eLegalls-as-a-Service: Towards Developing Cloud-based Legal Tech System to Aid Lawyering in the Digital Age

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Legal Tech Jurisprudence is not as developed as it was hoped for, compared with other fields of study. As a result, legal tech has not advanced globally as would have been preferred and remains primal in nature. The situation is more disappointing when it comes to developing or underdeveloped countries. While tech is critical in countries like India, which is going through digital transition currently, the justice system is still functioning in centenarian ways. For some reason, the system has not yet begun to fully harness the potential of modern IT technologies, which may consist of AI, ML, DL, NLP, etc. but not limited to these technologies. A lawyer, who is an integral part of the justice system, still continues to handle most tasks manually or with the help of an assistant, which often becomes challenging and cumbersome while dealing with complex legal issues that involve humongous contracts, for example. It is problems like these that can be very well handled with the help of technologies, being dubbed as legal informatics (LI), to help elevate the quality and quantity of lawyering and the core of jurisprudence. To try and resolve this problem and find an amicable solution to an extent, we have designed and developed an LI-enabled and proposedly cloud-based innovative computational system, called eLegalls and to be delivered as eLegalls-as-as-Service, and this paper illuminates and elaborates its potential in providing the hassle-free lawyering in digital age.

Об авторах

S. Sharma

Iowa State University (ISU); Startup Factory/eLegalls.com

Автор, ответственный за переписку.
Email: sugam.k.sharma@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0762-3900

R. Shandilya

Mount Mercy University

Email: rshandilya@mtmercy.edu
ORCID iD: 0009-0000-8205-9302

D. Dwivedi

Supreme Court of India

Email: divyadwivedi04@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6086-7090

M. Pant

Department of Applied Mathematics and Scientific Computing, Indian Institute of Technology Roorkee

Email: pant.milli@as.iitr.ac.in
ORCID iD: 0000-0002-7668-7887

Список литературы

  1. Alam T. (2021) Cloud Computing and its role in the Information Technology. IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation, vol. 1, pp. 108–115.
  2. Araujo R.F. (2013) Getting Started with Eclipse Juno. Mumbai: Packt Publishing, 256 pp.
  3. Black N. (2013) Lawyers, Cloud Computing, and Innovation: How Cloud Computing Facilities Innovation in the Delivery of Legal Services. ISJLP, no. 9, p. 593.
  4. Corrales M., Fenwick M., Haapio H. (eds.) (2019) Legal Tech, Smart Contracts and Blockchain. Singapore: Springer, 276 p.
  5. Dykstra J., Riehl D. (2012) Forensic collection of electronic evidence from infrastructure-as-a-service cloud computing. Richmond Journal of Law & Technology, vol. 19, p. 1.
  6. Engstrom D.F., Gelbach J.B. (2020) Legal Tech, Civil Procedure, and the Future of Adversarialism. University of Pennsylvania Law Review, vol. 169, p. 1001.
  7. Fitch A. (2020) Would You Trust A Lawyer Bot with Your Legal Needs? Wall Street Journal. 10 August.
  8. Geewax J.J.J. (2018) Google Cloud Platform in Action. N. Y.: Simon and Schuster, 632 pp.
  9. Goswami J.J. (2018) Legal Informatics. Doctoral dissertation. Dhirubhai Ambani Institute of Information and Communication Technology.
  10. Guérin S., Polet G., Silva C. et al. (2021) PAMELA: an annotation-based Java Modeling Framework. Science of Computer Programming, p. 102668.
  11. Hickson I., Berjon R., Faulkner S. et al. (2016) HTML5. A vocabulary and associated APIs for HTML and XHTML. W3C Recommendation
  12. Lettieri N., Altamura A., Faggiano A., Malandrino D. (2016) A computational approach for the experimental study of EU case law: analysis and implementation. Social Network Analysis and Mining, vol. 6, no. 1, p. 56.
  13. Lettieri N., Altamura A., Malandrino D. (2017a) The legal macroscope: Experimenting with visual legal analytics. Information Visualization, vol. 16, no. 4, pp. 332–345.
  14. Lettieri N., Malandrino D. (2018) Cartographies of the legal world. Rise and challenges of visual legal analytics. In: 22nd International Conference Information Visualization, pp. 241–246. IEEE.
  15. Lettieri N., Malandrino D., Vicidomini L. (2017b) By investigation, I mean computation. Trends in Organized Crime, vol. 20, no. 1–2, pp. 31–54.
  16. Marchant G., Covey J. (2018) Robo-Lawyers. Litigation Journal.
  17. Markou C. (2017) Are We Ready for Robot Judges? Discover Magazine. Newsletter, pp. 1–3.
  18. Markovic M. (2019) Rise of the Robot Lawyers. Arizona Law Review, vol. 61, p. 325.
  19. Morningstar Law Group (2015) The Laws of Cloud Computing: Weathering the Storms of Cyber piracy, Hacking, and IP Infringement. Available at: https:// morningstarlawgroup.com/insights/cloud-computing-legal-issues/ (accessed: 16.04.2023)
  20. Mulligan S.P. (2018) Cross-border data sharing under the CLOUD Act. Congressional Research Service, pp. 1–28.
  21. Murley D. (2009) Law libraries in the cloud. Retrieved from Law library Journal, vol. 101, no. 2. Available at: http://www.aallnet.org/main-men/publications/ilj/LLJArchives/Vol1-101/pub_iij_v10l (accessed: 20.11.2023)
  22. Ngaogate W. (2020) Integrating Flyweight Design Pattern and MVC in Development of Web Application. In: Proceedings of 2nd International Conference on Information Technology and Computer Communications, pp. 27–31.
  23. Oh G., Kim S. et al. (2015) SQLite optimization with phase change memory for mobile applications. Proceedings of the VLDB Endowment, vol. 8, no. 12, pp. 1454–1465.
  24. Python J., Go P.H.P. (2015) Google App Engine. Development, vol. 1, p. 35.
  25. Reingold B., Mrazik R., D’Jaen M. (2010) Cloud Computing: Whose Law Governs the Cloud? Part III. Legal Works, West Law, pp. 1–6.
  26. Rossi A., Ducato R. et al. (2019) Legal Design Patterns: Towards A New Language for Legal Information Design. In: Internet of Things. Proceedings of the 22nd International Legal Informatics Symposium IRIS. Weblaw, pp. 517–526.
  27. Ruhl J.B. et al. (2017) Harnessing legal complexity. Science, no. 355 (6332), pp. 1377–1378.
  28. Sharma S. (2015) Evolution of as-a-Service Era in Cloud. Ar Xiv preprint arXiv:1507.00939 (accessed: 25.04.2022)
  29. Sharma S., Gamoura S., Prasad M. D., Aneja A. (2021) Emerging Legal Informatics towards Legal Innovation: Current status and future challenges and opportunities. Legal Information Management, vol. 21, no. 3–4, pp. 218–235.
  30. Sharma S., AL R.S. (2021) ELegalls: Enriching a legal justice system in the emerging legal informatics and legal tech era. International Journal of Legal Information, vol. 49, no. 1, pp. 16––31.
  31. Varghese B., Buyya R. (2018) Next generation cloud computing: New trends and research directions. Future Generation Computer Systems, no. 79, pp. 849–861.
  32. Vazquez A. (2019) Integrating LDAP with Active Directory and Kerberos. In: Practical LPIC-3 300. Berkeley (Cal.): Apress, pp. 123–155.
  33. Wittig M., Wittig A. (2018) Amazon web services in action. N.Y.: Simon and Schuster, 552 pp.
  34. Volokh E. (2019) Chief Justice Robots. Duke Law Journal, vol. 68, p. 1135.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».