Использование искусственного интеллекта для создания учебных задач по математическому моделированию

цель данной работы заключается в исследовании возможностей применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) для разработки адаптивных и интерактивных учебных задач по математическому моделированию, ориентированных на студентов железнодорожного института. Исследование направлено на анализ современных методов ИИ, таких как машинное обучение и нейронные сети, и их потенциал в адаптивном обучении. Основные задачи включают рассмотрение практических примеров реализации задач по оптимизации расписания движения поездов, прогнозированию пассажиропотоков и моделированию работы железнодорожных станций. Особое внимание уделено гуманизированному подходу в преподавании, способствующему развитию творческого и критического мышления, а также индивидуализации образовательного процесса. Данный подход направлен на формирование ключевых компетенций, необходимых для работы в транспортной отрасли. Представленные результаты демонстрируют высокую эффективность интеграции ИИ в учебный процесс, что указывает на перспективы дальнейших исследований в данной области. Гуманизированный подход, основанный на индивидуализации и интеграции современных технологий, позволяет не только повысить качество образовательного процесса, но и сформировать команду профессионалов, способных решать сложные практические задачи транспортной отрасли.

искусственный интеллект, математическое моделирование, адаптивное обучение, железнодорожный транспорт, оптимизация, нейронные сети, гуманизация образования