Устойчивость слабого решения гиперболической системы с распределенными параметрами на графе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе указаны условия устойчивости решения эволюционной гиперболической системы с распределенными параметрами на графе, описывающей колебательный процесс сплошной среды в пространственной сети. Гиперболическая система рассматривается в слабой постановке: слабым решением системы является суммируемая функция, удовлетворяющей интегральному тождеству, определяющему вариационную постановку для начально-краевой задачи. Основная идея, определившая все содержание настоящей работы, состоит в представлении слабого решения в виде обобщенного ряда Фурье с последующим анализом сходимости этого ряда и рядов, полученных его однократным почленным дифференцированием. Используемый подход основывается на априорных оценках слабого решения и построении (методом Фаедо–Галеркина со специальным базисом системой обобщенных собственных функций эллиптического оператора гиперболического уравнения) слабо компактного семейства приближенных решений в выбранном пространстве состояний. Полученные результаты являются основополагающими при исследовании задач оптимального управления колебаниями сетеподобных промышленных конструкций, имеющих интересные аналогии с колебаниями многофазовых сред многомерной гидродинамики.

Об авторах

Вячеслав Васильевич Провоторов

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: wwprov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8761-7174

доктор физико-математических наук, профессор кафедры уравнений в частных производных и теории вероятностей

Россия, 394018, Российская Федерация, г. Воронеж, Университетская площадь, 1

Алексей Петрович Жабко

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»

Email: zhabko.apmath.spbu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6379-0682

доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой управления

Россия, 199034, Российская Федерация, г. Санкт-Петербург, Университетская набережная, 7-9

Список литературы

  1. V. V. Provotorov, S. M. Sergeev, A. A. Part, "Solvability of hyperbolic systems with distributed parameters on the graph in the weak formulation", Vestnik of Saint Petersburg University. Applied Mathematics. Computer Science. Control Processes, 14:1 (2019), 107-117.
  2. O. A. Ladyzhenskaya, Boundary Value Problems of Mathematical Physics, Nauka Publ., Moscow, 1973, 407 pp.
  3. A.P. Zhabko, A. I. Shindyapin, V. V. Provotorov, "Stability of weak solutions of parabolic systems with distributed parameters on the graph", Vestnik of Saint Petersburg University. Applied Mathematics. Computer Science. Control Processes, 15:4 (2019), 457-471.
  4. V. V. Provotorov, V. I. Ryazhskikh, Yu. A. Gnilitskaya, "Unique weak solvability of nonlinear initial boundary value problem with distributed parameters in the netlike domain", Vestnik of Saint Petersburg University. Applied Mathematics. Computer Science. Control Processes, 13:3 (2017), 264-277.
  5. A. S. Volkova, V. V. Provotorov, "Generalized solutions and generalized eigenfunctions of boundary-value problems on a geometric graph", Russian Mathematics, 58:3 (2014), 1-13.
  6. V. V. Provotorov, E. N. Provotorova, "Synthesis of optimal boundary control of parabolic systems with delay and distributed parameters on the graph", Vestnik of Saint Petersburg University. Applied Mathematics. Computer Science. Control Processes, 13:2 (2017), 209-224.
  7. V. V. Provotorov, "Expansion of eigenfunctions of Sturm-Liouville problem on astar graph", Russian Mathematics, 3 (2008), 45-57.
  8. О. А. Ладыженская, Смешанная задача для гиперболических уравнений, ГИТТЛ, М., 1953, 282 с.
  9. A.P. Zhabko, V. V. Provotorov, O. R. Balaban, "Stabilization of weak solutions of parabolic systems with distributed parameters on the graph", Vestnik of Saint Petersburg University. Applied Mathematics. Computer Science. Control Processes, 15:2 (2019), 187-198.
  10. J.-L. Lions, Some Methods of Solving Non-Linear Boundary Value Problems, Mir Publ., Moscow, 1972, 587 pp.
  11. V. V. Provotorov, E. N. Provotorova, "Optimal control of the linearized Navier-Stokes system in a netlike domain", Vestnik of Saint Petersburg University. Series 10. Applied Mathematics. Computer Science. Control Processes, 13:4 (2017), 431-443.
  12. M. A. Artemov, E. S. Baranovskii, A.P. Zhabko, V. V. Provotorov, "On a 3D model of non-isothermal ows in a pipeline network", Journal of Physics. Conference Series, 1203 (2019), Article ID 012094.
  13. S. L. Podvalny, V. V. Provotorov, "Determining the starting function in the task of observing the parabolic system with distributed parameters on the graph", Vestnik of Voronezh State Technical University, 10:6 (2014), 29-35.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».