Regulating Artificial Intelligence: A Study in the Comparison between South Asia and Other Countries

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Any regulation, law, or legal order enforced by the lawful authority of a territory to maintain, control, and regulate the characteristics, development, and public interaction of an artificial entity developed in a digital manner can be called AI legislation. The paper presents a comparative analysis of the regulatory landscape for artificial intelligence in the South Asian countries in relation to other selective countries and organizations globally, in light of the challenges encountered in regulating AI in the region. Furthermore, the study demonstrates that South Asian nations have experienced a significant and persistent legal disparity in comparison to other global regions, which has been both involuntary and inequitable. The paper presents an argument for the regulation of artificial intelligence and offers suggestions for South Asian countries to effectively regulate AI despite challenges related to its design and economic limitations.

Об авторах

M. Hasan

University of Dhaka

Автор, ответственный за переписку.
Email: mdmahmud-2019613882@crim.du.ac.bd

Список литературы

  1. Ashraf C. (2022) Exploring Impacts of Artificial Intelligence on Freedom of Religion or Belief Online. The International Journal of Human Rights, vol. 26, no. 5, pp. 757–791.
  2. Bathaee Y. (2018) The Artificial Intelligence Black Box and the Failure of Intent and Causation. Harvard Journal of Law and Technology, no. 2, pp. 897–903.
  3. Belli L., Curzi Y., Gaspar W.B. (2023) AI Regulation in Brazil: Advancements, Flows, and Need to Learn from the Data Protection Experience. Computer Law & Security Review, vol. 48, p. 48.
  4. Calo R. (2017) Artificial Intelligence Policy: A Roadmap. SSRN Electronic Journal, vol. 51, pp. 407–410.
  5. Chen Z. (2023) Ethics and Discrimination in Artificial Intelligence-Enabled Recruitment Practices. Humanities and Social Sciences Communications, no. 10, pp. 1–10.
  6. Davis T. et al. (2022) AI Governance in Africa. Alternative Advisory, no. 1, pp. 8–12.
  7. Filgueiras F., Junquilho T.A. (2023) The Brazilian (Non) Perspective on National Strategy for Artificial Intelligence. Discover Artificial Intelligence, vol. 3, no. 7, pp. 1–3.
  8. Hong J.W., Wang Y., Lanz P. (2020) Why Is Artificial Intelligence Blamed More? Analysis of Faulting Artificial Intelligence for Self-Driving Car Accidents in Experimental Settings. International Journal of Human–Computer Interaction, vol. 36, pp. 1768–1774.
  9. Janiesch C., Zschech P., Heinrich K. (2021) Machine Learning and Deep Learning. Electronic Markets, vol. 31, pp. 685–695.
  10. Kesa A., Kerikmäe T. (2020) Artificial Intelligence and the GDPR: Inevitable Nemeses? TalTech Journal of European Studies, vol. 10, pp. 68–90.
  11. Lockey S., Gillespie N., Curtis C. (2020) Trust in Artificial Intelligence: Australian Insights. The University of Queensland and KPMG Australia, p. 8.
  12. Morgan F. et al. (2020) Military Applications of Artificial Intelligence: Ethical Concerns in an Uncertain World. Rand Corporations, pp. 118–125.
  13. Leibold J. (2019) Surveillance in China’s Xinjiang Region: Ethnic Sorting, Coercion, and Inducement. Journal of Contemporary China, vol. 29, issue 121, pp. 46–60.
  14. Qiang X. (2019) The Road to Digital Unfreedom: President Xi’s Surveillance State. John Hopkins University Press, vol. 30, no. 1, pp. 53–67.
  15. Rodrigues R. (2020) Legal and Human Rights Issues of AI: Gaps, Challenges and Vulnerabilities. Journal of Responsible Technology, vol. 4, p. 100005.
  16. Ryngaert C., Taylor M. (2020) The GDPR as Global Data Protection Regulation? American Journal of International Law Unbound, vol. 114, pp. 5–9.
  17. Shchitova A.A. (2020) Definition of Artificial Intelligence for Legal Regulation. Atlantis Press: Proceedings of the 2nd International Conference on Digital Economy, pp. 616–620.
  18. Su Z. et al. (2023) China’s Algorithmic Regulations: Public-Facing Communication Is Needed. Health Policy and Technology, vol. 12, pp. 1–3.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».