Оценка использования функции рук: тесты для взрослых пациентов с патологией центральной нервной системы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Нарушение функции верхней конечности ― частая и весьма актуальная проблема пациентов с патологией центральной нервной системы. Восстановление функциональных возможностей руки является одной из приоритетных задач медицинской реабилитации таких пациентов. Разработка новых эффективных реабилитационных технологий, реализация пациент-центрированного подхода и объективная оценка исходов реабилитации требуют наличия валидизированных инструментов оценки функциональных возможностей верхней конечности. Цель данного обзора ― познакомить специалистов с теми инструментами, которые оценивают результаты реабилитации на основании выполнения пациентом стандартизированных заданий (тестов). Тесты для оценки функционирования верхних конечностей рассматриваются с позиций Международной классификации функционирования, нарушений жизнедеятельности и здоровья. В статье даны общие представления об этих тестах, при этом внимание акцентируется на том, что достоверность результатов, полученных путём тестирования, обеспечивается соблюдением стандартных требований к инструментам измерения (валидность, надёжность, чувствительность). Даётся краткая характеристика тестам, сосредоточенным на исследовании использования кисти, и тестам, акцентированным на менее дифференцированных движениях верхней конечности, а также способности выполнять рукой функционально значимые действия. Представлены тесты, которые, по результатам системных обзоров, продемонстрировали хорошие психометрические характеристики и пригодность для мониторирования результатов реабилитации пациентов с мозговым инсультом, рассеянным склерозом и позвоночно-спинномозговой травмой. Выбор конкретного теста определяется целью и задачами исследования (клиническая практика или научная разработка), особенностями двигательных нарушений пациентов, а с учётом временных затрат на обследование ― кадровыми ресурсами реабилитационных отделений. Существует потребность в создании и валидизации новых инструментов, сфокусированных на измерении функции кисти пациентов с патологией центральной нервной системы.

Об авторах

А. Н. Белова

Приволжский исследовательский медицинский университет

Email: anbelova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9719-6772
SPIN-код: 3084-3096

д-р мед. наук, профессор

Россия, Нижний Новгород

Г. Е. Шейко

Приволжский исследовательский медицинский университет

Email: sheikogennadii@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0402-7430
SPIN-код: 8575-1319

канд. мед. наук

Россия, 603950, БОКС-470, Нижний Новгород, пл. Минина и Пожарского, д. 10/1

Е. М. Рахманова

Приволжский исследовательский медицинский университет

Email: ennjka@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6698-321X
SPIN-код: 4138-5899
Россия, Нижний Новгород

Ю. А. Исраелян

Приволжский исследовательский медицинский университет

Email: ija07@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4480-1884
SPIN-код: 6334-6564

канд. мед. наук

Россия, Нижний Новгород

Р. Д. Ананьев

Приволжский исследовательский медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: Rom97an@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-9170-833X
SPIN-код: 1136-5907
Россия, Нижний Новгород

Список литературы

  1. Marek K., Redlicka J., Miller E., Zubrycki I. Objectivizing measures of post-stroke hand rehabilitation through multi-disciplinary scales // J Clin Med. 2023. Vol. 12, N 23. P. 7497. doi: 10.3390/jcm12237497
  2. Xu Q., Li C., Pan Y., et al. Impact of smart force feedback rehabilitation robot training on upper limb motor function in the subacute stage of stroke // NeuroRehab. 2020. Vol. 47, N 2. P. 209–215. doi: 10.3233/NRE-203130
  3. Huang W.H., Dou Z.L., Jin H.M., et al. The effectiveness of music therapy on hand function in patients with stroke: A systematic review of randomized controlled trials // Front Neurol. 2021. Vol. 12. P. 641023. doi: 10.3389/fneur.2021.641023
  4. Luijten M.A., Eekhout I., D’Hooghe M., et al. Development of the Arm Function in Multiple Sclerosis Questionnaire-Short Form (AMSQ-SF): A static 10-item version // Mult Scler. 2018. Vol. 24, N 14. P. 1892−1901. doi: 10.1177/1352458518808197
  5. Kalkers N.F., Galan I., Kerbrat A., et al. Differential item functioning of the Arm function in Multiple Sclerosis Questionnaire (AMSQ) by language, a study in six countries // Mult Scler. 2021. Vol. 27, N 1. P. 90−96. doi: 10.1177/1352458519895450
  6. Kapadia N., Zivanovic V., Verrier M., Popovic M.R. Toronto rehabilitation institute-hand function test: Assessment of gross motor function in individuals with spinal cord injury // Top Spinal Cord Inj Rehab. 2012. Vol. 18, N 2. P. 167−186. doi: 10.1310/sci1802-167
  7. Cantero-Tellez R., Naughton N., Algar L., Valdes K. Outcome measurement of hand function following mirror therapy for stroke rehabilitation: A systematic review // J Hand Ther. 2019. Vol. 32, N 2. P. 277–291.e1. doi: 10.1016/j.jht.2018.01.009
  8. Santisteban L., Teremetz M., Bleton J.P., et al. Upper limb outcome measures used in stroke rehabilitation studies: A systematic literature review // PLoS ONE. 2016. Vol. 11, N 5. P. e0154792. doi: 10.1371/journal.pone.0154792
  9. Churruca K., Pomare C., Ellis L.A., et al. Patient-reported outcome measures (PROMs): A review of generic and condition-specific measures and a discussion of trends and issues // Health Expect. 2021. Vol. 24, N 4. P. 1015−1024. doi: 10.1111/hex.13254
  10. International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF). Режим доступа: https://www.who.int/standards/classifications/international-classification-of-functioning-disability-and-health. Дата обращения: 15.01.2024.
  11. Sabari J.S., Woodbury M., Velozo C.A. Rasch analysis of a new hierarchical scoring system for evaluating hand function on the motor assessment scale for stroke // Stroke Res Treat. 2014. Vol. 2014. P. 730298. doi: 10.1155/2014/730298
  12. Bushnell C., Bettger J.P., Cockroft K.M., et al. Chronic stroke outcome measures for motor function intervention trials: Expert panel recommendations // Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2015. Vol. 8, N 6, Suppl. S3. P. S163–S169. doi: 10.1161/CIRCOUTCOMES.115.002098
  13. Van Gils A., Meyer S., Van Dijk M., et al. The adult assisting hand assessment stroke: Psychometric properties of an observation-based bimanual upper limb performance measurement // Arch Phys Med Rehab. 2018. Vol. 99, N 12. P. 2513–2522. doi: 10.1016/j.apmr.2018.04.025
  14. Ven-Stevens L., Graff M., Selles R., et al. Instruments for assessment of impairments and activity limitations in patients with hand conditions: A European Delphi study // J Rehab Med. 2015. Vol. 47, N 10. P. 948−956. doi: 10.2340/16501977-2015
  15. Wang S., Hsu C.J., Trent L., et al. Evaluation of performance-based outcome measures for the upper limb: A comprehensive narrative review // PM R. 2018. Vol. 10, N 9. P. 951−962.e3. doi: 10.1016/j.pmrj.2018.02.008
  16. Kimmerle M., Mainwaring L., Borenstein M. The functional repertoire of the hand and its application to assessment // Am J Occup Therapy. 2003. Vol. 57, N 5. P. 489–498. doi: 10.5014/ajot.57.5.489
  17. Hughes A.M., Boucas S.B., Burridge J.H., et al. Evaluation of upper extremity neurorehabilitation using technology: A European Delphi consensus study within the EU COST Action Network on Robotics for Neurorehabilitation // J Neuroeng Rehab. 2016. Vol. 13, N 1. P. 86. doi: 10.1186/s12984-016-0192-z
  18. Burridge J., Alt Murphy M., Buurke J., et al. A systematic review of international clinical guidelines for rehabilitation of people with neurological conditions: What recommendations are made for upper limb assessment? // Front Neurol. 2019. Vol. 10. P. 567. doi: 10.3389/fneur.2019.00567
  19. Moreno-Morente G., Hurtado-Pomares M., Terol Cantero M.C. Bibliometric analysis of research on the use of the Nine Hole Peg Test // Int J Environ Res Public Health. 2022. Vol. 19, N 16. P. 10080. doi: 10.3390/ijerph191610080
  20. Mathiowetz V., Weber K., Kashman N., et al. Adult norms for the Nine Hole Peg Test of finger dexterity // OTJR: Occup Particip Health. 1985. Vol. 5. P. 24–38. doi: 10.1177/153944928500500102
  21. Mathiowetz V., Volland G., Kashman N., Weber K. Adult norms for the Box and Block Test of manual dexterity // Am J Occup Therapy. 1985. Vol. 39, N 6. P. 389−390. doi: 10.5014/ajot.39.6.386
  22. Lawson I. Purdue pegboard test // Occup Med. 2019. Vol. 69. P. 376–377. doi: 10.1093/occmed/kqz044933
  23. Heldner M.R., Vanbellingen T., Bohlhalter S., et al. A valid test for manual dexterity in multiple sclerosis // Phys Ther. 2014. Vol. 94, N 11. P. 1644−1651. doi: 10.2522/ptj.20130252
  24. Fugl-Meyer A.R., Jaasko L., Leyman I., et al. The post-stroke hemiplegic patient: A method for evaluation of physical performance // Scand J Rehab Med. 1975. Vol. 7, N 1. P. 15−17.
  25. Lyle R.C. A performance test for assessment of upper limb function in physical rehabilitation treatment and research // Int J Rehab Res. 1981. Vol. 4, N 4. P. 483−492. doi: 10.1097/00004356-198112000-00001
  26. Barreca S.R., Gowland C.K., Stratford P.W., et al. Development of the chedoke arm and hand activity inventory: Theoretical constructs, item generation, and selection // Topics Stroke Rehab. 2004. Vol. 11, N 4. P. 31−42. doi: 10.1310/JU8P-UVK6-68VW-CF3W
  27. Carr J.H., Shepherd R.B., Nordholm L., Lynne D. Investigation of a new motor assessment scale for stroke patients // Physical Therapy. 1985. Vol. 65, N 2. P. 175−180. doi: 10.1093/ptj/65.2.175
  28. Wolf S.L., Catlin P.A., Ellis M., et al. Assessing wolf motor function test as outcome measure for research in patients after stroke // Stroke. 2001. Vol. 32, N 7. P. 1635−1639. doi: 10.1161/01.str.32.7.1635
  29. Kim H., Shin J.H. Assessment of upper extremity function in people with stroke based on the framework of the ICF: A narrative review // Brain Neurorehab. 2022. Vol. 15, N 2. P. e16. doi: 10.12786/bn.2022.15.e16
  30. Alt Murphy M., Bjorkdahl A., Forsberg-Warleby G., Persson C.U. Implementation of evidence-based assessment of upper extremity in stroke rehabilitation: From evidence to clinical practice // J Rehab Med. 2021. Vol. 53, N 1. P. jrm00148. doi: 10.2340/16501977-2790
  31. Woytowicz E.J., Rietschel J.C., Goodman R.N., et al. Determining levels of upper extremity movement impairment by applying a cluster analysis to the Fugl-Meyer assessment of the upper extremity in chronic stroke // Arch Phys Med Rehab. 2017. Vol. 98, N 3. P. 456–462. doi: 10.1016/j.apmr.2016.06.023
  32. Platz T., Pinkowski C., Frederike van W., et al. Reliability and validity of arm function assessment with standardized guidelines for the Fugl-Meyer Test, Action Research Arm Test and Box and Block Test: A multicenter study // Clin Rehab. 2005. Vol. 19, N 4. P. 404−411. doi: 10.1191/0269215505cr832oa
  33. Chen P., Liu T.W., Tse M.M., et al. The predictive role of hand section of Fugl-Meyer assessment and motor activity log in action research arm test in people with stroke // Front Neurol. 2022. Vol. 13. P. 926130. doi: 10.3389/fneur.2022.926130
  34. Oliveira C.S., Almeida C.S., Freias L.C., et al. Use of the Box and Block Test for the evaluation of manual dexterity in individuals with central nervous system disorders: A systematic review // Man Ther Posturology Rehab J. 2016. Vol. 14. P. 1–17. doi: 10.17784/mtprehabjournal.2016.14.436
  35. Kapadia N., Jovanovic L., Musselman K., et al. Preliminary evaluation of the reliability and validity of the 3D printed Toronto rehabilitation institute-hand function test in individuals with spinal cord injury // J Spinal Cord Med. 2021. Vol. 44, Suppl. 1. P. S225−S233. doi: 10.1080/10790268.2021.1961055
  36. Persson H.C., Alt Murphy M., Danielsson A., et al. A cohort study investigating a simple, early assessment to predict upper extremity function after stroke--a part of the SALGOT study // BMC Neurol. 2015. Vol. 15. P. 92. doi: 10.1186/s12883-015-0349-6
  37. Krumlinde-Sundholm L., Lindkvist B., Plantin J., Hoare B. Development of the assisting hand assessment for adults following stroke: A Rasch-built bimanual performance measure // Disability Rehab. 2019. Vol. 41, N 4. P. 472−480. doi: 10.1080/09638288.2017.1396365
  38. Plantin J., Verneau M., Godbolt A.K., et al. Recovery and prediction of bimanual hand use after stroke // Neurology. 2021. Vol. 97, N 7. P. e706−e719. doi: 10.1212/WNL.0000000000012366
  39. Barreca S.R., Stratford P.W., Masters L.M., et al. Validation of three shortened versions of the Chedoke Arm and Hand Activity Inventory // Physiotherapy Canada. 2006. Vol. 58, N 2, P. 148−156. doi: 10.3138/ptc.58.2.148
  40. Alt Murphy M., Resteghini C., Feys P., Lamers I. An overview of systematic reviews on upper extremity outcome measures after stroke // BMC Neurol. 2015. Vol. 15. P. 29. doi: 10.1186/s12883-015-0292-6
  41. Pohl J., Held J.P., Verheyden G., et al. Corrigendum: Consensus-based core set of outcome measures for clinical motor rehabilitation after stroke--a delphi study // Front Neurol. 2021. Vol. 12. P. 697935. doi: 10.3389/fneur.2021.697935
  42. Nijland R.H., van Wegen E.E., Harmeling-van der Wel B.C., et al. Presence of finger extension and shoulder abduction within 72 hours after stroke predicts functional recovery. Early prediction of functional outcome after stroke: The EPOS cohort study // Stroke. 2010. Vol. 41, N 4. P. 745−750. doi: 10.1161/STROKEAHA.109.572065
  43. Inojosa H., Schriefer D., Ziemssen T. Clinical outcome measures in multiple sclerosis: A review // Autoimmun Rev. 2020. Vol. 19, N 5. P. 102512.
  44. Kurtzke J.F. Rating neurological impairment in multiple sclerosis: An expanded disability status scale (EDSS) // Neurology. 1983. Vol. 33, N 11. P. 1444−1452. doi: 10.1212/wnl.33.11.1444
  45. Molenaar P.C., Strijbis E.M., van Munster C.E., et al. Cross-sectional and longitudinal correlations between the Arm Function in Multiple Sclerosis Questionnaire (AMSQ) and other outcome measures in multiple sclerosis // Mult Scler Relat Disord. 2022. Vol. 61. P. 103725. doi: 10.1016/j.msard.2022.103725
  46. Feys P., Lamers I., Francis G., et al. Multiple sclerosis outcome assessments consortium. The Nine-Hole Peg Test as a manual dexterity performance measure for multiple sclerosis // Mult Scler. 2017. Vol. 23, N 5. P. 711−720. doi: 10.1177/1352458517690824
  47. Cutter G., Baier M., Rudick R., Cookfair D. Development of a multiple sclerosis functional composite as a clinical trial outcome measure // Brain. 1999. Vol. 122, Pt. 5. P. 871−882. doi: 10.1093/brain/122.5.871
  48. Solaro C., Cattaneo D., Brichetto G., et al. Clinical correlates of 9-hole peg test in a large population of people with multiple sclerosis // Mult Scler Relat Disord. 2019. Vol. 30. P. 1–8. doi: 10.1016/j.msard.2019.01.043
  49. Jones L.A., Bryden A., Wheeler T.L., et al. Considerations and recommendations for selection and utilization of upper extremity clinical outcome assessments in human spinal cord injury trials // Spinal Cord. 2018. Vol. 56, N 5. P. 414–425. doi: 10.1038/s41393-017-0015-5
  50. Coates S.K., Harvey L.A., Dunlop S.A., Allison G.T. The AuSpinal: A test of hand function for people with tetraplegia // Spinal Cord. 2011. Vol. 49, N 2. P. 219−229. doi: 10.1038/sc.2010.86
  51. Lili L., Sunnerhagen K.S., Rekand T., et al. Independence and upper extremity functioning after spinal cord injury: A cross-sectional study // Sci Rep. 2023. Vol. 13, N 1. P. 3148. doi: 10.1038/s41598-023-29986-y
  52. Wuolle K.S., Van Doren C.L., Thrope G.B., et al. Development of a quantitative hand grasp and release test for patients with tetraplegia using a hand neuroprosthesis // J Hand Surg. 1994. Vol. 19, N 2. P. 209−218. doi: 10.1016/0363-5023(94)90008-6
  53. Caroll D. A quantitative test of upper extremity function // J Chronic Dis. 1965. Vol. 18. P. 479–482. doi: 10.1016/0021-9681(65)90030-5
  54. Kalsi-Ryan S., Curt A., Fehlings M.G., Verrier M.C. Assessment of the hand in tetraplegia using the graded redefined assessment of strength, sensibility and prehension (GRASSP): Impairment versus function // Top Spinal Cord Inj Rehab. 2009. Vol. 14, N 4. P. 34−46.
  55. Sollerman C., Ejeskär A. Sollerman Hand Function Test: A standardised method and its use in tetraplegic patients // Scand J Plast Reconstr Surg Hand Surg. 1995. Vol. 29, N 2. P. 167−176. doi: 10.3109/02844319509034334
  56. Popovic M.R., Thrasher T.A., Adams M.E. Functional electrical therapy: Retraining grasping in spinal cord injury // Spinal Cord. 2006. Vol. 44, N 3. P. 143–151. doi: 10.1038/sj.sc.3101822
  57. Marino R.J., Kern S.B., Leiby B., et al. Reliability and validity of the Capabilities of Upper Extremity Test (CUE-T) in subjects with chronic spinal cord injury // J Spinal Cord Med. 2015. Vol. 38, N 4. P. 498−504. doi: 10.1179/2045772314Y.0000000272

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».