusion Detection: Balancing Features through Combined Learning PDF
(Eng)
Narayanarao C., Mandapati V., Boddu B.
卷 20, 编号 6 (2021) Synthesis of Line of Sight Angle Coordinate Filter on the Basis of Interactive Multi-Model Evaluation Algorithm PDF
(Eng)
Trung D., Tuan N., Bang N., Tuyen T.
卷 20, 编号 6 (2021) Teleoperated Service Robot with an Immersive Mixed Reality Interface PDF
(Eng)
Nakayama A., Ruelas D., Savage J., Bribiesca E.
卷 23, 编号 2 (2024) Towards Automated and Optimal IIoT Design PDF
(Eng)
Ebraheem A., Ivanov I.
卷 21, 编号 3 (2022) Trajectory Planning Algorithms in Two-Dimensional Environment with Obstacles PDF
(Eng)
Pshikhopov V., Medvedev M., Kostjukov V., Houssein F., Kadhim A.
卷 23, 编号 4 (2024) Unet-boosted Classifier – Multi-Task Architecture for Small Datasets Applied to Brain MRI Classification PDF
(Rus)
Sobyanin K., Kulikova S.
卷 23, 编号 5 (2024) Using Ontology to Analyze English Comments on Social Networks PDF
(Eng)
Viet Hung N., Tan N., Thi Thuy Nga N., Huyen Trang L., Thuy Hang T.
卷 19, 编号 6 (2020) Vietnamese Text Classification Algorithm using Long Short Term Memory and Word2Vec PDF
(Eng)
Phat H., Anh N.
卷 24, 编号 1 (2025) Automatic Generation of Scientific Articles Abstracts Based on Large Language Models PDF
(Rus)
Golubinskiy A., Tolstykh A., Tolstykh M.
卷 24, 编号 2 (2025) Adaptive Regression Model Construction Based on the Functional Quality Analysis of the Sequence Segment Processing PDF
(Rus)
Lebedev I.
卷 19, 编号 5 (2020) Algorithm and Technical Solutions for Dynamic Configuration of Client-Server Computing Networks PDF
(Rus)
Maximov R., Sokolovsky S., Voronchikhin I.
卷 22, 编号 2 (2023) Position Correction Algorithm of Well Pads When Solving the Problem of Developing Oil Fields PDF
(Rus)
Kulakov E., Mikhalev A., Sarenkov A., Shutalev A., Fedoreev A.
卷 23, 编号 2 (2024) Algorithm for Optimization of Keyword Extraction Based on the Application of a Linguistic Parser PDF
(Rus)
Kravchenko D., Kravchenko Y., Mansour A., Mohammad J., Pavlov N.
卷 22, 编号 6 (2023) Algorithm of Constituency Tree from Dependency Tree Construction for a Russian-Language Sentence PDF
(Rus)
Poletaev A., Paramonov I., Boychuk E.
卷 21, 编号 6 (2022) Algorithms and Measuring Complex for Classification of Seismic Signal Sources, Determination of Distance and Azimuth to the Point of Excitation of Surface Waves PDF
(Rus)
Zaitsev D., Bryksin V., Belotelov K., Kompaniets Y., Iakovlev R.
卷 23, 编号 4 (2024) Algorithms for the Primary Analysis of Local Fluorescence Objects in the DNA Sequencer «Nanofor SPS» PDF
(Rus)
Manoilov V., Borodinov A., Zarutsky I., Petrov A., Saraev A., Kurochkin V.
51 - 75 的 246 信息 << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».