Escherichia coli and Micrococcus luteus bacteria activate the CG45045 gene in the drosophila S2 cell line

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The humoral immune system of Drosophila, the most studied among eukaryotes, is activated by the canonical IMD and Toll signaling pathways. Recently, new potential regulators of the innate immune response have been identified, such as long non-coding RNAs (lncRNAs) and genes encoding short polypeptides. S2 cells, being a macrophage-like cell line, are used as a model system to study the molecular mechanisms of immune response gene activation. We used this cell line to analyze the effect of Escherichia coli and Micrococcus luteus bacteria on the transcription of lncRNA-CR30055 and the CG45045 and CG44404 genes encoding short polypeptides. It was found that pathogens activate only CG45045, while the transcription levels of CR30055 and CG44404 remain unchanged. No activation of the Cecropin C gene and some Bomanin family genes was observed, indicating differences in the activation patterns of immune response genes in S2 cells and adult flies. The highest activation of CG45045 was observed between 6 and 12 hours of cell incubation with pathogens. The patterns of CG45045 activation after exposure to E. Coli and M. Luteus were similar, which may indicate common mechanisms of transcriptional activation of this gene. Thus, CG45045 may be a novel gene involved in the humoral immune response of Drosophila.

作者简介

Y. Polunina

Institute of Gene Biology, Russian Academy of Sciences

Email: k-z-m@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow

A. Pravednikova

Institute of Gene Biology, Russian Academy of Sciences

Email: k-z-m@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow

M. Gassa

Institute of Gene Biology, Russian Academy of Sciences

Email: k-z-m@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow

P. Georgiev

Institute of Gene Biology, Russian Academy of Sciences

Email: k-z-m@mail.ru

Academician of the RAS

俄罗斯联邦, Moscow

Y. Shidlovsky

Institute of Gene Biology, Russian Academy of Sciences

Email: k-z-m@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow

Z. Kachaev

Institute of Gene Biology, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: k-z-m@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Govind S. , Innate immunity in Drosophila: Pathogens and pathways, Insect science, 15 (2008) 29-43.
  2. Buchon N., Silverman N., Cherry S. Immunity in Drosophila melanogaster – from microbial recognition to whole-organism physiology, Nature reviews. Immunology, 14 (2014) 796-810. doi: 10.1038/nri3763
  3. Westlake H., Lemaitre M.A. B The Drosophila Immunity Handbook EPFL Press2024.
  4. Valanne S., Salminen T.S., Järvelä-Stölting M. et al., Immune-inducible non-coding RNA molecule lincRNA-IBIN connects immunity and metabolism in Drosophila melanogaster, PLoS pathogens, 15 (2019) e1007504.
  5. Atianand M.K., Fitzgerald K.A. Long non-coding RNAs and control of gene expression in the immune system, Trends in molecular medicine, 20 (2014) 623–631.
  6. Zhou H., Ni J., Wu S. et al., lncRNA-CR46018 positively regulates the Drosophila Toll immune response by interacting with Dif/Dorsal, Developmental and comparative immunology, 124 (2021) 104183.
  7. Leulier F., Parquet C., Pili-Floury S. et al. The Drosophila immune system detects bacteria through specific peptidoglycan recognition, Nature immunology, 4 (2003) 478–484.
  8. Kaneko T., Golenbock D., Silverman N. Peptidoglycan recognition by the Drosophila Imd pathway, Journal of endotoxin research, 11 (2005) 383–389.
  9. Lindsay S.A., Lin S.J.H., Wasserman S.A. Short-Form Bomanins Mediate Humoral Immunity in Drosophila, Journal of innate immunity, 10 (2018) 306–314.
  10. Gramates L.S., Agapite J., Attrill H., et al. FlyBase: a guided tour of highlighted features, Genetics, 220 (2022).
  11. Hanson M.A., Lemaitre B. Antimicrobial peptides do not directly contribute to aging in Drosophila, but improve lifespan by preventing dysbiosis, Disease models & mechanisms, 16 (2023).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».