Plants of various monocot families differ in nitrogen and phosphorus content in leaves

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The content of N and P in the leaves of the following five families of monocots was studied: Poaceae, Cyperaceae, Orchidaceae, Iridaceae, Amaryllidaceae. It was found that species of different families of monocots had different N and P content and ratio in their leaves. N content was low in Iridaceae and high in Amaryllidaceae. P content was the lowest in Cyperaceae and Poaceae and the highest in Amaryllidaceae and Iridaceae. The minimum N/P ratio was in Iridaceae, the maximum in Poaceae. Thus, the content of N and P and their ratio is specific in different families of monocots.

全文:

受限制的访问

作者简介

А. Betekhtina

Ural Federal University

编辑信件的主要联系方式.
Email: A.A.Betekhtina@urfu.ru
俄罗斯联邦, Ekaterinburg

N. Reutova

Ural Federal University

Email: A.A.Betekhtina@urfu.ru
俄罗斯联邦, Ekaterinburg

D. Veselkin

Institute of Plant and Animal Ecology, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: A.A.Betekhtina@urfu.ru
俄罗斯联邦, Ekaterinburg

参考

  1. Elser J.J. et al. Global analysis of nitrogen and phosphorus limitation of primary producers in freshwater, marine and terrestrial ecosystems // Ecology letters. 2007. Т. 10. №. 12. С. 1135–1142.
  2. Bui E.N., Henderson B.L. C: N: P stoichiometry in Australian soils with respect to vegetation and environmental factors // Plant and soil. 2013. Т. 373. С. 553–568.
  3. Awasthi P., Laxmi A. Root Architectural Plasticity in Changing Nutrient Availability // Rhizobiology: Molecular Physiology of Plant Roots. 2021. С. 25–37.
  4. He M. et al. Leaf nitrogen and phosphorus of temperate desert plants in response to climate and soil nutrient availability // Scientific Reports. 2014. Т. 4. №. 1. С. 6932. 1.
  5. Зубкова Е.В., Стаменов М.Н., Припутина И.В., Грабовский В.И. Использование методов фитоиндикации для оценки связи содержания азота в растениях с условиями их произрастания (на примере лесов Южного Подмосквья) // Ботанический журнал. 2023. Т. 108. №10. С. 896–913.
  6. Güsewell S.N. P ratios in terrestrial plants: variation and functional significance // New phytologist. – 2004. Т. 164. №. 2. С. 243–266. https://doi.org/10.1111/j.1469-8137.2004.01192.x
  7. Бетехтина А.А. и др. За 50 лет зарастания отвала золы содержание азота и фосфора изменилось в эмбриоземе, но не изменилось в растениях // Экология. 2023. №. 4. С. 281–290.
  8. Онипченко В.Г. и др. Химический состав листьев растений как функциональный признак формирования альпийских растительных сообществ // Экология. 2023. №. 6. С. 407–415.
  9. Chapin F.S. et al. Plant responses to multiple environmental factors // Bioscience. 1987. Т. 37. №1. С. 49–57.
  10. Konoplenko M.A., Güsewell S., Veselkin D.V. Taxonomic and ecological patterns in root traits of Carex (Cyperaceae) // Plant and Soil. 2017. Т. 420. С. 37–48.
  11. Lambers H. Phosphorus acquisition and utilization in plants // Annual Review of Plant Biology. 2022. Т. 73. С. 17–42.
  12. van Der Heijden M.G.A. et al. Mycorrhizal ecology and evolution: the past, the present, and the future // New phytologist. 2015. Т. 205. №4. С. 1406–1423.
  13. Betekhtina A.A., Tukova D.E., Veselkin D.V. Root structure syndromes of four families of monocots in the Middle Urals // Plant Diversity. 2023.
  14. Minasiewicz J. et al. Stoichiometry of carbon, nitrogen and phosphorus is closely linked to trophic modes in orchids // BMC Plant Biology. 2023. Т. 23. №. 1. С. 422.
  15. Wang Z. et al. Divergent nitrogen and phosphorus allocation strategies in terrestrial plant leaves and fine roots: A global meta-analysis // Journal of Ecology. 2022. Т. 110. №. 11. С. 2745–2758.
  16. Postma J.A., Lynch J.P. Root cortical aerenchyma enhances the growth of maize on soils with suboptimal availability of nitrogen, phosphorus, and potassium // Plant physiology. 2011. Т. 156. №3. С. 1190–1201.
  17. Gahoonia T.S., Nielsen N.E. Barley genotypes with long root hairs sustain high grain yields in low-P field // Plant and Soil. 2004. Т. 262. С. 55–62.
  18. Roumet C. et al. Root structure–function relationships in 74 species: evidence of a root economics spectrum related to carbon economy // New Phytologist. 2016. Т. 210. №3. С. 815–826.
  19. Yang X. et al. How arbuscular mycorrhizal fungi drives herbaceous plants’ C: N: P stoichiometry? A meta-analysis // Science of The Total Environment. 2023. Т. 862. С. 160807.
  20. Макаров М.И. Роль микоризы в трансформации соединений азота в почве и в азотном питании растений (обзор) // Почвоведение. 2019. №2. С. 220–233.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Distribution of monocotyledonous family species (● – Amaryllidaceae; ● – Cyperaceae; ● – Iridaceae; ● – Orchidacea; ● – Poaceae) in the space defined by the content of N and P in the leaves. A single red arrow marks the point characterizing the N and P content in Avena sativa leaves on cultivated soil without additional fertilization. The range of N and P content in the leaves of this species when grown on additionally fertilized soil is shown by horizontal and vertical scales. A double red arrow marks the point characterizing the content of N and P in the leaves of Miscanthus sacchariflorus.

下载 (98KB)
索引源数据

注意

Presented by Academician of the RAS V.N. Bolshakov


版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».