Новые ингибиторы киназ, избирательно цитотоксичные для опухолевых клеток

Обложка
  • Авторы: Скворцов Д.А.1, Жиркина И.В.1, Ипатова Д.А.1, Писарев А.Р.2, Малышев А.С.3,4, Иваненков Я.А.3,4, Карцев В.Г.5, Донцова О.А.1,6,7
  • Учреждения:
    1. Химический факультет и Научно-исследовательский институт физико-химической биологии им. А.Н. Белозерского Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова
    2. Факультет биологии и биотехнологий, Высшая школа экономики
    3. Московский научно-исследовательский онкологический институт имени П.А. Герцена
    4. Федеральное государственное унитарное предприятие Научно-исследовательский институт автоматики им. А.Н. Духова
    5. ООО “ИнтерБиоСкрин”
    6. Сколковский институт науки и технологий
    7. Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова Российской академии наук
  • Выпуск: Том 521, № 1 (2025)
  • Страницы: 253-259
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://ogarev-online.ru/2686-7389/article/view/306223
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S2686738925020159
  • ID: 306223

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Для поиска избирательно действующих на опухолевые клетки веществ в работе использован фенотипический скрининг в сокультуре опухолевых клеток с неопухолевыми. Найденное избирательно цитотоксичное в сокультуре опухолевых клеток молочной железы MCF7' и неопухолевых MCF10A соединение STOCK7S-36520 содержит структурные элементы, характерные для ингибиторов киназ. При анализе соединения STOCK7S-36520 и его производного STOCK7S-47016 оказалось, что они являются новыми мультикиназными ингибиторами. Наибольшее ингибирование в 84% показало соединение STOCK7S-47016 против киназы GCK. Интерес представляет значимая избирательность действия против некоторых из исследованных клеточных линий: индекс селективности STOCK7S-36520 против линии опухолевых клеток простаты PC3 составляет 29 раз по сравнению с модельной линией неопухолевых фибробластов VA13.

Об авторах

Д. А. Скворцов

Химический факультет и Научно-исследовательский институт физико-химической биологии им. А.Н. Белозерского Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова

Email: skvorratd@mail.ru
Москва, Россия

И. В. Жиркина

Химический факультет и Научно-исследовательский институт физико-химической биологии им. А.Н. Белозерского Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова

Москва, Россия

Д. А. Ипатова

Химический факультет и Научно-исследовательский институт физико-химической биологии им. А.Н. Белозерского Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова

Москва, Россия

А. Р. Писарев

Факультет биологии и биотехнологий, Высшая школа экономики

Москва, Россия

А. С. Малышев

Московский научно-исследовательский онкологический институт имени П.А. Герцена; Федеральное государственное унитарное предприятие Научно-исследовательский институт автоматики им. А.Н. Духова

Я. А. Иваненков

Московский научно-исследовательский онкологический институт имени П.А. Герцена; Федеральное государственное унитарное предприятие Научно-исследовательский институт автоматики им. А.Н. Духова

В. Г. Карцев

ООО “ИнтерБиоСкрин”

О. А. Донцова

Химический факультет и Научно-исследовательский институт физико-химической биологии им. А.Н. Белозерского Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова; Сколковский институт науки и технологий; Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова Российской академии наук

Список литературы

  1. Jaffee, E.M., C.V. Dang, D.B. Agus, et al., Future cancer research priorities in the USA: a Lancet Oncology Commission // Lancet Oncol, 2017. 18(11): P. e653–e706.
  2. Seebacher, N.A., A.E. Stacy, G.M. Porter, et al., Clinical development of targeted and immune based anti-cancer therapies. // J Exp Clin Cancer Res, 2019. 38(1): P. 156.
  3. Levitzki, A. and S. Klein, My journey from tyrosine phosphorylation inhibitors to targeted immune therapy as strategies to combat cancer. // Proc Natl Acad Sci USA, 2019. 116(24): P. 11579–11586.
  4. Sadri, A., Is Target-Based Drug Discovery Efficient? Discovery and “Off-Target” Mechanisms of All Drugs // J Med Chem, 2023. 66(18): P. 12651–12677.
  5. Ediriweera, M.K., K.H. Tennekoon, and S.R. Samarakoon, In vitro assays and techniques utilized in anticancer drug discovery. // J Appl Toxicol, 2019. 39(1): P. 38–71.
  6. Cagan, R., Drug screening using model systems: some basics. // Dis Model Mech, 2016. 9(11): P. 1241–1244.
  7. Spink, B.C., R.W. Cole, B.H. Katz, et al., Inhibition of MCF-7 breast cancer cell proliferation by MCF-10A breast epithelial cells in coculture. // Cell Biol Int, 2006. 30(3): P. 227–38.
  8. Skvortsov, D.A., M.A. Kalinina, I.V. Zhirkina, et al., From Toxicity to Selectivity: Coculture of the Fluorescent Tumor and Non-Tumor Lung Cells and High-Throughput Screening of Anticancer Compound. // Front. Pharmacol., 2021. 12: P. 1–11.
  9. Xing, L., J. Klug-Mcleod, B. Rai, et al., Kinase hinge binding scaffolds and their hydrogen bond patterns. // Bioorg Med Chem, 2015. 23(19): P. 6520–7.
  10. Cohen, P., D. Cross, and P.A. Janne, Kinase drug discovery 20 years after imatinib: progress and future directions. // Nat Rev Drug Discov, 2021. 20(7): P. 551–569.
  11. Kalinina, M.A., D.A. Skvortsov, M.P. Rubtsova, et al., Cytotoxicity Test Based on Human Cells Labeled with Fluorescent Proteins: Fluorimetry, Photography, and Scanning for High-Throughput Assay. // Mol Imaging Biol, 2018. 20(3): P. 368–377.
  12. Mosmann, T., Rapid colorimetric assay for cellular growth and survival: application to proliferation and cytotoxicity assays // J Immunol Methods, 1983. 65(1-2): P. 55–63.
  13. Brenchley, G., L.j. Farmer, E.M. Harrington, et al. Thiazoles useful as inhibitors of protein kinases.2003 Last Update [cited Access 2003; Edition:[Description].
  14. Andersen, C.B., Y. Wan, J.W. Chang, et al., Discovery of selective aminothiazole aurora kinase inhibitors. // ACS Chem Biol, 2008. 3(3): P. 180–92.
  15. Skvortsov, D., I. Zhirkina, M. Kalinina, et al. Application of indenofluorene derivative for inhibition and/or elimination of tumor cells.2023 Last Update [cited Access 2023; Edition:[Description].
  16. Weisberg, E., P. Manley, J. Mestan, et al., AMN107 (nilotinib): a novel and selective inhibitor of BCR-ABL. // Br J Cancer, 2006. 94(12): P. 1765–9.
  17. Manley, P.W., P. Drueckes, G. Fendrich, et al., Extended kinase profile and properties of the protein kinase inhibitor nilotinib. // Biochim Biophys Acta, 2010. 1804(3): P. 445–53.
  18. Tsherniak, A., F. Vazquez, P.G. Montgomery, et al., Defining a Cancer Dependency Map. // Cell, 2017. 170(3): P. 564-576 e16.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».