MULTIDIMENSIONAL CUBATURES WITH SUPER-POWER CONVERGENCE

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In many applications, multidimensional integrals over the unit hypercube arise, which are calculated using Monte Carlo methods. The convergence of the best of them turns out to be quite slow. In this paper, fundamentally new cubatures with super-power convergence based on the improved Korobov grids and special variable substitution are proposed. A posteriori error estimates are constructed, which are practically indistinguishable from the actual accuracy. Examples of calculations illustrating the advantages of the proposed methods are given.

About the authors

A. A. Belov

M.V. Lomonosov Moscow State University, Faculty of Physics; Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Author for correspondence.
Email: aa.belov@physics.msu.ru
Russian Federation, Moscow; Russian Federation, Moscow

M. A. Tintul

M.V. Lomonosov Moscow State University, Faculty of Physics

Author for correspondence.
Email: maksim.tintul@mail.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Калиткин Н.Н., Альшина Е.А. Численные методы. Т. 1. Численный анализ. М.: Академия, 2013.
  2. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. М.: Наука, 1975.
  3. Коробов Н.М. Теоретико-числовые методы в приближенном анализе. М.: Физматгиз, 1963.
  4. Калиткин Н.Н., Альшин А.Б., Альшина Е.А., Рогов Б.В. Вычисления на квазиравномерных сетках. М.: Физматлит, 2005.
  5. Демидов С.С. и др. // Чеб. сборник. 2017. Т. 18. № 4. С. 6.
  6. Коробов Н.М. // ДАН. 1982. Т. 267. № 2. С. 289.
  7. Гельфанд И.М. и др. // Изв. ВУЗов. Матем. 1958. Т. 6. № 5. С. 32.
  8. Iri M., Moriguti S., Takasawa Y. // J. Comp. Appl. Math. 1987. V. 17. P. 3.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (41KB)
3.

Download (41KB)

Copyright (c) 2023 А.А. Белов, М.А. Тинтул

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).