МОДЕЛИРОВАНИЕ МУЛЬТИСТРУКТУРНЫХ СИСТЕМ НА МНОГООБРАЗИЯХ В ЗАДАЧАХ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И ФИЛЬТРАЦИИ

Обложка
  • Авторы: Аверина Т.А.1,2, Рыбаков К.А.3
  • Учреждения:
    1. ФГБУН «Институт вычислительной математики и математической геофизики» Сибирского отделения Российской академии наук
    2. ФГАОУ ВО «Новосибирский национальный исследовательский государственный университет»
    3. ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)»
  • Выпуск: Том 23, № 122 (2018)
  • Страницы: 145-153
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://ogarev-online.ru/2686-9667/article/view/297217
  • DOI: https://doi.org/10.20310/1810-0198-2018-23-122-145-153
  • ID: 297217

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе предлагается расширение класса стохастических динамических систем, траектории которых находятся на заданном многообразии, на мультиструктурные стохастические системы, а именно системы с переменной и случайной структурой. Рассматриваются вопросы описания таких систем и моделирования их траекторий в приложении к задачам анализа и фильтрации.

Полный текст

В статье рассматриваются мультиструктурные стохастические системы на многообразиях.
×

Об авторах

Татьяна Александровна Аверина

ФГБУН «Институт вычислительной математики и математической геофизики» Сибирского отделения Российской академии наук; ФГАОУ ВО «Новосибирский национальный исследовательский государственный университет»

Email: ata@osmf.sscc.ru
кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник; доцент кафедры вычислительной математики 630090, Российская Федерация, г. Новосибирск, просп. Акад. Лаврентьева, 6; 630090, Российская Федерация, г. Новосибирск, ул. Пирогова, 1

Константин Александрович Рыбаков

ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)»

Email: rkoffice@mail.ru
доцент кафедры математической кибернетики 125993, Российская Федерация, г. Москва, Волоколамское шоссе, 4

Список литературы

  1. Казаков И.Е., Артемьев В.М., Бухалев В.А. Анализ систем случайной структуры. М.: Физматлит, 1993. 272 с.
  2. Дубко В.А., Карачанская Е.В. Специальные разделы теории стохастических дифференциальных уравнений. Хабаровск: Изд-во Тихоокеанского гос. ун-та, 2013. 91 с.
  3. Колмогоров А.Н., Прохоров Ю.В., Ширяев А.Н. Вероятностно-статистические методы обнаружения спонтанно возникающих эффектов // Труды Математического института им. В.А. Стеклова АН СССР. 1988. Т. 182. № 5. С. 4-23.
  4. Ширяев А.Н. Стохастические задачи о разладке. М.: МЦНМО, 2016. 392 с.
  5. Рыбаков К.А. Статистические методы анализа и фильтрации в непрерывных стохастических системах. М.: Изд-во МАИ, 2017. 176 с.
  6. Averina T.A., Karachanskaya E.V., Rybakov K.A. Statistical analysis of diffusion systems with invariants // Rus. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2018. Vol. 33. № 1. P. 1-13.
  7. Аверина Т.А. Численный анализ систем управления динамическими объектами со случайными изменениями структуры // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2011. Т. 16. Вып. 4. С. 1023-1026.
  8. Аверина Т.А. Построение и обоснование статистических алгоритмов моделирования решения систем со случайной структурой, заданной стохастическими дифференциальными уравнениями // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. 2015. Т. 20. Вып. 5. С. 986-991.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).