Characteristics of coastal sands in Vietnam

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of the presented work is a thorough determination of the characteristics of the coastal sands in Vietnam for the subsequent study of their sorption capacity. The objects of the study are sand samples collected on the banks of the Hong River (near the capital Hanoi), ThuBon (Quang Nam Province), Thachhan (Quangchi Province) and on the sea coast near the city of Hatin. Various industrial and agricultural enterprises are located in these places, in addition, the travel industry is actively developing here. The subject of the study is the granulometric characteristics of sand and its mineralogical composition. To study the mineralogical composition of sand samples the method of X-ray phase analysis is used, which allows to determine the mineralogical composition of the studied samples on the basis of the X-ray images obtained. It has been found that the mineral α-quartz SiO2 prevails in their composition, and there is also a certain amount of α-corundum Al2O3 as well as other impurities. To study the granulometric characteristics of the sands, the standard method of sieve analysis is used. The proportions of various fractions of sand samples, the average grain size, uniformity coefficient, bulk weight, porosity, as well as the specific surface area have been determined.

About the authors

A. A. Yakovleva

Irkutsk National Research Technical University

Email: ayakovistu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5747-2864

M. V. Konstantinova

Irkutsk National Research Technical University

Email: mavikonst@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8533-0214

E. A. Guseva

Irkutsk National Research Technical University

Email: el.guseva@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-8719-7728

References

  1. Chen Y. Construction: limit China's sand mining // Nature. 2017. Vol. 550. P. 457. https://doi.org/10.1038/550457c.
  2. Шмаль А.Г. Основы общей экологии: монография. Бронницы: МУП «БНТВ», 2012. 341 с.
  3. Мамедов Н.М. Новые грани экологического познания // Философские науки. 2011. № 6. C. 89–102. EDN: NVVKXL.
  4. Белова Т.П., Латкин А.С. Разработка сорбентов для решения экологических проблем Камчатки: Монография. Петропавловск-Камчатский: КамчатГТУ, 2006. 116 с.
  5. Никашина В.А. Проницаемые геохимические барьеры как способ защиты окружающей среды от загрязнений. Природные сорбенты для решения экологических задач. Математическое моделирование и расчет процессов. Обзор // Сорбционные и хроматографические процессы. 2019. T. 19. № 3. C. 289–304. https://doi.org/10.17308/sorpchrom.2019.19/746. EDN: OXEVRP.
  6. Нгуен Ч.Т., Яковлева А.А. Пески Вьетнама как объект коллоидно-химических исследований // Проблемы земной цивилизации: материалы I Всерос. науч.-техн. конф. к 90-летию Н.М. Пожитного. Иркутск: ИРНИТУ, 2018. C. 22–27.
  7. Алампиева Е.В. Производственная деятельность человека и ее возможные последствия // Вестник Томского государственного университета. 2013. № 377. C. 163–166. EDN: ROBQFB.
  8. Рахманин Ю.А. Актуализация методологических проблем регламентирования химического загрязнения окружающей среды // Гигиена и санитария. 2016. T. 95. № 8. C. 701–707. https://doi.org/10.18821/0016-9900-2016-95-8-701-707. EDN: WKXHUR.
  9. Buymova S.A., Bubnov A.G., Tsarev Yu.V., Semenov A.O. Assessment of potential risk and damage to population healthfrom water and food chemical contamination // Известия вузов. Серия Химия и химическая технология. 2019. T. 62. № 6. C. 119–130. https://doi.org/10.6060/ivkkt.20196206.5816. EDN: SRCRGS.
  10. Яковлева А.А., Гусева Е.А., Константинова М.В. Исследование свойств песков Прибайкалья // Науки о Земле и недропользование. 2023. Т. 46. № 1. С. 51–60. https://doi.org/10.21285/2686-9993-2023-46-1-51-60. EDN: GITYAW.
  11. Гусева Е.А., Константинова М.В. Гранулометрический состав песка проб с юго-западного побережья Байкала // Молодежный вестник ИрГТУ. 2019. Т. 9. № 2. С. 7–10. EDN: DKNHAJ.
  12. Bayram H.N., Uslu A.N., Erdem Bakkalbasi A., Kiran Yildirim D., Döner Z., Ünlüer A.T. Geochemical and mineralogical characteristics of beach sand sediments in Southwestern Black Sea: an approach to heavy mineral placers // EGU General Assembly Conference Abstracts. 2020. P. 9452.
  13. Yun T.S., Santamarina J.C., Ruppel C. Mechanical properties of sand, silt, and clay containing tetrahydrofuran hydrate // Journal of Geophysical Research Atmospheres. 2007. Vol. 112. Iss. B4. https://doi.org/10.1029/2006JB004484.
  14. Kunhirunbowon S. A study on the properties of sand at Thap Yai Chiang mountain area for green sand casing // Rajabhat Journal of Sciences, Humanities & Social Sciences. 2017. Vol. 18. Iss. 2. P. 360–366.
  15. Растровая электронная микроскопия для нанотехнологий. Методы и применение / ред. У. Жу, Ж.Л. Уанга, Т.П. Каминская; пер. с англ. М.: Лаборатория знаний, 2021. 601 с.
  16. Кузьмина Е.В., Дмитриева Л.Р., Карасева Е.В., Колосницын В.С. О возможности применения метода сорбции красителей для определения удельной поверхности углеродных материалов для литий-серных аккумуляторов // Известия Уфимского научного центра РАН. 2020. № 2. C. 29–34. https://doi.org/10.31040/2222-8349-2020-0-2-29-34. EDN: ELSDSM.
  17. Яковлева А.А., Нгуен Ч.Т. Расчет среднего размера частиц и коэффициента однородности прибрежных песков, основанный на результатах ситового анализа // Молодежный вестник ИрГТУ. 2020. T. 10. № 4. C. 69–75. EDN: UNFUKG.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».