ТУРБУЛЕНТНЫЙ ПОГРАНИЧНЫЙ СЛОЙ НА ПРОНИЦАЕМОЙ ПЛАСТИНЕ В СВЕРХЗВУКОВОМ ПОТОКЕ С ПОЛОЖИТЕЛЬНЫМ ГРАДИЕНТОМ ДАВЛЕНИЯ ПРИ ВДУВЕ ИНОРОДНОГО ГАЗА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведено численное моделирование турбулентного пограничного слоя на проницаемой пластине при вдуве гелия в сверхзвуковой поток ксенона при наличии положительного продольного градиента давления. Рассмотрены режимы вдува, при которых температура вдуваемого газа ниже температуры адиабатной непроницаемой стенки и температуры торможения набегающего потока. Подтверждено существование минимума температуры проницаемой стенки, при котором температура стенки ниже температуры вдуваемого газа, при этом существуют два сечения по длине проницаемой пластины, в которых выполняются условия адиабатности. Результаты расчетов сверхзвукового течения с продольным градиентом давления существенно отличаются от результатов, полученных для безградиентного обтекания пластины, как для докритического, так и для критического вдува.

Об авторах

А. И. Леонтьев

Научно-исследовательский институт механики Московского государственного университета
имени М.В. Ломоносова; Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана

Email: mariia.makarova@gmail.com
Россия, Москва; Россия, Москва

В. Г. Лущик

Научно-исследовательский институт механики Московского государственного университета
имени М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: vgl_41@mail.ru
Россия, Москва

М. С. Макарова

Научно-исследовательский институт механики Московского государственного университета
имени М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: mariia.makarova@gmail.com
Россия, Москва

Список литературы

  1. Shirokow M. // Technical Physics of the USSR. 1936. V. 3. № 12. P. 1020.
  2. Neumann R.D., Freeman D.C. // J. of Spacecraft and Rockets. 2012. V. 49. № 6. P. 1080–1087.
  3. Gomes A., Niehuis R. // Proc. of ASME Turbo Expo. 2013. P. 1–8.
  4. Леонтьев А.И., Лущик В.Г., Макарова М.С., Попович С.С. // Теплофизика высоких температур. 2022. Т. 60. № 3. С. 455–480.
  5. Pohlhausen E. // ZAMM, Journal Applyed Mathemantics /Zeitschrift für Angewandte Mathematik und Mechanik. 1921. V. 1. P. 115–121.
  6. Eckert E.R.G. // Int. Commun. Heat Mass Transf. 1986. V. 13. P. 127–143.
  7. Kulkarni K.S., Madanan U., Goldstein R.J. // Int. J. HeatMass Transfer. 2020. V. 152. 119498.
  8. Stinson M., Goldstein R.J. // First Thermal and Fluids Engineering Summer Conference, 2016. P. 945.
  9. Hayes J.R., Neumann R.D. // Tactical Missile Aerodynamics. Progress in Astronautics and Aeronautics Series. V. 142. Washington: AIAA, 1992. P. 63.
  10. Леонтьев А.И. // Теплофизика высоких температур. 1997. Т. 35. № 1. С. 157.
  11. Волчков Э.П., Макаров М.С. // Изв. РАН. Энергетика. 2006. № 2. С. 9–31.
  12. Ковальногов Н.Н. // Изв. вузов. Авиационная техника. 2010. № 3. С. 28.
  13. Макаров М.С., Макарова С.Н. // Теплофизика и аэромеханика. 2013. Т. 20. № 6. С. 777.
  14. Бурцев С.А. // Теплофизика высоких температур. 2014. Т. 52. № 1. С. 14.
  15. Leontiev A.I., Lushchik V.G., Makarova M.S. // Proc. 16th International Heat Transfer Conference. IHTC-16 August 10–15, 2018. Beijing, China. 2018. № 24138.
  16. Bunker R.S. // J. Heat Transfer. 2005. V. 127. P. 441–453.
  17. Johnson H., Rubesin M.W. // Trans. ASME. 1949. V. 75. № 5. P. 447.
  18. Ackerman G. // Forschung auf dem Gebiete des Ingenieurwesens. 1942. Bd. 13. S. 226.
  19. El-Genk M.S., Tournier J.M. // Energy Convers. Manag. 2008. V. 49. P. 1882–1891.
  20. Belcher J.R., Slaton W.V., Raspet R., Bass H.E., Lightfoot J. // J. Acoust. Soc. Am. 1999. V. 105. P. 2677–2684.
  21. Киров В.С., Кожелупенко Ю.Д., Тетельбаум С.Д. // Инженерно-физический журнал. 1974. Т. 26. № 2. С. 226–228.
  22. Александров А.А., Григорьев Б.А. Таблицы теплофизических свойств воды и водяного пара. Справочник. М.: Издательство МЭИ, 1999. 168 с.
  23. Варгафтик Н.Б. Справочник по теплофизическим свойствам газов и жидкостей. М.: Наука, 1972. 720 с.
  24. Leontiev A.I., Lushchik V.G., Makarova M.S. // Int. J. Heat Mass Transfer. 2020. V. 147. № 118959. P. 1–7.
  25. Леонтьев А.И., Лущик В.Г., Макарова М.С. // Доклады Академии наук. 2018. Т. 482. № 1. С. 38–41.
  26. Лущик В.Г., Макарова М.С. // Изв. РАН. Механика жидкости и газа. 2020. № 5. С. 61–64.
  27. Леонтьев А.И., Лущик В.Г., Макарова М.С. // Доклады Академии наук. 2022. Т. 502. № 1. С. 60–64.
  28. Лущик В.Г., Макарова М.С. // Теплофизика и аэромеханика. 2018. Т. 25. № 2. С. 177–190.
  29. Leontiev A.I., Lushchik V.G., Makarova M.S. // Computational Thermal Sciences. 2019. V. 11. № 1–2. P. 41–49.
  30. Лущик В.Г., Макарова М.С. // Изв. РАН. Механика жидкости и газа. 2022. № 3. С. 102–114.
  31. Makarova M.S., Lushchik V.G. // Journal of Physics: Conference Series. 2017. V. 891. № 012066.
  32. Рид Р., Праусниц Дж., Шервуд Г. Свойства газов и жидкостей. Л.: Химия, 1982. 592 с.
  33. Clauser F.H. // Journal of the Aeronautical Sciences. 1954. V. 21. P. 91–108.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (29KB)
3.

Скачать (205KB)
4.

Скачать (138KB)
5.

Скачать (150KB)

© А.И. Леонтьев, В.Г. Лущик, М.С. Макарова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».