Сравнение спектров показателей блуждаемости нелинейной двумерной системы и системы первого приближения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящей работе изучаются различные разновидности показателей блуждаемости решений линейной однородной и нелинейной двумерных дифференциальных систем с непрерывными на положительной полуоси коэффициентами. При этом все непродолжаемые решения рассматриваемой нелинейной системы определены на всей положительной полуоси времени.

В 2010 году И. Н. Сергеевым были определены скорость блуждания и показатели блуждаемости (верхние и нижние, сильные и слабые) ненулевого решения  линейной системы. Скорость блуждания решения — это средняя по времени скорость, с которой движется центральная проекция решения на единичную сферу. А сильные и слабые показатели блуждаемости — это скорость блуждания решения, но минимизированная по всем системам координат, причем в случае слабого показателя блуждаемости минимизация производится в каждый момент времени. Следовательно, сильные и слабые показатели блуждаемости учитывают только ту информацию о решении, которая не гасится линейными преобразованиями: так, они учитывают обороты вектора  вокруг нуля, но не учитывают его локальное вращение вокруг какого-либо другого вектора.

В данной работе проведено исследование по первому приближению сильных и слабых показателей блуждаемости. Установлено отсутствие непосредственной взаимосвязи между мощностями спектров (т. е. множеств различных значений на ненулевых решениях) сильных и слабых показателей блуждаемости нелинейной системы и системы ее первого приближения. А именно, построена двумерная нелинейная система, спектры сильных и слабых показателей блуждаемости сужения которой на любую открытую окрестность нуля фазовой плоскости состоят из всех рациональных чисел отрезка  а спектры линейной системы ее первого приближения — только из одного элемента.

Полный текст

Введение

В работах [1–6] И. Н. Сергеева вводились и исследовались различные характеристики ляпуновского типа ненулевых решений линейных дифференциальных уравнений и систем, отвечающие за колеблемость, вращаемость и блуждаемость решений на полупрямой. В 2015 году в статье [3] (см. также [4, 5]) все введенные к тому моменту характеристики ляпуновского типа были систематизированы, что привело к изменению названий некоторых из них: полные и векторные частоты переименованы, соответственно, в сильные и слабые показатели колеблемости, показатели блуждаемости и блуждания — в сильные и слабые показатели блуждаемости, а показатели вращаемости и вращения — в сильные и слабые показатели ориентированной вращаемости. Спектры показателей колеблемости, блуждаемости и ориентированной вращаемости автономных дифференциальных систем были полностью описаны в работах [2, 7–9], а спектры этих показателей треугольных систем изучены в [11, 17], существование дифференциальных систем с континуальными спектрами доказано в [10, 13, 16, 18], возможность управления суслинскими спектрами реализована в 12], существенные значения спектров были рассмотрены в [14, 15, 19]. Подвижность асимптотических характеристик линейной дифференциальной системы (и уравнения) при равномерно малых и бесконечно малых возмущениях изучалась в [1, 2, 15, 20, 21].

Все перечисленные показатели, как и линейные показатели, оказались применимыми лишь к решениям, гарантированно определенным на всей положительной полуоси времени (см. [22]). Это затрудняет их вычисление для нелинейных систем, где такой гарантии дать нельзя. В работе [22] предпринята первая попытка распространить определения этих показателей на случай несуществования решений системы на всей полуоси, а именно, определены и изучены сферические, радиальные и шаровые функционалы и показатели. В работе [23] проведены исследования этих показателей по первому приближению, а в [24] установлено существование нелинейной системы со счетными спектрами линейных показателей колеблемости, в то время как спектры соответствующей линейной системы ее первого приближения состоят ровно из одного неотрицательного числа. В настоящей работе последнее свойство перенесено и на линейные показатели блуждаемости.

1. Показатели блуждаемости решений дифференциальных систем

Для заданной открытой окрестности G точки 0 в евклидовой (векторной) фазовой плоскости 2 рассмотрим дифференциальную, вообще говоря нелинейную, систему вида

x˙=f(t,x),xG,f(t,0)=0,t+[0,+),f,f'xC(+×G),  (1.1)

обеспечивающую наличие нулевого решения, а также существование и единственность решений задач Коши

x˙=f(t,x),x(0)=x0,x0G.  (1.2)

С системой (1.1) свяжем линейную систему ее первого приближения 

x˙=A(t)xf'(t,x),A(t)=f'x(t,0),t+,x2,  (1.3)

при условии

supt+|f(t,x)f'(t,x)|=o(x),x0.

Через S*(f) будем обозначать множество всех непродолжаемых ненулевых решений системы (1.1), а через xf(,x0) — решение задачи (1.2). Зададим множества

G*{x0G|x00},Gδ{x0G||x0|=δ},Gδ,γ{x0G|δ<|x0|<γ},

где γ>δ0. В дальнейшем звездочкой снизу будем помечать любое линейное пространство, в котором выколот нуль.

Сначала дадим основные определения.

Определение 1.1 (см. [1]). Для функции uC1(+,*2) и числа t>0 введем вариацию следа

P(u,t)0tτe(u,τ)dτ,e(u,τ)u(τ)|u(τ)|,

функции u за время от 0 до t причем ситуацию, когда функция u имеет на отрезке [0;t] хотя бы один нуль, считаем вырожденной и полагаем по определению P(u,t)=+. 

Замечание 1.1. Геометрический смысл вариации следа функции  — это полная длина пути на единичной окружности конца единичного вектора e(u,τ) при τ[0;t]. Отсутствие у функции u нулей гарантирует, что вариация ее следа принимает только конечные значения (как интеграл P(u,t) от непрерывной функции на отрезке).

Определение 1.2 [см. [1, 2]]. Линейные нижние слабый и сильный показатели блуждаемости решения xS*(f), заданного на всей полуоси +, определим формулами

ρ(x)limt+infLAut21tP(Lx,t),ρ(x)infLAut2limt+1tP(Lx,t),

где Aut2 — множество всех невырожденных линейных операторов L:22. Линейные верхние слабый ρ^(x) и сильный ρ^(x) показатели блуждаемости зададим теми же формулами, но с заменой в них нижних пределов при t+ верхними.

Определение 1.3 (см. [3, 4]). Для функции xS*(f) условимся о следующем:

1) если значение верхнего (с крышечкой) показателя блуждаемости совпадает со значением нижнего (с галочкой) показателя, то будем называть это значение точным, записывая его без галочки и без крышечки;

2) если значение слабого (с пустым кружочком) показателя блуждаемости совпадает со значением сильного (с полным кружочком) показателя, то будем называть это значение абсолютным, записывая его без кружочков вообще.

Определение 1.4. Для каждого показателя блуждаемости ϰ=ρ^,ρ,ρ^,ρ и подмножества M2 определим множество ϰ(f,M){ϰ(f,x0)|x0M}.  

Для произвольной вектор-функции zC1E,*2 (E — либо отрезок [0,T], либо полуось +) однозначно определим функцию  соотношениями

ϕz(0)[0,2π),|z(t)|(cosϕz(t),sinϕz(t))=z(t),tE,ϕzC1(E).

Замечание 1.2. Вариацию следа функции z за время от 0 до t можно вычислять по формуле

P(z,t)=0tϕ˙z(τ)dτ,

так как 

τe(z,τ)=ddτ(cosϕz(t),sinϕz(t))=|(sinϕz(t),cosϕz(t))ϕ˙z(τ)|=|ϕ˙z(τ)|.

2. Основной результат

Теорема 2.1. При G=2 существуют две системы, первая из которых — линейная вида (1.3) и служащая системой первого приближения для другой, удовлетворяет соотношениям ρ(f',G*)={1}, а вторая система вида (1.1) при любом ε>0 — соотношениям

ρ(f,G0,)=ρ(f,G*)=[0,1].   (2.1)

Сначала сформулируем и докажем вспомогательное утверждение. 

Лемма 2.1. При G=2 для некоторой линейной системы вида (1.3) со спектром показателей блуждаемости ρ(f',G*)={1} при любых q[0,1] и 0<α<β1 найдется возмущенная система

x˙=A(t)x+B(x,t)f(t,x),|B(x,t)||x|2,x2,t+,

обладающая свойствами

ρ(f,Gα)=ρ(f,Gβ)={1},ρ(f,Gα,β)={q}.

Доказательство. 1. Рассмотрим линейную периодическую систему (1.3), записываемую в фиксированном базисе в 2G в виде

x˙=ζ(t)Ixf'(t,x),ζ(t)π2cost,I0110.  (2.2)

Она задает вращение фазовой плоскости вокруг точки x=0 с мгновенной скоростью ζ(t) в каждый момент t+, в результате чего ориентированный угол поворота любого начального вектора x0G* за время t равен 

φ(t,xf'(,x0))=π2sintπ2,π2,xf'(tk,x0)=(1)k1xf'(t1,x0),tkπkπ2,k.

На каждом промежутке [tk,tk+1), k, решение xf'=xf'(t,x0) совершает поворот на угол π, и это свойство не меняется под действием любого преобразования LAut2, поэтому

P(Lxf',tk+1)P(Lxf',tk)tk+1tk=P(xf',tk+1)P(xf',tk)tk+1tk=1,k.

Отсюда получаем

ρ(xf')=limt+1tinfLAut2P(Lxf',t)=limk+1tk+1infLAut2P(Lxf',tk+1)

=limk+1tk+1infLAut2i=1kP(Lxf',ti+1)P(Lxf',ti)

=limk+1tk+1i=1kP(xf',ti+1)P(xf',ti)

=limk+1tk+1i=1kti+1ti=limk+tk+1t1tk+1=1,

ρ(xf')=infLAut2limk+1tk+1P(Lxf',tk+1)

=infLAut2limk+1tk+1i=1kP(Lxf',ti+1)P(Lxf',ti)

=limk+1tk+1i=1kP(xf',ti+1)P(xf',ti)=1.

Следовательно, все показатели блуждаемости совпадают между собой, а их спектр состоит из одного элемента ρ(f',G*)={1}.

  1. На отрезке r[0,1] для выбранных 0<α<β1 зададим функции

ψ±(r)1±r2(rα)2(rβ)2(r2+2)2(0,2).

Для нелинейной периодической системы вида (1.1) с правой частью

g(t,x)=ψ(|x|)f'(t,x),t+

при любом t+ имеем

φ(t,xg(,x0))=ψ(|x0|)π2sintψ(|x0|)π2,ψ(|x0|)π2π2,π2,α<|x0|<β.

В силу последнего включения для любого x0, удовлетворяющего условию α<|x0|<β, решение xg=xg(t,x0) не покидает сектор, центральный угол которого меньше чем π, причем зазор между этим сектором и целым полукругом равен δ=πψ(|x0|)π.

Убедимся в том, что можно указать такой поворот LAut2, что вектор Lxg лежит на фазовой плоскости 2 строго в одной полуплоскости относительно заданной прямой l2. Более того, если оператор L задавать как композицию указанного поворота и неограниченного удлинения вектора el, то при любом t>1 можно делать сколь угодно малым величину t1P(Lxg,t). Положим

Ln=SnR,n,(x¯g(t),y¯g(t))=Rxg,(x~g(t),y~g(t))=Lnxg,

где

Sn=100n,R=cosψsinψsinψcosψ,ψ=ϕxg(0)δ/2.

Покажем, что искомым оператором является композиция Ln при достаточно больших n поворота R по часовой стрелке на угол ψ и растяжения Sn вдоль вертикальной оси. В самом деле, имеем

ϕx¯g(0)=ϕxg(0)ψ=δ/2,

ϕx¯g(π/2)=ϕxg(π/2)ϕxg(0)+δ/2=ψ(|x0|)π/2+δ/2=π/2,

ϕx¯g(3π/2)=ϕxg(3π/2)ϕxg(0)+δ/2=ψ(|x0|)π/2+δ/2=δπ/2,

ϕx~g(0)(0,π/2),ϕx~g(π/2)(0,π/2),ϕx~g(3π/2)(π/2,0).

Из нестрогого убывания функции ϕxg на отрезке [π/2,3π/2] и геометрических свойств операторов R и Sn следуют соотношения

ϕ˙x~g(t)0,t[π/2,3π/2],

ϕx~g(π/2+t)=ϕx~g(π/2t),ϕx~g(3π/2+t)=ϕx~g(3π/2t),t[0,π/2],

на основании которых получим 

P(Lnxg,2π)=02πϕ˙x~g(τ)dτ=2|ϕx~g(3π/2)ϕx~g(π/2)|

8arctgx~g(0)y~g(0)=8arctgx¯g(0)ny¯g(0)=8arctg(ctg(δ/2)/n)an.

Для любого достаточно малого γ>0 в силу условия an0 при n+ найдется такой номер n0, что P(Ln0xg,2π)γ, а значит, выполнится цепочка соотношений

ρ^(xg)=infLAut2limt+1tP(Lxg,t)limt+1tP(Ln0xg,t)

=lim¯p+12πpP(Ln0xg,2πp)=limp+p2πpP(Ln0xg,2π)γ2π.

Следовательно, учитывая произвольность γ>0 и соотношения

ρ(x)ρ(x)ρ^(x),ρ(x)ρ^(x)ρ^(x),xC1(+,*2),  (2.3)

вытекающие из определений показателей блуждаемости, для значения q=0 выберем нелинейную систему 

f(t,x)f'(t,x),0<|x|α|x|β,t+,ψ(|x|)f'(t,x),α<|x|<β,t+.

3. Для нелинейной периодической системы вида (1.1) с правой частью

h(t,x)=ψ+(|x|)f'(t,x),t+,

будем иметь

{φ(t,xh(,x0))|t+}ψ+(|x0|)π2,ψ+(|x0|)π2π2,π2,α<|x0|<β.   (2.4)

В силу последнего включения каждое решение xh(t,x0), α<|x0|<β, не покидает сектор, центральный угол которого больше чем π, причем зазор между этим сектором и целым полукругом равен δ=ψ+(|x0|)ππ.

Убедимся в том, что можно указать такой поворот LAut2, что вектор Lxg лежит на фазовой плоскости 2 строго в одной полуплоскости относительно заданной прямой l2. Более того, если оператор L задавать как композицию указанного поворота и неограниченного удлинения вектора el, то при любом t>1 можно делать сколь угодно малым величину t1P(Lxg,t). Положим

Ln=SnR,n,(x¯g(t),y¯g(t))=Rxg,(x~g(t),y~g(t))=Lnxg,

где

Sn=100n,R=cosψsinψsinψcosψ,ψ=ϕxg(0)δ/2.

Покажем, что искомым оператором является композиция Ln при достаточно больших n поворота R по часовой стрелке на угол ψ и растяжения Sn вдоль вертикальной оси. В самом деле, имеем

ϕx¯g(0)=ϕxg(0)ψ=δ/2,

ϕx¯g(π/2)=ϕxg(π/2)ϕxg(0)+δ/2=ψ(|x0|)π/2+δ/2=π/2,

ϕx¯g(3π/2)=ϕxg(3π/2)ϕxg(0)+δ/2=ψ(|x0|)π/2+δ/2=δπ/2,

ϕx~g(0)(0,π/2),ϕx~g(π/2)(0,π/2),ϕx~g(3π/2)(π/2,0).

Из нестрогого убывания функции ϕxg на отрезке [π/2,3π/2] и геометрических свойств операторов R и Sn следуют соотношения

ϕ˙x~g(t)0,t[π/2,3π/2],

ϕx~g(π/2+t)=ϕx~g(π/2t),ϕx~g(3π/2+t)=ϕx~g(3π/2t),t[0,π/2],

на основании которых получим

P(Lnxg,2π)=02πϕ˙x~g(τ)dτ=2|ϕx~g(3π/2)ϕx~g(π/2)|

8arctgx~g(0)y~g(0)=8arctgx¯g(0)ny¯g(0)=8arctg(ctg(δ/2)/n)an.

Для любого достаточно малого γ>0 в силу условия an0 при n+ найдется такой номер n0, что P(Ln0xg,2π)γ, а значит, выполнится цепочка соотношений

ρ^(xg)=infLAut2limt+1tP(Lxg,t)limt+1tP(Ln0xg,t)

=limp+12πpP(Ln0xg,2πp)=limp+p2πpP(Ln0xg,2π)γ2π.

Следовательно, учитывая произвольность γ>0 и соотношения

ρ(x)ρ(x)ρ^(x),ρ(x)ρ^(x)ρ^(x),xC1(+,*2),   (2.3)

вытекающие из определений показателей блуждаемости, для значения q=0 выберем нелинейную систему 

f(t,x)f'(t,x),0<|x|α|x|β,t+,ψ(|x|)f'(t,x),α<|x|<β,t+.

  1. Для нелинейной периодической системы вида (1.1) с правой частью

h(t,x)=ψ+(|x|)f'(t,x),t+,

будем иметь

{φ(t,xh(,x0))|t+}ψ+(|x0|)π2,ψ+(|x0|)π2π2,π2,α<|x0|<β.   (2.4)

В силу последнего включения каждое решение xh(t,x0), α<|x0|<β, не покидает сектор, центральный угол которого больше чем π, причем зазор между этим сектором и целым полукругом равен δ=ψ+(|x0|)ππ.

а) Для произвольного фиксированного решения xh=xh(t,x0) положим

Ln=SnR,n,(x¯h(t),y¯h(t))=Rxh,(x~h(t),y~h(t))=Lnxh,

где

Sn=100n,R=cosψsinψsinψcosψ,ψ=ϕxh(0)δ/2.

Сначала для выбранного решения xh и достаточно малого γ>0 найдем такой номер n0, при котором справедливы оценки

P(Ln0xh,2π)2π+γ.     (2.5)

Для этого вычислим 

ϕx¯h(0)=ϕxh(0)ψ=δ/2,

ϕx¯h(π/2)=ϕxh(π/2)ϕxh(0)+δ/2=ψ+(|x0|)π/2+δ/2=π/2+δ,

ϕx¯h(3π/2)=ϕxh(3π/2)ϕxh(0)+δ/2=ψ+(|x0|)π/2+δ/2=π/2,

ϕx~h(0)(0,π/2),ϕx~h(π/2)(π/2,π),ϕx~h(3π/2)(π/2,0),

ϕx~hπ2=π2arctgx~h(π/2)y~h(π/2)=π2arctgx¯h(π/2)ny¯h(π/2)

=π2arctg|Rxh(t,x0)|cosϕx¯h(π/2)n|Rxh(t,x0)|cosϕx¯h(π/2)=π2arctg(ctg(ϕx¯h(π/2))/n)

π/2arctg(ctg(π/2+π/4)/n)=π/2arctg(1/n)=π/2+arctg(1/n),

ϕx~h3π2=π2arctgx~h(3π/2)y~h(3π/2)

=π2arctgx¯h(3π/2)ny¯h(3π/2)=π/2arctg(ctg(π/2)/n)=π/2,       

P(Lnxh,2π)=02πϕ˙x~h(τ)dτ=2(ϕx~h(π/2)ϕx~h(3π/2))=2(π+arctg(1/n))bn.

Очевидное свойство bn2π при n+ последовательности (bn) завершает доказательство оценки (2.5).

б) Теперь покажем, что для решения xh и любого оператора LAut2 выполнена оценка P(Lxh,2π)2π. Действительно, принимая во внимание непрерывность функции ϕxh и учитывая условие (2.4), установим существованию такой точки τ0(π,3π/2), что ϕxh(τ0)=π+ϕxh(π/2). Поэтому при некотором r>0 имеем равенство xh(τ0)=rxh(π/2), из которого для функции zh=Lxh вытекает

zh(τ0)=Lxh(τ0)=L(rxh(π/2))=rL(xh(π/2))=rzh(π/2),

а значит, при некотором m верно и следующее равенство

ϕzh(τ0)=ϕzh(π/2)+π+2mπ.

Используя последнее равенство и условие

ϕzh(π/2+t)=ϕzh(π/2t),ϕzh(3π/2+t)=ϕzh(3π/2t),t[0,π/2],

выведем требуемое утверждение

P(Lxh,2π)=0π/2ϕ˙zh(τ)dτ+π/2τ0ϕ˙zh(τ)dτ+τ02πϕ˙zh(τ)dτ

2π/2τ0ϕ˙zh(τ)dτ=2|π+2mπ|2π.

в) Для верхнего сильного показателя блуждаемости решения xh с учетом оценки (2.5) будем иметь

ρ^(xh)=infLAut2limt+1tP(Lxh,t)limt+1tP(Ln0xh,t)

=limp+12πpP(Ln0xh,2πp)=limp+p2πpP(Ln0xh,2π)2π+γ2π.

Для нижнего слабого показателя блуждаемости решения xh на основании результата п. б) получим оценку снизу

ρ(xh)=limt+1tinfLAut2P(Lxh,t)=limp+12πpinfLAut2P(Lxh,2πp)

=limp+p2πpinfLAut2P(Lxh,2π)limp+2πp2πp=1.

Далее, вспоминая свойства (2.3) показателей блуждаемости, придем к равенствам

ρ(xh)=ρ(xh)=ρ^(xh)=ρ^(xh)=1.

Следовательно, для значения q=1 выберем систему

f(t,x)f'(t,x),0<|x|α|x|β,t+,ψ+(|x|)f'(t,x),α<|x|<β,t+.

  1. Наконец, для произвольного значения q=l1/(l1+l2), l1,l2 возьмем систему

f(t,x)f'(t,x),0<|x|α|x|β,t+,ψ+(|x|)f'(t,x),α<|x|<β,t[0,2πl1],ψ(|x|)f'(t,x),α<|x|<β,t[2πl1,2π(l1+l2)],

где в кольце α<|x|<β функция f(t,x) периодически (с периодом T=2π(l1+l2)) продолжается на всю полуось +.

Действительно, для любого решения xf=xf(t,x0), α<|x0|<β, найдется (см. пп. 2 и 3.а) такое преобразование Ln0Aut2, что показатели блуждаемости обладают свойством

ρ(xf)=limt+1tinfLAut2P(Lxf,t)=limt+1tP(Ln0xf,t)=limp+1TpP(Ln0xf,Tp)

=limp+pTpP(Ln0xf,T)=12π(l1+l2)i=1l1+l2P(Ln0xf,2πi)=2πl12π(l1+l2)=l1l1+l2,

ρ(xf)ρ(xf)=infLAut2limt+1tP(Lxf,t)=l1l1+l2.

Последние два соотношения полностью завершают доказательство леммы.

Теперь перейдем к доказательству основного результата.

Доказательство. Занумеровав все рациональные числа из отрезка  натуральными числами, определим последовательность (sp)p. По этой последовательности образуем следующую

s1;s1,s2;s1,s2,s3;;s1,s2,s3,,sk;,

которую обозначим через (qp)p.

Единичный круг |x|1 разобьем на счетное число колец вида

αk+1<|x|<αk,αk=21k,k.   (2.6)

Далее, выбираем линейную систему (2.2) и, на основании леммы 2.1, достраиваем ее в каждом кольце (2.6) так, чтобы при любом k выполнялось ρ(f,Gαk+1,αk)={qk}.

В кольце 1|x|<+ и на каждой окружности |x|=αk, k линейную систему (2.2) оставляем без изменения, поэтому

ρ(f,Gαk)=ρ(f,G1,+)={1}.

Таким образом, из условия αk0 при k+ для любого ϵ>0 следует справедливость (2.1).

Автор выражает глубокую благодарность доценту А. Х. Сташу за постановку задачи и внимание к работе.

×

Об авторах

Надежда Алексеевна Лобода

ФГБОУ ВО «Адыгейский государственный университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: n-loboda@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6249-6158

старший преподаватель, кафедра математического анализа и методики преподавания математики

Россия, 385000, Республика Адыгея, г. Майкоп, ул. Первомайская, 208

Список литературы

  1. И. Н. Сергеев, “Определение и свойства характеристических частот линейного уравнения”, Труды семинара им. И. Г. Петровского, 2006, № 25, 249–294; англ. пер.: I. N. Sergeev, “Definition and properties of characteristic frequencies of a linear equation”, Journal of Mathematical Sciences, 135:1 (2006), 2764–2793.
  2. И. Н. Сергеев, “Характеристики колеблемости и блуждаемости решений линейной дифференциальной системы”, Известия РАН. Серия математическая, 76:1 (2012), 149–172; англ. пер.: I. N. Sergeev, “Oscillation and wandering characteristics of solutions of a linear differential systems”, Izvestiya: Mathematics, 76:1 (2012), 139–162.
  3. И. Н. Сергеев, “Полный набор соотношений между показателями колеблемости, вращаемости и блуждаемости решений дифференциальных систем”, Известия Института математики и информатики УдГУ, 2015, № 2(46), 171–183. [I. N. Sergeev, “The complete set of relations between the oscillation, rotation and wandering indicators of solutions of differential systems”, Proceedings of the Institute of Mathematics and Computer Science of UdSU, 2015, № 2(46), 171–183 (In Russian)].
  4. И. Н. Сергеев, “Показатели колеблемости, вращаемости и блуждаемости решений дифференциальных систем”, Математические заметки, 99:5 (2016), 732–751; англ. пер.: I. N. Sergeev, “Oscillation, rotation, and wandering exponents of solutions of differential systems”, Mathematical Notes, 99:5 (2016), 729–746.
  5. И. Н. Сергеев, “Ляпуновские характеристики колеблемости, вращаемости и блуждаемости решений дифференциальных систем”, Труды семинара им. И. Г. Петровского, 2016, № 31, 177–219; англ. пер.: I. N. Sergeev, “Lyapunov characteristics of oscillation, rotation, and wandering of solutions of differential systems”, Journal of Mathematical Sciences, 234:4 (2018), 497–522.
  6. И. Н. Сергеев, “Колеблемость, вращаемость и блуждаемость решений линейных дифференциальных систем”, Итоги науки и техники. Серия «Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры», 132 (2017), 117–121; англ. пер.: I. N. Sergeev, “Oscillation, rotation, and wandering of solutions to linear differential systems”, Journal of Mathematical Sciences, 230:5 (2018), 770–774.
  7. Д. С. Бурлаков, С. В. Цой, “Совпадение полной и векторной частот решений линейной автономной системы”, Труды семинара им. И. Г. Петровского, 2014, № 30, 75–93; англ. пер.: D. S. Burlakov, S. V. Tsoii, “Coincidence of complete and vector frequencies of solutions of a linear autonomous system”, Journal of Mathematical Sciences, 210:2 (2015), 155–167.
  8. А. Х. Сташ, “Свойства показателей колеблемости решений линейных автономных дифференциальных систем”, Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки, 29:4 (2019), 558–568. [A. Kh. Stash, “Properties of exponents of oscillation of linear autonomous differential system solutions”, Bulletin of the Udmurt University. Mathematics. Mechanics. Computer Science, 29:4 (2019), 558–568. (In Russian)].
  9. А. Х. Сташ, “Показатели ориентированной вращаемости решений автономных дифференциальных систем”, Владикав. матем. журнал, 24:3 (2022), 120–132. [A. Kh. Stash, “Oriented rotatability exponents of solution of autonomous differential systems”, Vladikavkaz Mathematical Journal, 24:3 (2022), 120–132 (In Russian)].
  10. А. Х. Сташ, “Существование двумерной линейной системы с континуальными спектрами полных и векторных частот”, Дифференциальные уравнения, 51:1 (2015), 143–144; англ. пер.: A. Kh. Stash, “Existence of a two-dimensional linear system with continual spectra of total and vector frequencies”, Differential Equation 51:1 (2015), 146–148.
  11. А. Х. Сташ, “Спектры показателей колеблемости и вращаемости решений однородных дифференциальных систем”, Владикав. матем. Журнал, 25:2 (2023), 136–143. [A. Kh. Stash, “Spectra of oscillation and rotatability exponents of solutions of homogeneous differential systems”, Vladikavkaz Mathematical Journal, 25:2 (2023), 136–143 (In Russian)].
  12. А. Х. Сташ, “Об управлении спектрами верхних сильных показателей колеблемости знаков, нулей и корней дифференциальных уравнений третьего порядка”, Дифференциальные уравнения, 59:5 (2023), 588–595; англ. пер.: A. Kh. Stash, “On the control of the spectra of upper strong oscillation exponents of signs, zeros, and roots of third-order differential equations”, Differential Equation, 59:5 (2023), 597–605.
  13. А. Х. Сташ, “О континуальных спектрах показателей колеблемости линейных однородных дифференциальных систем”, Вест. рос. ун-тов. Матем., 28:141 (2023), 60–67. [A. Kh. Stash, “On the continuum spectra of the oscillation exponents of linear homogeneous differential systems”, Vestnik rossiyskikh universitetov. Matematika = Russian Universities Reports. Mathematics, 28:141 (2023), 60–67 (In Russian)].
  14. А. Х. Сташ, “О существенных значениях показателей колеблемости решений линейной однородной двумерной дифференциальной системы”, Труды института математики и механики УрО РАН, 29:2 (2023), 157–171; англ. пер.: A. Kh. Stash, “On essential values of oscillation exponents for solutions of a linear homogeneous two-dimensional differential system”, Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics, 321:1 (2023), 216–229.
  15. И. Н. Сергеев, “О показателях колеблемости, вращаемости и блуждаемости дифференциальных систем, задающих повороты плоскости”, Вестник МГУ имени М. В. Ломоносова. Серия 1: Математика. Механика, 2019, № 1, 21–26; англ. пер.: I. N. Sergeev, “Oscillation, rotatability, and wandering characteristic indicators for differential systems determining rotations of plane”, Moscow University Mathematics Bulletin, 74:1 (2019), 20–24.
  16. Д. С. Бурлаков, “Спектр скоростей блуждания неортогонального произведения двух поворотов”, Вестник МГУ имени М. В. Ломоносова. Серия 1: Математика. Механика, 2015, № 2, 49–53; англ. пер.: D. S. Burlakov, “Spectrum of wandering rates of a nonorthogonal product of two rotations”, Moscow University Mathematics Bulletin, 70:2 (2015), 88–91.
  17. В. В. Миценко, “О блуждаемости решений двумерных дагональных и треугольных дифференциальных систем”, Труды семинара им. И. Г. Петровского, 2014, № 30, 221–241; англ. пер.: V. V. Mitsenko, “Wandering of solutions of two-dimensional diagonal and triangular systems of differential equations”, Journal of Mathematical Sciences, 210:3 (2015), 251–263.
  18. Е. М. Шишлянников, “Пример дифференциальной системы с континуальным спектром показателя блуждаемости”, Вестник МГУ имени М. В. Ломоносова. Серия 1: Математика. Механика, 2017, № 1, 64–68; англ. пер.: E. M. Shishlyannikov, “The example of a differential system with continual spectrum of wandering exponent”, Moscow University Mathematics Bulletin, 72:1 (2017), 37–40.
  19. Е. М. Шишлянников, “Двумерные дифференциальные системы с произвольными конечными спектрами показателя блуждаемости”, Вестник МГУ имени М. В. Ломоносова. Серия 1: Математика. Механика, 2017, № 5, 14–21; англ. пер.: E. M. Shishlyannikov, “Two dimensional differential systems with arbitrary finite spectra of wandering exponent”, Moscow University Mathematics Bulletin, 72:5 (2017), 192–198.
  20. А. Х. Сташ, “Свойства характеристик колеблемости Сергеева периодического уравнения второго порядка”, Владикав. матем. журнал, 23:2 (2021), 78–86 [A. Kh. Stash, “Properties of sergeev oscilation characteristics of periodic second-order equation”, Vladikavkaz Mathematical Journal, 23:2 (2021), 78–86 (In Russian)].
  21. А. Х. Сташ, “О разрывности крайних показателей колеблемости на множестве линейных однородных дифференциальных систем”, Дифференциальные уравнения и процессы управления, 2023, № 1, 78–109 [A. Kh. Stash, “On the discontinuity of extreme exponents of oscillation on a set of linear homogeneous differential systems”, Differential Equations and Control Processes, 2023, № 1, 78–109 (In Russian)].
  22. И. Н. Сергеев, “Определение показателей колеблемости, вращаемости и блуждаемости нелинейных дифференциальных систем”, Вестник МГУ имени М. В. Ломоносова. Серия 1: Математика. Механика, 2021, № 3, 41–46; англ. пер.: I. N. Sergeev, “The definition of the indices of oscillation, rotation, and wandering of nonlinear differential systems”, Moscow University Mathematics Bulletin, 76:3 (2021), 129–134.
  23. И. Н. Сергеев, “Исследование показателей колеблемости, вращаемости и блуждаемости по первому приближению”, Дифференциальные уравнения, 59:6 (2023), 726–734; англ. пер.: I. N. Sergeev, “Studying the oscillation, rotation, and wandering indicators by the first approximation”, Differential Equation 59:6 (2023), 741–750.
  24. А. Х. Сташ, “Сравнение спектров показателей колеблемости нелинейной системы и системы первого приближения”, Дифференциальные уравнения, 59:8 (2023), 1139–1142; англ. пер.: A. Kh. Stash, “Comparing the spectra of oscillation exponents of a nonlinear system and the first approximation system”, Differential Equation, 59:8 (2023), 1147–1150.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».