Характеристика функции ходьбы у больных с гемипарезом в раннем восстановительном периоде ишемического инсульта: одноцентровое ретроспективное исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Нарушение походки, наблюдаемое у 80% пациентов, перенёсших инсульт, приводит к повышенному риску падений, снижению функциональной независимости и, как следствие, влияет на качество жизни.

Цель исследования ― изучить функциональную картину гемипареза в раннем восстановительном периоде инсульта.

Материалы и методы. Проведено обсервационное ретроспективное одномоментное одноцентровое исследование, включавшее анализ первичных биомеханических параметров ходьбы у 31 пациента и 34 человек контрольной группы. Регистрировались пространственные, временные, кинематические и электромиографические характеристики. Проведены статистическая оценка, а также межгрупповое и внутригрупповое сравнение полученных параметров для определения патогномоничных особенностей походки при гемиплегии в раннем восстановительном периоде инсульта.

Результаты. Выявлены изменения биомеханики ходьбы, типичные для пациентов с гемипарезом, перенёсших инсульт: лёгкая асимметрия цикла шага, нормальная продолжительность периода опоры на паретичной стороне, значительное увеличение продолжительности периода опоры на здоровой стороне, а также укорочение периода одиночной опоры на паретичной стороне. Кроме того, асимметрия функции ходьбы характеризовалась изменением реципрокности, т.е. гармоничной последовательности циклов шага, снижением и изменением функции тазобедренного и коленного сустава, увеличением амплитуды голеностопного сустава, снижением и изменением профиля биоэлектрической активности мышц, при этом менее всего страдала функция четырехглавой мышцы бедра (musculus quadriceps femoris).

Заключение. Основные изменения функции ходьбы характеризуются асимметрией пространственно-временных характеристик, снижением амплитуды движений в тазобедренном и коленном суставах паретичной стороны, увеличением амплитуды в голеностопном суставе, снижением биоэлектрической активности мышц и смещением фаз их активности. Полученные результаты могут способствовать лучшему пониманию механизмов гемиплегической походки и стать инструментом для разработки более персонализированного, целенаправленного плана реабилитации пациентов с гемипарезом в раннем восстановительном периоде ишемического инсульта.

Об авторах

Дмитрий Владимирович Скворцов

Федеральный центр мозга и нейротехнологий; Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова; Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий

Email: dskvorts63@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2794-4912
SPIN-код: 6274-4448

доктор медицинских наук, профессор

Россия, 117513 Москва, ул. Островитянова, д. 1, стр. 10; 117513 Москва, ул. Островитянова, 1; 115682 Москва, Ореховый б-р, 28

Наталья Вячеславовна Гребенкина

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Автор, ответственный за переписку.
Email: grebenkina_nv@rsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-8441-2285
SPIN-код: 6621-3836
Россия, 117513 Москва, ул. Островитянова, 1

Сергей Николаевич Кауркин

Федеральный центр мозга и нейротехнологий; Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Email: kaurkins@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-5232-7740
SPIN-код: 4986-3575

кандидат медицинских наук, доцент

Россия, 117513 Москва, ул. Островитянова, д. 1, стр. 10; 117513 Москва, ул. Островитянова, 1

Галина Евгеньевна Иванова

Федеральный центр мозга и нейротехнологий; Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Email: reabilivanova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3180-5525
SPIN-код: 4049-4581

доктор медицинских наук, профессор

Россия, 117513 Москва, ул. Островитянова, д. 1, стр. 10; 117513 Москва, ул. Островитянова, 1

Список литературы

  1. Martin S.S., Aday A.W., Almarzooq Z.I., et al. 2024 Heart disease and stroke statistics: A report of US and global data from the American Heart Association // Circulation. 2024. Vol. 149, N 8. P. e347–e913. EDN: RGAVBF doi: 10.1161/CIR.0000000000001209
  2. Feigin V.L., Brainin M., Norrving B., et al. World Stroke Organization (WSO): Global stroke fact sheet 2022 // Int J Stroke. 2022. Vol. 17, N 1. P. 18–29. doi: 10.1177/17474930211065917. Erratum in: Int J Stroke. 2022;17(4):478. doi: 10.1177/17474930221080343
  3. Игнатьева В.И., Вознюк И.А., Шамалов Н.А., и др. Социально-экономическое бремя инсульта в Российской Федерации // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2023. Т. 123, № 8-2. С. 5–15. EDN: QEIVCM doi: 10.17116/jnevro20231230825
  4. Aqueveque P., Ortega P., Pino E., et al. After stroke movement impairments: A review of current technologies for rehabilitation. Chapter 7 // Physical Disabilities Therapeutic Implications. 2017. Р. 95–116. doi: 10.5772/67577
  5. Duncan P.W., Zorowitz R., Bates B., et al. Management of adult stroke rehabilitation care: A clinical practice guideline // Stroke. 2005. Vol. 36, N 9. P. e100–143. doi: 10.1161/01.STR.0000180861.54180.FF
  6. Batchelor F.A., Mackintosh S.F., Said C.M., Hill K.D. Falls after stroke // Int J Stroke. 2012. Vol. 7, N 6. P. 482–490. doi: 10.1111/j.1747-4949.2012.00796.x
  7. Van der Kooi E., Schiemanck S.K., Nollet F., et al. Falls are associated with lower self-reported functional status in patients after stroke // Arch Phys Med Rehabil. 2017. Vol. 98, N 12. P. 2393–2398. doi: 10.1016/j.apmr.2017.05.003
  8. Perry J., Burnfield J.M. Gait analysis: Normal and pathological function. New Jersey: Slack Incorporated, 2010. 576 p.
  9. Wang Y., Mukaino M., Ohtsuka K., et al. Gait characteristics of post-stroke hemiparetic patients with different walking speeds // Int J Rehabil Res. 2020. Vol. 43, N 1. P. 69–75. doi: 10.1097/MRR.0000000000000391
  10. Скворцов Д.В., Кауркин С.Н., Иванова Г.Е., и др. Целенаправленная тренировка ходьбы в раннем восстановительном периоде у больных с церебральным инсультом (предварительное исследование) // Клиническая практика. 2021. Т. 12, № 4. С. 12–22. EDN: BTOFFV doi: 10.17816/clinpract77334
  11. Almeida A. do S.S., Viana da Cruz A.T., Candeira S.R., et al. Late physiotherapy rehabilitation changes gait patterns in post-stroke patients // Biomedical Human Kinetics. 2017. Vol. 9, N 1. P. 14–18. doi: 10.1515/bhk-2017-0003
  12. Patterson K.K., Gage W.H., Brooks D., et al. Evaluation of gait symmetry after stroke: A comparison of current methods and recommendations for standardization // Gait Posture. 2010. Vol. 31, N 2. P. 241–246. EDN: NYMQAJ doi: 10.1016/j.gaitpost.2009.10.014
  13. Matsuzawa Y., Miyazaki T., Takeshita Y., et al. Effect of leg extension angle on knee flexion angle during swing phase in post-stroke gait // Medicina (Kaunas). 2021. Vol. 57, N 11. P. 1222. doi: 10.3390/medicina57111222
  14. Mohan D.M., Khandoker A.H., Wasti S.A., et al. Assessment methods of post-stroke gait: A scoping review of technology-driven approaches to gait characterization and analysis // Front Neurol. 2021. Vol. 12. P. 650024. EDN: KOBWZX doi: 10.3389/fneur.2021.650024
  15. Balaban B., Tok F. Gait disturbances in patients with stroke // PM R. 2014. Vol. 6, N 7. P. 635–642. doi: 10.1016/j.pmrj.2013.12.017
  16. Srivastava S., Patten C., Kautz S.A. Altered muscle activation patterns (AMAP): An analytical tool to compare muscle activity patterns of hemiparetic gait with a normative profile // J Neuroeng Rehab. 2019. Vol. 16, N 1. P. 21. doi: 10.1186/s12984-019-0487-y
  17. Скворцов Д.В. Диагностика двигательной патологии инструментальными методами: анализ походки, стабилометрия. Москва: Научно-медицинская фирма МБН. 2007. 620 с.
  18. Kim H., Kim Y.H., Kim S.J., Choi M.T. Pathological gait clustering in post-stroke patients using motion capture data // Gait Posture. 2022. Vol. 94. P. 210–216. EDN: KWOPRU doi: 10.1016/j.gaitpost.2022.03.007
  19. Wang Y., Tang R., Wang H., et al. The validity and reliability of a new intelligent three-dimensional gait analysis system in healthy subjects and patients with post-stroke // Sensors (Basel). 2022. Vol. 22, N 23. P. 9425. EDN: CFRYTO doi: 10.3390/s22239425

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Блок-схема отбора пациентов в исследование.

Скачать (956KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Слева направо основные амплитуды и фазы цикла шага для тазобедренного, коленного и голеностопного суставов соответственно.

Скачать (638KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Пространственно-временные параметры: ЦШ ― цикл шага (%); клиренс (см); скорость (км/ч); циркумдукция (см); ПО ― период опоры (%); ОО ― период одиночной опоры; ДО ― период двойной опоры; НВД ― начало второй двойной опоры.

Скачать (613KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Кинематические параметры. Т ― тазобедренный сустав, К ― коленный сустав, Г ― голеностопный сустав.

Скачать (714KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Электромиографические параметры.

Скачать (711KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Кинематические параметры тазобедренного, коленного и голеностопного суставов здоровой и паретичной сторон. Ось абсцисс ― цикл шага (ЦШ, %); ось ординат ― амплитуда движений в суставах (град.). Значения по оси ординат выше 0 соответствуют сгибанию в суставе, значения ниже 0 ― разгибанию.

Скачать (859KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Профили электромиографической активности мышц нижних конечностей на здоровой и паретичной стороне. Ось абсцисс ― цикл шага (ЦШ, %); ось ординат ― биоэлектрическая активность мышц (мкВ); Л ОМГ ― левая ось электромиографической активности, П ОМГ ― правая ось электромиографической активности.

Скачать (963KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».