Гендерное измерение социального настроения в современной России: опыт историко-социологического анализа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Социальное настроение– наиболее разрабатываемый феномен социологической теории и практики, учёт которого важен для оценки и экспертизы в периоды кризисов и очевидных социальных изменений. Социальное настроение рассматривается как феномен и интегральная характеристика восприятия жизни в обществе, состояние духовного мира человека, целостная форма жизнеощущения, доминанта реально функционирующего общественного сознания и поведения. Для выявления гендерных особенностей социальных позиций проведён первичный анализ данных всероссийского социологического мониторинга «Как живёшь, Россия?» (1992–2022гг.) в кризисные и переломные моменты трех десятилетий новейшей истории России– 1993, 2001, 2008, 2014, 2022, привлечены данные НИР «Прекариат: новое явление в социально-экономической структуре общества» (РНФ №18-18-00024). Эмпирической базой для вторичного анализа стали данные общероссийских центров социологических исследований, статистическая информация, публикации СМИ в актуальные периоды. Сравнение реакций респондентов на проблемы, их приоритезация во мнениях женщин и мужчин позволило обозначить доминантные события, сложившиеся новые комбинации кризисных явлений экономического, политического, духовного порядков в развитии российского общества на мега-, мезо-, микроуровнях. Сделан вывод о присутствии в социальных позициях 1993, 2001, 2008, 2014, 2022 годов общих констант, устойчивого реагирования социума с обозначением главных проблем дороговизны жизни, преступности, социального расслоения. Положение гендерных общностей в рассматриваемые периоды характеризуется недостаточной «подушкой безопасности», отчуждением от властного ресурса, различием в оценках социальных ожиданий о счастье женщины с точки зрения мужчин и самих женщин, наличием гендерно-чувствительных проблем как для женщин, так и для мужчин.

Об авторах

Марина Юрьевна Милованова

Российский государственный гуманитарный университет

Email: m_milovanova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5453-5954
ResearcherId: AEO-4299-2022
кандидат исторических наук, доцент кафедры политической социологии и социальных технологий Москва, Россия

Список литературы

  1. Тощенко Ж. Т. Харченко С. В. Социальное настроение. М. : Academia, 1996. 195 с. ISBN 5-87444-043-7. EDN SAPJBV.
  2. Парыгин Б. Д. Общественное настроение. М. : Мысль, 1966. 328 с. EDN VQMDVL.
  3. Lawrence M., Scott J., Homer-Dixon Th. What Is a Global Polycrisis? Version 2.0. Cascade Institute, 2022. URL: https://cascadeinstitute.org/wp-content/uploads/2022/04/What-is-a-global-polycrisis-v2.pdf (accessed: 04.12.2023).
  4. Тощенко Ж. Т. Социология жизни. М. : Юнити-Дана, 2016. 399 с. ISBN 978-5-238-02880-4. EDN XFBQUJ.
  5. Общественное мнение – 2022. М. : Левада-Центр*, 2023. 224 с.
  6. Штомпка П. Социология социальных изменений / Пер. с англ. под ред. В. А. Ядова. М. : Аспект Пресс. 1996. 416 с. ISBN 5-7567-0053-6.
  7. Скотт Дж. Гендер: полезная категория исторического анализа // Введение в гендерные исследования : в 2-х ч. Часть II: Хрестоматия / Под. ред. С. В. Жеребкина. Харьков : ХЦГИ, 2001; СПб. : Алетейя, 2001. С. 405–436.
  8. Штомпка П. Социология : Анализ современного общества / Пер. с польск. С. М. Червонной. М. : Логос, 2005. 664 c. ISBN 5-98704-024-8.
  9. де Лауретис Т. Американский Фрейд // Введение в гендерные исследования : в 2-х ч. Часть II: Хрестоматия / Под. ред. С. В. Жеребкина. Харьков : ХЦГИ, 2001; СПб. : Алетейя, 2001. С. 23–47.
  10. Казнин Л. Н. Гендерная теория в социальном знании // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 12. Психология. Социология. Педагогика. 2009. № 4. С. 71–77. EDN MBVZYB.
  11. Дерлугьян Г. Как устроен этот мир. Наброски на макросоциологические темы. М. : Изд-во Института Гайдара, 2013. 384 с. ISBN 978-5-93255-363-3.
  12. Тодд Э. После империи: Pax Americana – начало конца / Пер. с фр. Е. Н. Корендясова. М. : Международные отношения, 2004. 231 с. ISBN 5-7133-1188-0.
  13. Милованова М. Ю. Социальное настроение сельских жителей в условиях пандемии COVID-19: гендерные аспекты // Женщина в российском обществе. 2022. № 3. С. 77–89. doi: 10.21064/WinRS.2022.3.5. EDN CUQOSG.
  14. Российское общество и государство в условиях глобальной многополярности. Социально-политическое положение России в 2022 году / Н. В. Березина, И. Я. Богданов, Н. М. Великая [и др.]. М. : ФНИСЦ РАН, 2023. 549 с. doi: 10.19181/monogr.978-5-89697-409-3.2023. EDN ORTSAQ.
  15. Гребняк О. В., Новоженина О. П. Структура социальной тревожности российского общества: гендерный акцент // Наука. Культура. Общество. 2022. Т. 28, № 2S. С. 24–35. doi: 10.19181/nko.2022.28.2S.2. EDN KNQPPC.
  16. Как живешь, Россия? Экспресс-информация. 53-й этап социологического мониторинга, июнь 2023 года / В. К. Левашов, Н. М. Великая, И. С. Шушпанова [и др.]. М. : ФНИСЦ РАН, 2023. 91 с. doi: 10.19181/monogr.978-5-89697-418-5.2023. EDN UVGWIE.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».