ALGORITHMS FOR SOLVING DIFFERENTIAL EQUATIONS IN MATH PARTNER

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Algorithms for finding the symbolic-numerical solution of linear inhomogeneous ordinary differential equations, Bernoulli equations are discussed. Algorithms for finding a solution through the Lagutinsky determinant are described. The description of Mathpar user language is given in the part that allows to use the service for solving differential equations.

Full Text

Системы символьных вычислений с каждым годом находят все больше приложений в науке, технике и образовании. Другое название для этих систем - системы компьютерной алгебры (СКА).
×

About the authors

Sergey Aleksandrovich Glazkov

Tambov State University named after G.R. Derzhavin

Email: sergey.glazkov96@yandex.ru
Graduate Student of the Functional Analysis Department 33 Internatsionalnaya St., Tambov 392000, Russian Federation

References

  1. Math Partner. URL: http://mathpar.cloud.unihub.ru (дата обращения: 22.02.2018).
  2. Ноутон П., Шилдт Г. Java 2. СПб.: БХВ-Петербург, 2008. 1072 с.
  3. Глазков С.А. Символьные алгоритмы решения некоторых типов обыкновенных дифференциальных уравнений // Державинский форум. Тамбов, 2017. № 2. С. 131-140.
  4. Глазков С.А., Рыбаков М.А. Алгоритмы решения простых типов обыкновенных дифференциальных уравнений в Math Partner // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2017. Т. 22. Вып. 6-1. С. 1268-1276. doi: 10.20310/1810-0198-2017-22-6-1268-1276.
  5. Малашонок Г.И. Руководство по языку «MATHPAR». Тамбов: Издательский дом ТГУ им. Г.Р. Державина, 2013.
  6. Malaschonok G.I. MathPartner Computer Algebra // Programming and Computer Software. 2017. Vol. 43. № 2. P. 112118.
  7. Виленкин Н.Я., Доброхотова М.А., Сафонов А.Н. Дифференциальные уравнения. М.: Просвещение, 1984.
  8. Малых М.Д. О применении метода М. Н. Лагутинского к интегрированию дифференциальных уравнений 1-го порядка. Часть 1. Отыскание алгебраических интегралов // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Математика, информатика, физика. 2017. Т. 25. № 2. С. 103-112.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».