МОДЕЛИРОВАНИЕ МУЛЬТИСТРУКТУРНЫХ СИСТЕМ НА МНОГООБРАЗИЯХ В ЗАДАЧАХ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И ФИЛЬТРАЦИИ

Обложка
  • Авторы: Аверина Т.А.1,2, Рыбаков К.А.3
  • Учреждения:
    1. ФГБУН «Институт вычислительной математики и математической геофизики» Сибирского отделения Российской академии наук
    2. ФГАОУ ВО «Новосибирский национальный исследовательский государственный университет»
    3. ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)»
  • Выпуск: Том 23, № 122 (2018)
  • Страницы: 145-153
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://ogarev-online.ru/2686-9667/article/view/297217
  • DOI: https://doi.org/10.20310/1810-0198-2018-23-122-145-153
  • ID: 297217

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе предлагается расширение класса стохастических динамических систем, траектории которых находятся на заданном многообразии, на мультиструктурные стохастические системы, а именно системы с переменной и случайной структурой. Рассматриваются вопросы описания таких систем и моделирования их траекторий в приложении к задачам анализа и фильтрации.

Полный текст

В статье рассматриваются мультиструктурные стохастические системы на многообразиях.
×

Об авторах

Татьяна Александровна Аверина

ФГБУН «Институт вычислительной математики и математической геофизики» Сибирского отделения Российской академии наук; ФГАОУ ВО «Новосибирский национальный исследовательский государственный университет»

Email: ata@osmf.sscc.ru
кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник; доцент кафедры вычислительной математики 630090, Российская Федерация, г. Новосибирск, просп. Акад. Лаврентьева, 6; 630090, Российская Федерация, г. Новосибирск, ул. Пирогова, 1

Константин Александрович Рыбаков

ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)»

Email: rkoffice@mail.ru
доцент кафедры математической кибернетики 125993, Российская Федерация, г. Москва, Волоколамское шоссе, 4

Список литературы

  1. Казаков И.Е., Артемьев В.М., Бухалев В.А. Анализ систем случайной структуры. М.: Физматлит, 1993. 272 с.
  2. Дубко В.А., Карачанская Е.В. Специальные разделы теории стохастических дифференциальных уравнений. Хабаровск: Изд-во Тихоокеанского гос. ун-та, 2013. 91 с.
  3. Колмогоров А.Н., Прохоров Ю.В., Ширяев А.Н. Вероятностно-статистические методы обнаружения спонтанно возникающих эффектов // Труды Математического института им. В.А. Стеклова АН СССР. 1988. Т. 182. № 5. С. 4-23.
  4. Ширяев А.Н. Стохастические задачи о разладке. М.: МЦНМО, 2016. 392 с.
  5. Рыбаков К.А. Статистические методы анализа и фильтрации в непрерывных стохастических системах. М.: Изд-во МАИ, 2017. 176 с.
  6. Averina T.A., Karachanskaya E.V., Rybakov K.A. Statistical analysis of diffusion systems with invariants // Rus. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2018. Vol. 33. № 1. P. 1-13.
  7. Аверина Т.А. Численный анализ систем управления динамическими объектами со случайными изменениями структуры // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2011. Т. 16. Вып. 4. С. 1023-1026.
  8. Аверина Т.А. Построение и обоснование статистических алгоритмов моделирования решения систем со случайной структурой, заданной стохастическими дифференциальными уравнениями // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. 2015. Т. 20. Вып. 5. С. 986-991.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».