Development of a panel of biomarkers for differential diagnosis of multiple sclerosis

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Demyelinating diseases are a group of heterogeneous pathologies that affect the nervous system and reduce the quality of life. One such disease is multiple sclerosis (MS), an inflammatory autoimmune neurodegenerative disease of the central nervous system (CNS). At the initial stages, MS can mimic some infectious, neoplastic, genetic, metabolic, vascular and other pathologies. Accurate differential diagnosis of this disease is important to improve the quality of life of patients and reduce possible irreversible damage to the central nervous system. In this work, we confirmed the possibility of using our previously proposed candidate panel of MS biomarkers to distinguish MS from neuromyelitis optica spectrum diseases (NMOSD) and amyotrophic lateral sclerosis (ALS). We have shown that our proposed panel (SPTAN1601-644 + PRX451-494 + PTK6301-344 + LMP1285-330) allows us to distinguish MS from ALS (AUC = 0,796) and NMOSD (AUC = 0,779).

Sobre autores

L. Ovchinnikova

Shemyakin-Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry RAS

Email: yasha.l@bk.ru
Rússia, Moscow

S. Dzhelad

Shemyakin-Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry RAS

Email: yasha.l@bk.ru
Rússia, Moscow

T. Simaniv

Research Center of Neurology

Email: yasha.l@bk.ru
Rússia, Moscow

M. Zakharova

Research Center of Neurology

Email: yasha.l@bk.ru
Rússia, Moscow

Y. Lomakin

Shemyakin-Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry RAS

Autor responsável pela correspondência
Email: yasha.l@bk.ru
Rússia, Moscow

A. Gabibov

Shemyakin-Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry RAS; Lomonosov Moscow State University

Email: gabibov@gmail.com

Academician of the RAS

Rússia, Moscow; Moscow

S. Illarioshkin

Research Center of Neurology

Email: yasha.l@bk.ru

Academician of the RAS

Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Lomakin Y.A. и др. Deconvolution of B cell receptor repertoire in multiple sclerosis patients revealed a delay in tBreg maturation. // Front. Immunol. 2022. Т. 13. С. 803229.
  2. Kuhlmann T. и др. Multiple sclerosis progression: time for a new mechanism-driven framework. // Lancet Neurol. 2023. Т. 22. № 1. С. 78–88.
  3. Ömerhoca S., Akkaş S.Y., İçen N.K. Multiple sclerosis: diagnosis and differential diagnosis. // Arch Neuropsychiatr. 2018. Т. 55. № Suppl 1. С. S1–S9.
  4. Thompson A.J. и др. Diagnosis of multiple sclerosis: 2017 revisions of the McDonald criteria. // Lancet Neurol. 2018. Т. 17. № 2. С. 162–173.
  5. Seok J.M. и др. Differentiation between multiple sclerosis and neuromyelitis optica spectrum disorder using a deep learning model. // Sci. Rep. 2023. Т. 13. № 1. С. 11625.
  6. Wingerchuk D.M. и др. International consensus diagnostic criteria for neuromyelitis optica spectrum disorders. // Neurology. 2015. Т. 85. № 2. С. 177–189.
  7. Feldman E.L. и др. Amyotrophic lateral sclerosis. // Lancet. 2022. Т. 400. № 10360. С. 1363–1380.
  8. Mazzara S. и др. CombiROC: an interactive web tool for selecting accurate marker combinations of omics data. // Sci Rep. 2017. T. 7. C. 45477.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».