Existence of inverse function in a neighbourhood of a critical value

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The classical inverse function theorems guarantee the existence of an inverse function in a neighborhood of the value of a given point if the regularity condition is satisfied at this point, that is, the first derivative at a given point is nondegenerate. A more general condition for the existence of an implicit function is the 2-regularity condition. It holds, for example, for many quadratic mappings at zero. It is known that under natural smoothness assumptions, the existence of a continuous inverse function follows from a 2-regularity of a map at a point in a certain direction. In this paper, it is shown that, in the known statements guaranteeing the existence of an inverse function when the 2-regularity condition is satisfied, we can weaken the smoothness assumptions. However, the inverse function may not be continuous.

Full Text

1. Введение и постановка задачи Пусть задано отображение f : Rn ! Rk; точки x0 2 Rn; y0 := f(x0): Рассмотрим уравнение f(x) = y; (1) в котором x 2 Rn неизвестная, а y 2 Rk параметр. Нас будут интересовать условия существовании решения x(y) уравнения (1), определенного при каждом y из некоторой окрестности точки y0: Классическими утверждениями, гарантирующими существова- ние искомого решения x(y) уравнения (1), являются теоремы об обратной функции. Напомним некоторые известные формулировки этих теорем. Начнем с используемых обозначений и определений. Всюду далее норму в Rn и в Rk будем обозначать через j j; через ORk(v; r) будем обозначать открытый шар в Rk с центром в точке v 2 Rk радиуса r > 0; т. е. ORk(v; r) = fy 2 Rk : jy vj rg; v 2 Rk; r > 0: Для произвольного линейного оператора A : Rn ! Rk обозначим через kerA его ядро, а через imA его образ. Отображение f : Rn ! Rk называется строго дифференцируемым в точке x0; если существует линейный оператор A : Rn ! Rk такой, что 8 " > 0 9 > 0 : jf(x1) f(x2) A(x1 x2)j "jx1 x2j 8 x1; x2 2 ORn(x0; ): СУЩЕСТВОВАНИЕ ОБРАТНОЙ ФУНКЦИИ 143 Очевидно, что если f строго дифференцируемо в x0; то оно дифференцируемо в этой точке и f0(x0) = A: Теорема 1. Пусть отображение f строго дифференцируемо в точке x0 . Если выполняется условие регулярности imf0(x0) = Rk; (2) то существуют числа r > 0; c > 0 и непрерывное отображение g : ORk(y0; r) ! Rn такие, что (i) f(g(y)) = y 8 y 2 ORk(y0; r); (ii) g(x0) = y0; (iii) jg(y) x0j cjy y0j 8 y 2 ORk(y0; r): Эта теорема об обратной функции является следствием теоремы о неявной функ- ции из [1]. Отметим, что в утверждениях, аналогичных теореме 1, как правило, вме- сто предположения строгой дифференцируемости в нуле используется более сильное предположение непрерывной дифференцируемости в окрестности нуля (см., например, [2, теорема 1A.1] и [3, теорема 2.13]), которое дополнительно гарантирует гладкость отображения g: Предположения гладкости отображения f в теореме 1 можно ослабить следующим образом. Теорема 2. Пусть отображение f дифференцируемо в точке x0 и непрерывно в некоторой еј окрестности. Если выполняется условие регулярности (2), то суще- ствуют числа r > 0; c > 0 и отображение g : ORk(y0; r) ! Rn такие, что выполня- ются соотношения (i) (iii): Этот результат был получен в [4, Theorem E]. Аналогичный результат, гарантиру- ющий существование неявной функции, удовлетворяющей некоторым дополнительным условиям, был получен в [5, приложение II]. Теорема 2 гарантирует существование об- ратной функции g при ослабленных предположениях гладкости отображения f; но не гарантирует ее непрерывности. В [5, приложение II] приведен пример отображения f; для которого выполняются предположения теоремы 2 и не существует непрерывного отображения g; удовлетворяющего (i) (iii): Рассмотрим теперь вопрос о существовании и непрерывности обратной функции в случае, когда условие регулярности (2) может нарушаться. Предположим, что отображение f дважды дифференцируемо в точке x0 . Пусть существует вектор h 2 Rn такой, что h 2 kerf0(x0); f00(x0)[h; h] 2 imf0(x0): Отображение f называется 2 -регулярным в нуле по направлению h; если imf0(x0) + f00(x0)[h; kerf0(x0)] = Rk: (3) 144 С. Е. Жуковский, Ч.Т. Нгок Отметим, что если для отображения f выполняется условие регулярности (2), то f является 2 -регулярным в точке x0 по направлению h = 0: В то же время, суще- ствуют отображения, являющиеся 2 -регулярными по некоторым направлениям и не удовлетворяющие условию регулярности (2). Соответствующий элементарный пример дает отображение f : R2 ! R; f(x1; x2) = x21 x22 : Оно является 2 -регулярным по на- правлению h = (1; 1) в нуле и не удовлетворяет условию регулярности (2), поскольку imf0(0) = f0g: Теорема 3. Пусть отображение f дважды непрерывно дифференцируемо в неко- торой окрестности точки x0 , и отображение f00() липшицево в некоторой окрест- ности точки x0 . Пусть P : Rk ! Rk проектор на подпространство, дополняющее imf0(x0) до Rk: Если отображение f является 2 -регулярным в точке x0 по некоторому направ- лению h 2 Rn; то существуют числа r > 0; c > 0 и непрерывное отображение g : ORk(y0; r) ! Rn такие, что выполняются соотношения (i); (ii) и (iv) jg(y) x0j c(jy y0j + p jP(y y0)j) 8 y 2 ORk(y0; r): Вопрос о существовании обратной функции к отображениям, 2 -регулярным по неко- торым направлениям, впервые изучался в работе [6]. В ней была получена теорема о существовании обратной функции для отображений банаховых пространств. При этом [6, теорема 1] не содержит утверждения о непрерывности обратной функции. Приве- денная здесь теорема 3, гарантирующая непрерывность обратной функции, является следствием из [7, теорема 4]. Подробный обзор результатов о существовании обратных и неявных функций в случае, когда нарушаются классические предположения регуляр- ности, приведен в [8]. В связи с теоремами 1 и 2 возникает следующий естественный вопрос. Как осла- бить предположения гладкости в теореме 3 так, чтобы утверждение о существовании и свойствах обратного отображения g осталось верным за исключением, быть может, утверждения о непрерывности отображения g? Ответ на этот вопрос дает утверждение, приведенное в следующем параграфе. 2. Основной результат Пусть задано отображение f : Rn ! Rk: Теорема 4. Пусть отображение f дважды дифференцируемо в точке x0 и непре- рывно в некоторой еј окрестности. Пусть P : Rk ! Rk проектор на подпростран- ство, дополняющее imf0(x0) до Rk: Если отображение f является 2 -регулярным в точке x0 по некоторому направ- лению h 2 Rn; то существуют числа r > 0; c > 0 и отображение g : ORk(y0; r) ! Rn такие, что выполняются соотношения (i); (ii) и (iv): СУЩЕСТВОВАНИЕ ОБРАТНОЙ ФУНКЦИИ 145 Доказательству теоремы предпошлем следующее вспомогательное утверждение. Пусть заданы линейный оператор A : Rn ! Rk и симметричное билинейное отоб- ражение Q : Rn Rn ! Rk: Рассмотрим уравнение Ax + Q[x; x] = y (4) с неизвестным x и параметром y: Непосредственно из [7, теорема 4] вытекает следу- ющее утверждение о разрешимости уравнения (4). Пусть P : Rk ! Rk проектор на подпространство, дополняющее imA до Rk: Лемма 1. Если существует вектор h 2 Rn такой, что Ah = 0; Q[h; h] 2 imA; imA + Q[h; kerA] = Rk; то существуют числа d > 0; c > 0 и непрерывное отображение p : ORk(0; d) ! Rn такие, что Ap(y) + Q[p(y); p(y)] = y; jp(y)j c(jyj + p jPyj ) 8 y 2 ORk(0; d): (5) Д о к а з а т е л ь с т в о теоремы 4. Не ограничивая общности будем предпола- гать, что x0 = 0 и y0 = 0: Положим A := f0(0); Q := f00(0)=2; !(x) = f(x) Ax Q[x; x] 8 x 2 Rn: Поскольку отображение f дважды дифференцируемо в нуле и непрерывно в окрест- ности нуля, то существует > 0 такое, что отображение ! : Rn ! Rk непрерывно на ORn(0; ) и !(x) jxj2 ! 0 при x ! 0: (6) Поскольку отображение f является 2 -регулярным в нуле по направлению h; то для операторов A и Q выполнены предположения леммы 1. Следовательно, суще- ствуют числа d > 0; c > 0 и непрерывное отображение p : ORk(0; d) ! Rn такие, что выполняются соотношения (5). В силу (6) существует b" > 0 такое, что 8 " 2 (0; b") cj!(x)j + c p jP!(x)j " 2 8 x 2 BRn(0; "): (7) Возьмем произвольное r > 0 такое, что 2r + p kPkjrj < d; 2c(r + p kPkjrj ) < minf; b"g: Возьмем произвольный y 2 ORk(0; r): Положим "(y) := 2c(jyj + p jPyj ): 146 С. Е. Жуковский, Ч.Т. Нгок Рассмотрим вспомогательное уравнение x = p(y !(x)) (8) с неизвестным x 2 BRn(0; "(y)): Покажем, что к этому уравнению применима теорема Брауэра о неподвижной точке. Сначала покажем, что при любом x 2 BRn(0; "(y)) точка y !(x) лежит в области определения ORk(0; d) отображения p: Действительно, при любом x 2 BRn(0; "(y)) имеем jy !(x)j jyj + j!(x)j r + cj!(x)j + c p jP!(x)j c r + "(y) 2c 2r + p kPkjrj < d: Здесь первое неравенство следует из неравенства треугольника для j j; второе нера- венство из включения y 2 ORk(0; r) и неравенства p jP!(x)j 0; третье из (7) и неравенства "(y) < b"; четвертое из определения числа "(y) и неравенства jyj < r; а пятое из определения числа r: Покажем теперь, что отображение x 7! p(y !(x)); x 2 BRn(0; "(y)); непрерывно. В силу непрерывности отображения p на ORk(0; d) и отображения ! на ORn(0; ) достаточно показать, что BRn(0; "(y)) ORn(0; ): Действительно, для любого x 2 BRn(0; "(y)) имеем jxj "(y) 2c(jyj + p jPyj) < 2c(r + p kPkr ) < : Здесь второе неравенство следует из определения числа "(y); третье из неравенства jyj < r; а четвертое из определения числа r: Далее покажем, что p(y !(x)) 2 BRn(0; "(y)) для любого x 2 BRn(0; "(y)): Дей- ствительно, для любого x 2 BRn(0; "(y)) имеем jp(y !(x))j cjy !(x)j + c p jP(y !(x))j cjyj + c p jPyj + cj!(x)j + c p kPkj!(x)j cjyj + c p jPyj + "(y) 2 = "(y): Здесь первое неравенство следует из (5), второе из неравенства треугольника, третье из (7) и неравенства "(y) < b"; а равенства из определения числа "(y): Итак, доказано, что отображение x 7! p(y !(x)); x 2 BRn(0; "(y)); определено корректно, является непрерывным и принимает значения в BRn(0; "(y)): Следователь- но, по теореме Брауэра о неподвижной точке существует решение g(y) 2 BRn(0; "(y)) уравнения (8), т. е. g(y) = p(y !(g(y))): Покажем, что построенное отображение g : ORk(0; r) ! Rn является искомым. Для каждого y 2 ORk(0; r) имеем СУЩЕСТВОВАНИЕ ОБРАТНОЙ ФУНКЦИИ 147 f(g(y)) = Ag(y) + Q[g(y); g(y)] + !(g(y)) = = Ap(y !(g(y)))+Q[p(y !(g(y))); p(y !(g(y)))]+!(g(y)) = y !(g(y))+!(g(y)) = y: Здесь первое равенство следует из определения отображений A;Q и !; второе из ра- венства g(y) = p(y !(g(y))); а третье из тождества в (5). Кроме того, jg(y)j "(y) 2c(jyj + p jPyj ): 3. Обсуждение основного результата Прокомментируем теорему 4 и связанные с ней понятия. З а м е ч а н и е 1. Если отображение f : Rn ! Rn является 2 -регулярным в точке x0 по направлению h; то h = 0; и, значит, выполняется условие регулярности (2). Действительно, если h 6= 0; то dim(imf0(x0)) + dim(f00(x0)[h; kerf0(x0)]) = k = n в силу (3), но dim(imf0(x0) f00(x0)[h; kerf0(x0)]) 1; что приводит к противоречию. Значит, h = 0: Поэтому из (3) вытекает (2). При k < n для отображения f : Rn ! Rk может существовать точка x0 такая, что imf0(x0) 6= Rk; и существует направление h; по которому f является 2 -регулярным в точке x0: Соответствующий пример дает квадратичная форма f(x1; x2; :::; xn) x1x2; являющаяся 2 -регулярным в нуле отображением по направлению h = (1; 0; :::; 0): З а м е ч а н и е 2. Лемма 1 гарантирует, что линейно-квадратичное отображение x 7! Ax + Q[x; x]; x 2 Rn; имеет обратную функцию p(); определенную в некото- рой окрестности нуля в Rk: Таким образом, теорема 4 гарантирует, что если линейно- квадратичное отображение 2 -регулярно в нуле по некоторому направлению h; то свой- ство существования обратной функции устойчиво при любом непрерывном возмущении !; удовлетворяющем условию (6). З а м е ч а н и е 3. Если для отображения f : Rn ! Rk выполнены предполо- жения теоремы 2 и f является дважды дифференцируемым в точке x0; то для f выполнены предположения теоремы 4. В частности, f является 2 -регулярным в точке x0 по направлению h = 0: При этом оценка (iv) совпадает с оценкой (iii); поскольку из предположения (2) следует, что P = 0: В заключение приведем одно следствие теоремы 4. Пусть Q : Rn ! Rn ! Rk би- линейное симметричное отображение. Получим условия, при которых из разрешимости уравнения Q[x; x] = y 148 С. Е. Жуковский, Ч.Т. Нгок при любом y 2 Rk следует разрешимость возмущенного уравнения Q[x; x] + !(x) = y (9) для любого непрерывного возмущения ! : Rn ! Rk; удовлетворяющего условию (6), для любого y из некоторой окрестности нуля, зависящей от !: Следствие 1. Если существует вектор h 2 Rn такой, что Q[h; h] = 0; Q[h;Rn] = Rk; то для любого непрерывного отображения ! : Rn ! Rk; удовлетворяющего соотно- шению (6), существует r > 0 такое, что уравнение (9) имеет решение при любом y 2 ORk(0; r): Д о к а з а т е л ь с т в о. Положим f(x) := Q[x; x] + !(x); x 2 Rn: Очевидно, что для отображения f выполнены предположения теоремы 4. Следовательно, существуют числа r > 0; c > 0 и непрерывное отображение g : ORk(y0; r) ! Rn такие, что выпол- няются соотношения (i); (ii) и (iv) с x0 = 0; y0 = 0 . Значит, уравнение (9) разрешимо при любом y 2 ORk(0; r):
×

About the authors

Sergey E. Zhukovskiy

RUDN University; V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS

Email: s-ezhuk@yandex.ru
Doctor of Physics and Mathematics, Senior Researcher at the Center for Nonlinear Analysis and Optimization; Leading Researcher 6 Miklukho-Maklaya St., Moscow 117198, Russian Federation; 65 Profsoyuznaya St., Moscow 117997, Russian Federation

Tran T. Ngok

RUDN University

Email: ngoc2tt@gmail.com
Student, Faculty of Physics, Mathematics and Natural Science 6 Miklukho-Maklaya St., Moscow 117198, Russian Federation

References

  1. В. М. Тихомиров, “Теорема Люстерника о касательном пространстве и некоторые ее модификации”, Оптимальное управление: Математические вопросы управления производством, 7 (1977), 22-30.
  2. A. L. Dontchev, R. T. Rockafellar, Implicit Functions and Solution Mappings. A View from Variational Analysis, Springer, New York, 2009.
  3. М. Спивак, Математический анализ на многообразиях, Мир, М., 1968.
  4. H. Halkin, “Implicit functions and optimization problems without continuous differentiability of the data”, SIAM J. Control, 12:2 (1974), 229-236.
  5. А. В. Арутюнов, Г. Г. Магарил-Ильяев, В. М. Тихомиров, Принцип максимума Понтрягина. Доказательство и приложения, Факториал Пресс, М., 2006.
  6. Е.Р. Аваков, А. В. Арутюнов, “Теорема об обратной функции и условия экстремума для анормальных задач с незамкнутым образом”, Матем. сб., 196:9 (2005), 3-22.
  7. А. В. Арутюнов, “Теорема о неявной функции без априорных предположений нормальности”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:2 (2006), 205-215.
  8. А. В. Арутюнов, “Гладкие анормальные задачи теории экстремума и анализа”, УМН, 67:3(405) (2012), 3-62.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».