Управление рисками для достижения целей государственных программ Пермского края

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Управление рисками играет ключевую роль в достижении целей государственных программ, обеспечивая устойчивость и эффективность их реализации. В статье рассматриваются основные риски, возникающие в процессе выполнения государственных программ Пермского края, а также анализируются методы их идентификации, оценки и минимизации. В ходе исследования использованы теоретические и эмпирические методы, включающие анализ нормативных документов, статистических данных и общепринятых практик управления рисками в государственном секторе. На основе проведенного анализа предложены рекомендации по совершенствованию механизмов управления рисками, что позволит повысить не только эффективность реализации государственных программ, но и эффективность достижения их целевых показателей. Дополнительно в статье рассматривается роль государственных программ для развития региона и важность управления рисками при их реализации.

Об авторах

Т. С. Сысоев

Российский университет кооперации

Автор, ответственный за переписку.
Email: sysoev.tima@mail.ru
аспирант г. Мытищи, Россия

Список литературы

  1. Дуброва М.В. Система управления рисками при реализации государственных программ // Менеджмент и бизнес-администрирование. – 2024. – №1. – С. 56–65.
  2. Тебякин А.А., Шевченко М.В. Управление рисками реализации государственных программ Российской Федерации: теоретические подходы к решению проблемы // Экономическая безопасность. – 2020. – Т. 3, №1. – С. 31–40.
  3. Берендеева А.Б., Рычихина Н.С., Коробова О.О. Подходы к оценке эффективности реализации социальных проектов государства в регионах России // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. – 2021. – №1(65). – С. 17–29.
  4. Федорова А.Ю., Черкашнев Р.Ю. Оценка эффективности реализации программы оздоровления государственных финансов Тамбовской области и влияющих на нее рисков // Актуальные проблемы развития финансового сектора: материалы VI Международной научно-практической конференции. – 2020. – С. 206–216.
  5. Боронина Л.Н., Сенюк З.В. Основы управления проектами: учебное пособие. – Екатеринбург: Изд-во Уральского университета, 2016. – 134 с.
  6. Добролюбова Е.И., Клочкова Е.Н. Анализ региональной нормативно-правовой базы, регламентирующей вопросы разработки и реализации государственных программ // Государственное и муниципальное управление. – 2015. – №2. – С. 87–96.
  7. Добролюбова Е.И., Южаков В.Н., Покида А.Н., Зыбуновская Н.В. Как и почему граждане оценивают свою защищенность от контролируемых государством рисков // Социологические исследования. – 2020. – №7. – С. 70–81.
  8. Березина Н.В., Иванова Е.Н. Оценка рисков реализации социальных государственных программ субъектов Российской Федерации // Менеджмент и маркетинг: теория и практика. – 2021. – С. 566–570.
  9. Ковалёв Е.А. Возможности и угрозы кластеризации при реализации национального проекта «Здравоохранение» в регионе // Вестник Владимирского государственного университета. Серия: Экономические науки. – 2020. – №4(26). – С. 25–35.
  10. Широкова Е.Ю. Повышение эффективности стратегического планирования как фактор успеха федеральной региональной политики // Вестник Владимирского государственного университета. Серия: Экономические науки. – 2019. – №4(22). – С. 76–85.
  11. Землянский А.А., Федорова О.В. Программно-целевое управление государственным долгом // Финансовый журнал. – 2018. – №3. – С. 59–68.
  12. Дугарова А.А. Оценка эффективности деятельности органов государственного управления в современных условиях // Вестник Бурятского государственного университета. – 2015. – №2. – С. 87–96.
  13. Добролюбова Е.И. Как децентрализация влияет на эффективность и результативность бюджетных расходов: оценка исполнения делегированных полномочий // Вопросы государственного и муниципального управления. – 2013. – №2. – С. 31–40.
  14. Тебякин А.А., Шевченко М.В. Механизм управления рисками государственных программ // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. – 2020. – №1. – С. 247–260.
  15. Писклёкова Е.В., Шапран А.Н. Совершенствование методов оценки эффективности реализации государственных программ в Санкт-Петербурге // Петербургский экономический журнал. – 2021. – №1. – С. 115–125.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».