ЦУНАМИ 29 (30) ИЮЛЯ 2025 ГОДА В КАМЧАТСКО-КУРИЛЬСКОЙ ЗОНЕ: ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЕ

Обложка
  • Авторы: Костенко И.С1, Зайцев А.И1,2, Пелиновский Е.Н1,3
  • Учреждения:
    1. Специальное конструкторское бюро средств автоматизации морских исследований Дальневосточного отделения Российской академии наук
    2. Институт прикладной физики имени А.В. Гапонова-Грехова Российской академии наук
    3. Национальный исследовательский университет – Высшая школа экономики
  • Выпуск: Том 525, № 2 (2025)
  • Страницы: 322-329
  • Раздел: СЕЙСМОЛОГИЯ
  • Статья получена: 23.01.2026
  • Статья опубликована: 15.12.2025
  • URL: https://ogarev-online.ru/2686-7397/article/view/374065
  • DOI: https://doi.org/10.7868/S3034506525120158
  • ID: 374065

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлены результаты численного моделирования волн цунами 29.07.2025 года, возникших после сильнейшего землетрясения с магнитудой 8.8 вблизи юго-восточного побережья Камчатки (Россия). Эти результаты сопоставлены с инструментальными данными на ближайших буях ДАРТ, измеренными высотами волн на островах Парамушир и Шумшу, а также мареограммами в г. Курильске (Итуруп) и Ханасаки (Хоккайдо). Сопоставление расчётных и инструментальных данных весьма хорошее.

Об авторах

И. С Костенко

Специальное конструкторское бюро средств автоматизации морских исследований Дальневосточного отделения Российской академии наук

Email: i.kostenko@skbsami.ru
профессор Южно-Сахалинск, Россия

А. И Зайцев

Специальное конструкторское бюро средств автоматизации морских исследований Дальневосточного отделения Российской академии наук; Институт прикладной физики имени А.В. Гапонова-Грехова Российской академии наук

член-корреспондент РАН Южно-Сахалинск, Россия; Нижний Новгород, Россия

Е. Н Пелиновский

Специальное конструкторское бюро средств автоматизации морских исследований Дальневосточного отделения Российской академии наук; Национальный исследовательский университет – Высшая школа экономики

Южно-Сахалинск, Россия; Нижний Новгород, Россия

Список литературы

  1. Шевченко Г.В., Ивельская Т.Н., Кайстренко В.М. Цунами на Курильских островах. Южно-Сахалинск: ИМГиГ ДВО РАН, 2012. 44 c.
  2. Сайт ФГБУ “Камчатское УГМС”. URL: а) https://kammeteo.ru/tsunami2025.pdf и б) https://kammeteo.ru/tsunami3007.pdf
  3. ITIC Tsunami Bulletin Board, on Aug 3. URL: https://list.woc.noaa.gov/listinfo/tsunami_bb
  4. Сайт Единой геофизической службы РАН. Режим доступа: http://www.gsras.ru/cgi-bin/new/quake_stat.pl?sta=20253783&l=0 (дата обращения: 07.08.2025).
  5. Сайт Геофизической службы США. URL: https://earthquake.usgs.gov/earthquakes/eventpage/us6000qw60/finite-fault (дата обращения: 07.08.2025).
  6. Остапчук А.А. Шестое по силе: что сделало камчатское землетрясение уникальным и почему никто не погиб. Naked Science, 2025. https://naked-science.ru/article/nakedscience/shestoe-po-sile-chto-sdel
  7. Okada Y. Surface deformation due to shear and tensile faults in a half-space // Bulletin of the Seismological Society of America. 1985. V. 75(4). P. 1135–1154.
  8. Zaytsev A., Kurkin A., Pelinovsky E., Yalciner A.C. Numerical tsunami model NAMI-DANCE // Science of Tsunami Hazards. 2019. V. 38. № 4. P. 151–168.
  9. Сайт Национального центра данных буев (National Data Buoy Center, USA). URL: http://www.ndbc.noaa.gov/
  10. NOAA/PMEL/Center for Tsunami Research. URL: https://nctr.pmel.noaa.gov/kamchatka20250729/
  11. Зайцев А.И., Костенко И.С., Куркин А.А., Пелиновский Е.Н. Цунами на о. Сахалин: наблюдения и численное моделирование. Н. Новгород, 2016. 121 с.
  12. Сайт Российской службы предупреждения о цунами. URL: https://rtws.ru/u1/

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).