Алгоритм вычисления верхних границ для задачи конкурентного размещения в условиях неопределенности спроса

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается математическая модель конкурентного размещения предприятий (средств обслуживания) двумя соперничающими сторонами в ситуации альтернативных сценариев реализации множества потребителей. Исследуемая задача выбора наилучших решений сторонами формулируется как дискретная задача двухуровневого математического программирования. Предлагается способ вычисления верхних границ значений целевой функции задачи на подмножествах решений для использования в алгоритмах поиска оптимального решения рассматриваемой задачи. Основу предлагаемого способа составляют построение дополнительных ограничений (отсечений) для HP-релаксации (high-point relaxation в англоязычной литературе) рассматриваемой задачи и получение в результате более сильных оценочных задач. Предложена новая процедура генерации таких ограничений, позволяющая получить наиболее сильные ограничения без использования процедур перебора при их построении.

Об авторах

В. Л. Береснев

Институт математики им. С.Л. Соболева
Сибирского отделения Российской академии наук; Новосибирский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: beresnev@math.nsc.ru
Россия, Новосибирск; Россия, Новосибирск

А. А. Мельников

Институт математики им. С.Л. Соболева
Сибирского отделения Российской академии наук; Новосибирский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: melnikov@math.nsc.ru
Россия, Новосибирск; Россия, Новосибирск

Список литературы

  1. Береснев В.Л., Мельников А.А. Алгоритм генерации отсечений для дискретной задачи конкурентного размещения предприятий. Доклады Академии наук. 2018. V. 480. № 5. P. 515–518. https://doi.org/10.1134/S1064562418030183
  2. Beresnev V., Melnikov A. Approximation of the competitive facility location problem with MIPs. Computers & Operations Research. 2019. V. 104. P. 139–148, https://doi.org/10.1016/j.cor.2018.12.010
  3. Ashtiani M. Competitive location: A state-of-art review. International Journal of Industrial Engineering Computations. 2016. V. 7. № 1. P. 1–18.https://doi.org/10.5267/j.ijiec.2015.8.002
  4. Aras N., Küçükaydın H. Bilevel Models on the Competitive Facility Location Problem. In: Mallozzi L., D’Amato E., Pardalos P. (eds) Spatial Interaction Models. Springer Optimization and Its Applications, vol 118. Springer, Cham. 2017. P. 1–19. https://doi.org/10.1007/978-3-319-52654-6_1
  5. Karakitsiou A. Modeling discrete competitive facility location. Springer Cham, 2015, SpringerBriefs in Optimization, 54.
  6. Mishra M., Singh S.P., Gupta M.P. Location of competitive facilities: a comprehensive review and future research agenda. Benchmarking, 2022.https://doi.org/10.1108/BIJ-11-2021-0638
  7. Dempe S. Bilevel Optimization: Theory, Algorithms, Applications and a Bibliography, In: S. Dempe, A. Zemkoho (eds) Bilevel Optimization: Advances and Next Challenges, Springer International Publishing, Cham. 2020. P. 581–672. https://doi.org/10.1007/978-3-030-52119-6_20

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© В.Л. Береснев, А.А. Мельников, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».