О СХОДИМОСТИ В ПРОСТРАНСТВЕ ЗАМКНУТЫХ ПОДМНОЖЕСТВ МЕТРИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрено пространство closX замкнутых подмножеств произвольного неограниченного (не обязательно сепарабельного) метрического пространства X, ϱ X с метрикой ρ X cl , предложенной в работе [ Zhukovskiy E.S., Panasenko E.A. // Fixed Point Theory and Applications. 2013:10]. Показано, что если любой замкнутый шар в пространстве X, ϱ X вполне ограничен, то сходимость в пространстве clos X , ρ X cl последовательности F i i=1 ∞ к F равносильна ее сходимости по Вайсману, а именно, сходимости при любом x∈X последовательности расстояний ϱ X x, F i к ϱ X x, F .

Об авторах

Елена Александровна Панасенко

Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина

Email: panlena_t@mail.ru
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры функционального анализа г. Тамбов, Российская Федерация

Список литературы

  1. Lechicki A., Levi S. Wijsman convergence in the hyperspace of a metric space // Bollettino U.M.I. 1987. V. 7. P. 439-451.Francaviglia S., Lechicki A., Levi S. Quasi-uniformization of hyperspaces and convergence of nets of semicontinuous multifunctions // J. Math. Anal. Appl. 1985. V. 112. n. 2. P. 347-370.Wijsman R.A. Convergence of sequences of convex sets, cones and functions. II. Trans. Amer. Math. Soc. 1966. V. 123. P. 32-45.Beer G. Metric spaces with nice closed balls and distance functions for closed sets // Bull. Austral. Math. Soc. 1987. V. 35. P. 81-96.Zhukovskiy E.S., Panasenko E.A. On multi-valued maps with images in the space of closed subsets of a metric space // Fixed Point Theory and Applications. 2013. 2013:10 doi: 10.1186/1687-1812-2013-10.Жуковский Е.С., Панасенко Е.А. Определение метрики пространства clos∅(X) замкнутых подмножеств метрического пространства X и свойства отображений со значениями в clos∅(Rn) // Математический сборник. 2014. Т. 205. № 9. C. 65-96.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).