Features of noble metals at Pioneer gold deposit

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The purpose of the present study is to evaluate the mass fractions of the group of noble metals (gold, silver, platinum, ruthenium, osmium, palladium, iridium, rhodium) in the ores and host rocks of the Pioneer deposit (the Upper Amur Region, Russia) and to determine their migration activity and hydrochemical classification of ore metals by sizes. The object of the study is primary and oxidized ores, as well as rocks hosting this mineralization. The study employs the method of quantitative chemical analysis, micro assay melting with an error of correctness, accuracy and reproducibility of the results of ≤30 %. Pioneer is a near surface hydrothermal deposit with oxidized and sulfide types of ores, which are processed both by the open method of alkaline heap cyanide leaching, and by the closed pressure method, respectively. A gold concentration plant was built to implement these processing methods. The main recoverable component of this technology is gold, whereas silver and platinum group metals are present in industrial products as impurities. The technology is highly profitable, which allows cost-effective processing of ores with the mass fractions of 1–4 ppm of gold. The performed hydrochemical classification of the sizes of native gold minerals has showed that the bulk of the nuggets (74– 78 %) of primary, sulfide, and oxidized ores accounts for the fraction with the sizes of 160–1000 μm and 11–13 % account for the fraction with sizes of 16–40 μm. Fine gold of the deposit provides its complete dissolution during the cyanidation process.

Sobre autores

S. Radomskii

Institute of Geology and Nature Management, Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: rsm@ascnet.ru
ORCID ID: 0000-0002-8522-5510

V. Radomskaya

Institute of Geology and Nature Management, Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: radomskaya@ascnet.ru
ORCID ID: 0000-0002-3023-7565

Bibliografia

  1. Ferreira S. L. C, Bezerra M. A., Santos A. S., dos Santos W. N. L, Novaes C. G., de Oliveira O. M. C., et al. Atomic absorption spectrometry – a multi element technique // Trends in Analytical Chemistry. 2018. Vol. 100. P. 1–6. https://doi.org/10.1016/j.trac.2017.12.012.
  2. Моисеенко В. Г., Степанов В. А., Эйриш А. В., Мельников А. В. Платиноносность Дальнего Востока. Владивосток: Дальнаука, 2004. 176 с.
  3. Ni W., Mao X., Zhang H., Liu L., Gao X., Xiao F. Lead fire assay preconcentration and high resolution continuum source graphite furnace atomic absorption spectrometry for the determination of ultra-trace amounts of Au, Ir, Pd, Pt and Rh in rocks and minerals // Spectrochimica Acta. Part B: Atomic Spectroscopy. 2019. Vol. 158. P. 105643. https://doi.org/10.1016/j.sab.2019.105643.
  4. Хомич В. Г., Борискина Н. Г. Геологическая позиция благороднометалльных месторождений интрузивно-вулканического обрамления Гонжинского выступа докембрия (Верхнее Приамурье) // Тихоокеанская геология. 2006. Т. 25. № 3. С. 53–65.
  5. Гаррелс Р. М., Крайст Ч. Л. Растворы, минералы, равновесия / пер. с англ. М.: Мир, 1968. 368 с.
  6. Кубракова И. В., Никулин А. В., Кощеева И. Я., Тютюнник О. А. Платиновые металлы в окружающей среде: содержание, определение, поведение в природных системах // Химия в интересах устойчивого развития. 2012. Т. 20. № 6. С. 645–656.
  7. Радомский С. М., Радомская В. И. Группа благородных металлов на Токурском золоторудном месторождении Приамурья // Геология и минерально-сырьевые ресурсы Сибири. 2019. № 1. С. 51–56. https://doi.org/10.20403/2078-0575-2019-1-51-56.
  8. Радомский С. М., Радомская В. И. Классификация выделений минералов самородного золота Покровского золоторудного месторождения Приамурья // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2013. № 6. С. 88–92.
  9. Ni W., Mao X., Zhang H. Determination of ultra-trace platinum, palladium, ruthenium, rhodium, and iridium in rocks and minerals by inductively coupled – plasma mass spectrometry following nickel sulfide fire assay preconcentration and open mixed acid digestion // Analytical Letters. 2019. Vol. 52. Iss. 11. P. 1699–1710. https://doi.org/10.1080/00032719.2019.1566348.
  10. Колпакова Н. А. Определение платиновых металлов в минеральном сырье методом инверсионной вольтамперометрии (обзор) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т. 80. № 9. С. 5–13.
  11. Bedard L. P., Esbensen K. H., Barnes S. J. Empirical approach for estimating reference material heterogeneity and sample minimum test portion mass for “Nuggety” precious metals (Au, Pd, Ir, Pt, Ru) // Analytical Chemistry. 2016. Vol. 88. Iss. 7. P. 3504–3511. https://doi.org/10.1021/acs.analchem.5b03574.
  12. Kerstin L., Philippe A., Wörle K., Schaumann G. E. Analytical strategies to the determination of metal-containing nanoparticles in environmental waters // Trends in Analytical Chemistry. 2016. Vol. 84. P. 107–120. https://doi.org/10.1016/j.trac.2016.03.026.
  13. Радомский С. М. Естественный миграционный потенциал благородных металлов Монголо-Охотского золотоносного пояса // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2017. Т. 328. № 1. С. 29–38.
  14. Власов Н. Г., Курник Л. П. Роль субмеридиональных геологических структур в формировании рудных узлов Приамурья // Разведка и охрана недр. 2013. № 11. С. 7–11.
  15. Хомич В. Г., Власов Н. Г., Борискина Н. Г., Маслаков В. С. Геологическая позиция и особенности строения Пионерного золоторудного месторождения (Верхнее Приамурье) // Геология, минералогия и геохимия месторождений благородных металлов Востока России и новые технологии переработки благороднометалльного сырья: сб. науч. тр. / ред. В. Г. Моисеенко, А. П. Сорокин. Благовещенск: Изд-во ИГиП ДВО РАН, 2005. С. 121–125.
  16. Goldberg I. S. Vertical migration of elements from mineral deposits // Journal of Geochemical Exploration. 1998. Vol. 61. Iss. 1–3. P. 191–202. https://doi.org/10.1016/S0375-6742(97)00045-9.
  17. Альбов М. Н., Быбочкин А. М. Рудничная геология. М.: Недра, 1973. 430 с.
  18. Ивенсен Ю. П., Левин В. И. Генетические золотооруденения и золоторудные формации // Золоторудные формации и геохимия золота Верхояно-Чукотской складчатой области: сб. стат. / отв. ред. Ю. П. Ивенсен. М.: Наука, 1975. С. 5–120.
  19. Wedepohl K. H. The composition of the continental crust // Geochemica et Cosmochimica Acta. 1995. Vol. 59. Iss. 7. P. 1217–1232. https://doi.org/10.1016/0016-7037(95)00038-2.
  20. Mann A. W., Birrel R. D., Fedikow M. A. F., de Souza H. A. F. Vertical ionic migration: mechanisms, soil anomalies, and sampling depth for mineral exploration de Souza Geological Society of London // Geochemistry: Exploration, Environment, Analysis. 2005. Vol. 5. Iss. 3. P. 201–210. https://doi.org/10.1144/1467-7873/03-045.
  21. Cameron E. M., Hamilton S. M., Leybourne M. I., Hall G. E. M., McClenaghan M. B. Finding deeply buried deposits using geochemistry // Geochemistry: Exploration, Environment, Analysis. 2004. Vol. 4. Iss. 1. P. 7–32. https://doi.org/10.1144/1467-7873/03-019.
  22. Шнейдерхен Г. Рудные месторождения / пер. с нем. М.: Иностранная литература, 1958. 502 с.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».