Выбор оптимальной плотности сетки скважин в русловых песчаниках на примере месторождения Узень


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Нефтяные месторождения Казахстана в большинстве своем находятся на поздней стадии разработки. Несмотря на это, на месторождениях продолжается эксплуатационное бурение новых скважин (ежегодно ~500 скважин в АО «НК «КазМунайГаз»), которое формирует определенную плотность сетки скважин на месторождениях. Настоящая статья посвящена влиянию плотности сетки скважин на коэффициент извлечения нефти (далее - КИН) в русловых песчаниках. Проблема влияния плотности сетки скважин (далее - ПСС) на КИН является одной из часто изучаемых и дискутируемых при прогнозировании уровней добычи нефти. В ходе изучения существующих научных работ по данной теме приходит понимание, что универсальной зависимости КИН - ПСС нет. На сегодняшний день при проектировании разработки месторождения является актуальным поиск новых подходов к выбору оптимальной плотности сетки скважин с учетом всех аспектов геологического строения на основе гидродинамического моделирования (далее - ГДМ). В данной статье на примере секторной модели 13 горизонта месторождения Узень приводится обоснование оптимальной ПСС для русловых песчаников в 2 этапа. В результате моделирования проведен анализ текущего состояния разработки, выделены участки с высокими значениями ПСС, определён и рекомендован к отключению список из высокообводненных (нерентабельных) скважин. По итогам анализа было выявлено, что при разрежении сетки скважин путем отключения высокообводненных скважин возможно сохранить базовый уровень добычи нефти при оптимизации отборов жидкости на оставшемся фонде.

Об авторах

Андрей Владимирович Свешников

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: a.sveshnikov@niikmg.kz
эксперт по разработке Нур-Султан

Акжан Кайнуллаевич Касенов

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: a.kassenov@niikmg.kz
канд. техн. наук, директор департамента гидродинамического моделирования Нур-Султан

Асель Талгатовна Жолдыбаева

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: a.zholdybayeva@niikmg.kz
бакалавр техн. наук, ведущий инженер департамента гидродинамического моделирования Нур-Султан

Актан Ермекович Ибраев

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: a.ibrayev@niikmg.kz
бакалавр техн. наук, ведущий инженер департамента разработки месторождений Нур-Султан

Список литературы

  1. Ибатуллин РР Технологические процессы разработки нефтяных месторождений. - Изд. Фэн АН РТ, Альметьевск, 2010 г., 325 стр.
  2. Кашик А.С., Костюченко С.В. Расчет текущего коэффициента охвата вытеснением при геолого-гидродинамическом моделировании. - Материалы Межд. Технологического симпозиума «Новые ресурсосберегающие технологии недропользования и повышения нефтеотдачи», Академия народного хозяйства при Правительстве РФ, М., 2006.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Свешников А.В., Касенов А.К., Жолдыбаева А.Т., Ибраев А.Е., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».