Precise satellite geodetic measurements and geodynamic research in Northern Eurasia: state and prospects

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The paper addresses the issues of geodynamic research in Northern Eurasia over the past three decades with emphasis on the use of space technologies in geodesy and geodynamics. The main focus is on the GNSS system as the most widespread and effective tool for geodynamic research due to the compactness and relative ease of installation of ground-based tracking equipment, as well as the possibility of its autonomous operation. The importance of precise GNSS positioning for monitoring small-scale geodynamic displacements of the earth’s surface, which requires millimeter-scale measurement accuracy, is emphasized. The issues of development of a precise reference frame for geodynamics and maintaining its long-term consistency based on the International Terrestrial Reference Frame (ITRF) are considered, as well as the problems and prospects of precise satellite geodetic measurements and geodynamic research in the context of the current reduction in interaction with international geodetic data centers. To solve the problems that have arisen, ways are proposed based on the arranging a subcontinental-scale system for equalization of raw GNSS measurements. The capabilities of the used GNSS network for solving problems of geodesy and geodynamics are demonstrated by the example of the analysis of the tectonic rigidity of cratons of Northern Eurasia and the impact of motion of adjacent tectonic plates and variations of these motion in the past geological eras on the contemporary geodynamic setting of these cratons.

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

G. Steblov

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics, Russian Academy of Sciences; Sсhmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: steblov@mitp.ru
Ресей, Moscow; Moscow

P. Shebalin

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics, Russian Academy of Sciences

Email: steblov@mitp.ru

Corresponding Member of the RAS

Ресей, Moscow

G. Melnik

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics, Russian Academy of Sciences; Sсhmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences; Public law company “Roskadastr”

Email: steblov@mitp.ru
Ресей, Moscow; Moscow; Moscow

Әдебиет тізімі

  1. Международный стандарт ISO 19161-1:2020 “Geographic information. Geodetic references. Part 1: International terrestrial reference system (ITRS)”.
  2. Argus D. F., Gordon R. G., DeMets C. Geologically current motion of 56 plates relative to the no‐net‐rotation reference frame // Geochemistry, Geophysics, Geosystems. 2011. V. 12. № 11.
  3. Herring T. A., Melbourne T. I., Murray M. H., Floyd M. A., Szeliga W. M., King R. W., Phillips D. A., Puskas C. M., Santillan M., Wang L. Plate Boundary Observatory and related networks: GPS data analysis methods and geodetic products // Reviews of Geophysics. 2016. V. 54. No 4. P. 759–808.
  4. Мельник Г. Э., Стеблов Г. М. Стабильность Северной Евразии по данным спутниковой геодезии // Физика Земли. 2024. № 2. С. 3–15.
  5. Чуваев А. В., Баранов А. А., Бобров А. М. Численное моделирование конвекции в мантии Земли с использованием облачных технологий // Вычислительные технологии. 2020. Т. 25. № 2. С. 103–117.
  6. Баранов А. А., Лобковский Л. И., Бобров А. М. Глобальная геодинамическая модель современной Земли и ее приложение для Антарктиды // Доклады РАН. Науки о Земле. 2023. Т. 512. № 1. С. 100–105.
  7. Национальный атлас России. Том 2. Природа и экология. 2007. Геологическое строение и ресурсы недр. Мощность земной коры. Масштаб 1:30 000 000. Отв. ред. Г.Ф. Кравченко, редкол. А.В. Бородко (пред.) и др. / ПКО «Картография» под общ. рук. М-ва транспорта Российской Федерации и Роскартографии. 2007. С. 63.
  8. Кулаков И. Ю., Гайна К., Добрецов Н. Л., Василевский А. Н., Бушенкова Н. А. Реконструкции перемещений плит в Арктическом регионе на основе комплексного анализа гравитационных, магнитных и сейсмических аномалий // Геология и геофизика. 2013. Т. 54. № 8. С. 1108–1125.
  9. Глебовский В. Ю., Каминский В. Д., Минаков А. Н., Меркурьев С. А., Чилдерс В. А., Брозина Д. М. История формирования Евразийского бассейна Северного Ледовитого океана по результатам геоисторического анализа аномального магнитного поля // Геотектоника. 2006. № 4. С. 21–42.
  10. Кононов М. В., Лобковский Л. И. Влияние верхнемантийной конвективной ячейки и связанной с ней субдукции Тихоокеанской плиты на тектонику Арктики в позднем Мелу-Кайнозое // Геотектоника. 2019. № 6. С. 27–45.
  11. Kogan M.G., Steblov G.M. Current global plate kinematics from GPS (1995-2007) with the plate-consistent reference frame // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. 2008. V. 113. № 4. P. B04416(1‒17).

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. Stability of Northern Eurasia according to GNSS data (plate boundaries – MORVEL56 [2], projection – Lambert conic).

Жүктеу (535KB)
3. Fig. 2. Horizontal velocities of FAGS (Rosreestr) points according to GNSS data in the general terrestrial geocentric coordinate system ITRF2014 (plate boundaries, projection – as in Fig. 1).

Жүктеу (497KB)
4. Fig. 3. IGS points in the northern part of Eurasia (plate boundaries, projection – as in Fig. 1).

Жүктеу (297KB)
5. Fig. 4. Active GNSS points in the northern part of Eurasia (plate boundaries, projection - as in Fig. 1).

Жүктеу (343KB)
6. Fig. 5. Deep-water basins of the Arctic Ocean (segments of the Gakkel Ridge: 1 - east, 2 - center, 3 - west).

Жүктеу (255KB)
7. Fig. 6. Configuration of large plates in the spreading zone (EUR — Eurasian Plate, NAM — North American Plate; 1, 2, 3 — segments of the Gakkel Ridge, as in Fig. 5.

Жүктеу (273KB)

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».