Flotation tests of the new complex collecting agent for antimony oxide forms: a case study of the antimony ore sample from the Zhipkhosha deposit

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The purpose of the work is to study a new collecting agent for antimony oxide forms in order to reduce metal loss with the tails. The main methods for processing antimony ores are gravity and flotation beneficiation. The major amount of antimony extracted through the enrichment of various types of antimony ores is due to the presence of the metal sulfide form (antimonite). Antimony loss, in turn, is associated with oxide minerals (stibnite, valentinite, kermzite) that are present in the form of films, lenses or flakes. The only known method for extracting antimony oxides from the ores of various deposits is flotation concentration. So far, for the enterprises processing antimony ores, there are no developed schemes or regimes of flotation concentration that would allow obtaining conditioned (or close to conditioned) concentrates from oxide antimony forms. To extract antimony oxide minerals, fatty-acid collectors of the cationic type, carbon hydrogen, petroleum oils and shale resin are used. As a result of the research, a new complex collecting agent KСSb, consisting of wood-chemical products and a derivative of aspartic acid, has been selected as an effective antimony collector. A method of oxidized antimony ore flotation using a new collector reagent KСSb has been developed. The method increases the technological and economic indexes of the flotation process.

Sobre autores

G. Miheev

Irkutsk Research Institute of Precious and Rare Metals and Diamonds

Email: miheev@irgiredmet.ru

S. Bogidayev

Irkutsk Research Institute of Precious and Rare Metals and Diamonds

Email: fluorit2001@mail.ru

Bibliografia

  1. Матвеева Т.Н., Громова Н.К., Ланцова Л.Б. Разработка метода селективной флотации сульфидов сурьмы и мышьяка при обогащении комплексных золотосодержащих руд // Цветные металлы. 2019. № 4. С. 6–12.
  2. Новые процессы в комбинированных схемах обогащения полезных ископаемых: сб. науч. тр. / отв. ред. А.М. Гольман, В.А. Чантурия. М.: Наука, 1989. 210 с.
  3. Solozhenkin P.M., Alekseev A.N. Innovative processing and hydrometallurgical treatment methods for complex antimony ores and concentrates. Part I // Journal of Mining Science. 2010. Vol. 46. No. 2. P. 203–209.
  4. Соложенкин П.М. Развитие принципов выбора реагентов для флотации минералов сурьмы и висмута // Доклады Академии наук. 2016. Т. 466. № 5. С. 559–562. https://doi.org/10.7868/S0869565216050145
  5. Соложенкин П.М., Зинченко З.И. Обогащение сурьмяных руд. М.: Наука, 1985. 179 с.
  6. Мязин В.П. Флотационное обогащение и металлургия сурьмяных руд: монография. Чита: Изд-во ЧТГУ, 2015. 156 с.
  7. Агарова Н.Е., Козмина А.А., Яковлева Л.М., Краюхин С.А. Оптимизация режимов получения сурьмянисто-оловянного концентрата // Цветные металлы. 2019. № 2. С. 33–38.
  8. Соложенкин П.М. Проблемы обогащения и переработки золото- сурьмяных руд Российской Федерации // Проблемы и перспективы эффективной переработки минерального сырья в XXI веке (Плаксинские чтения 2019): материалы Междунар. совещ. Иркутск, 2019. С. 172–175.
  9. Калабин Г.А., Каницкая Л.В., Кушнарев Д.Ф. Количественная спектроскопия ЯМР природного органического сырья и продуктов его переработки. М.: Химия, 2000. 408 с.
  10. Ионин Б.И., Ершов Б.А., Кольцов А.И. ЯМР-спектроскопия в органической химии. Л.: Химия, 1983. 269 с.
  11. Алексеева К.В. Пиролитическая газовая хроматография. М.: Химия, 1985. 256 с.
  12. Малахов Р.Г. Экономическая теория. М.: Рид Групп, 2016. 448 с.
  13. Поляков О.А., Минин В.В., Лизункин М.В. Состояние, проблемы и перспективы развития горнопромышленного комплекса Забайкальского края // Горный журнал. 2011. № 3. С. 4–7.
  14. Соложенкин П.М. Перспектива возобновления производства сурьмы и ее соединений в России: сурьмяные, золотосурьмяные месторождения РФ и технологии их инновационной переработки // Проблемы и перспективы комплексного освоения сохранения земных недр: материалы 2-й междунар. науч. шк. акад. К.Н. Трубецкого. М., 2016. С. 377–381.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».