ALGORITHMIC PROPERTIES OF BASIC CATEGORIAL GRAMMARS WITH UNIQUE CATEGORY ASSIGNMENT

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The work is devoted to basic categorial grammars with unique type assignment (BCGUTA). For this class, a number of algorithmic properties are examined. It is proven that, for an arbitrary context-free language L, the problem of verifying whether is generated by a grammar from the BCGUTA class is algorithmically undecidable. Furthermore, it is proven that for any two BCGUTA grammars, the problem of determining the emptiness of the intersection of the languages generated by these grammars is also algorithmically undecidable.

Sobre autores

M. Vishnikin

Lomonosov Moscow State University

Email: maksim.vishnikin@math.msu.ru
Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Ajdukiewicz K. Die syntaktische konnexitat // Studia philosophica. 1935. P. 1-27.
  2. Bar-Hillel Y. A quasi-arithmetical notation for syntactic description // Language. 1953. V. 29. № 1. P. 47-58.
  3. Bar-Hillel Y., Gaijman H., Shamir E. On categorial and phrase structure grammars // Bulletin of the Research Council of Israel. 1960. 9F. P. 155-166.
  4. Вишникин М.Е. Базовые категориальные грамматики с однозначным присвоением типов // Вестник Московского университета. Серия 1. Математика. Механика. 2022. № 2. C. 64-67.
  5. Post E. A variant of a recursively unsolvable problem // Bull. Amer. Math. Soc. 1946. V. 52. № 4. P. 264-269.
  6. Пентус А.Е., Пентус М.Р. Теория формальных языков: Учебное пособие. Москва: Изд-во ЦПИ при механико-математическом ф-те МГУ. 2004. 80 стр.
  7. Neary T. Undecidability in binary tag systems and the Post correspondence problem for five pairs of words // Proceedings of the 32nd International Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science. 2015. V. 30. P. 649-661.
  8. Foret A. The emptiness of intersection problem for languages of k-valued categorial grammars (classical and Lambek) is undecidable // Electronic Notes in Theoretical Computer Science. 2004. V. 53. P. 81-93.
  9. Kanazawa M. Identification in the limit of categorial grammars // Journal of Logic, Language and Information. 1996. V. 5. P. 115-155.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».