Нейропсихологическая интерпретация нарушений сознания с привлечением данных инструментальных методов диагностики мозговой активности

Обложка
  • Авторы: Седова Л.И.1, Ерохина Е.В.2,3, Баранова Е.А.2,4, Ериков В.М.5, Никулин А.А.5, Иванова Г.Е.2,3,6, Микадзе Ю.В.2,7
  • Учреждения:
    1. Национальный медицинский исследовательский центр «Лечебно-реабилитационный центр»
    2. Федеральный центр мозга и нейротехнологий
    3. Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова
    4. Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования
    5. Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина
    6. Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии
    7. Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
  • Выпуск: Том 6, № 2 (2024)
  • Страницы: 157-171
  • Раздел: НАУЧНЫЙ ОБЗОР
  • URL: https://ogarev-online.ru/2658-6843/article/view/259229
  • DOI: https://doi.org/10.36425/rehab624889
  • ID: 259229

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность рассматриваемой проблемы определяется необходимостью развития и совершенствования междисциплинарных подходов к диагностике и реабилитации пациентов с нарушениями сознания вследствие патологий головного мозга. Целью статьи является аналитический обзор методов нейропсихологической и инструментальной диагностики пациентов, находящихся в сниженном состоянии сознания. Отмечаются недостаточная разработанность нейропсихологического содержания понятия «сознания», а также отсутствие единой точки зрения на мозговую основу сознания, ограничения методологического и процедурного характера, возникающие при работе нейропсихолога с пациентами в вегетативном состоянии/с синдромом ареактивного бодрствования и в состоянии минимального сознания. Рассматривается проблема согласованности результатов поведенческих (нейропсихологических) и инструментальных (нейрофизиологических и нейровизуализационных) методов оценки уровня сознания, проводимых разными специалистами (нейропсихологами, неврологами, нейрофизиологами, нейрорадиологами), входящими в состав мультидисциплинарной бригады. Анализируется возможность сочетания процедуры нейропсихологического обследования и инструментальных методов при диагностике пациентов в вегетативном состоянии/с синдромом ареактивного бодрствования и в состоянии минимального сознания, в том числе с целью формирования прогноза восстановления уровня сознания. Подтверждается возможность комплексного подхода к диагностике состояния сознания, связанного с сочетанием поведенческих (основанных на наблюдении) и объективных (инструментальных) методов исследования, и рассматриваются возможные пути его реализации.

Об авторах

Л. И. Седова

Национальный медицинский исследовательский центр «Лечебно-реабилитационный центр»

Email: li.eseykina@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-6548-0402
SPIN-код: 7794-6822
Россия, Москва

Е. В. Ерохина

Федеральный центр мозга и нейротехнологий; Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Email: kater004@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-6831-6679
Россия, 117342, Москва, ул. Островитянова, д. 1, стр. 10; Москва

Е. А. Баранова

Федеральный центр мозга и нейротехнологий; Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования

Email: ebaranova2006@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9200-9234
SPIN-код: 6791-2193

канд. мед. наук, доцент

Россия, Москва; Москва

В. М. Ериков

Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина

Email: v.erikov@365.rsu.edu
ORCID iD: 0009-0005-8540-6775

доцент

Россия, Рязань

А. А. Никулин

Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина

Email: a.nikulin@365.rsu.edu
ORCID iD: 0009-0000-9367-2671

доцент

Россия, Рязань

Г. Е. Иванова

Федеральный центр мозга и нейротехнологий; Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова; Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии

Email: reabilivanova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3180-5525
SPIN-код: 4049-4581

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва; Москва; Москва

Ю. В. Микадзе

Федеральный центр мозга и нейротехнологий; Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: ymikadze@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8137-9611
SPIN-код: 7799-8969

д-р псих. наук, профессор

Россия, Москва; Москва

Список литературы

  1. Белкин А.А., Александрова Е.В., Ахутина Т.В., и др. Хронические нарушения сознания: клинические рекомендации Общероссийской общественной организации «Федерация анестезиологов и реаниматологов» // Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. 2023. № 3. С. 7–42. EDN: SSLNAY doi: 10.21320/1818-474X-2023-3-7-42
  2. Gibson R.M., Fernández-Espejo D., Gonzalez-Lara L.E., et al. Multiple tasks and neuroimaging modalities increase the likelihood of detecting covert awareness in patients with disorders of consciousness // Front Hum Neurosci. 2014. Vol. 8. P. 950. doi: 10.3389/fnhum.2014.00950
  3. Boly M., Laureys S. Functional «unlocking» bedside detection of covert awareness after severe brain damage // Brain. 2018. Vol. 141, N 5. P. 1239–1241. doi: 10.1093/brain/awy080
  4. Белкин В.А., Поздняков Д.Г., Белкин А.А. Диагностика феномена когнитивно-моторного разобщения у пациентов с хроническими нарушениями сознания // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2019. Т. 11, № 3S. С. 46–51. doi: 10.14412/2074-2711-2019-3S-46-51
  5. Черкасова А.Н., Яцко К.А., Ковязина М.С., и др. Разработка парадигм с целью диагностики «скрытого сознания» и когнитивно-моторного разобщения у пациентов с хроническими нарушениями сознания // Физическая и реабилитационная медицина, медицинская реабилитация. 2021. Т. 3, № 3. С. 318–321. doi: 10.36425/rehab72308
  6. Выготский Л.С. Мышление и речь. Собрание сочинений. Т. 2. Москва: Педагогика, 1982. С. 215.
  7. Гордеева О.В. Проблема структуры сознания в трудах Л.С. Выготского // Мир психологии. 1999. № 1. С. 111–118. EDN: HOVLDZ
  8. Edelman G.M. Neural darwinism: The theory of neuronal group selection. New York: Basic Books, 1987. 240 p.
  9. Хомская Е.Д. Нейропсихология. 4-е изд. Санкт-Петербург: Питер, 2005. 496 с.
  10. Анохин К.В. Когнитом: в поисках фундаментальной нейронаучной теории сознания // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2021. Т. 71, № 1. С. 39–71. EDN: TTTGKL doi: 10.31857/s0044467721010032
  11. Лурия А.Р. Язык и сознание / под ред. Е.Д. Хомской. Москва: Издательство Московского университета, 1979. 320 с.
  12. Лурия А.Р. Высшие корковые функции человека. Санкт-Петербург: Питер, 2018. 768 с. (Серия: Мастера психологии).
  13. Kalmar K., Giacino J.T. The JFK coma recovery scale-revised // Neuropsychol Rehabil. 2005. Vol. 15, N 3-4. P. 454–460. doi: 10.1080/ 09602010443000425
  14. Мочалова Е.Г., Легостаева Л.А., Зимин А.А., и др. Русскоязычная версия пересмотренной шкалы восстановления после комы — стандартизированный метод оценки пациентов с хроническими нарушениями сознания // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2018. Т. 118, № 3-2. С. 25–31. doi: 10.17116/jnevro20181183225-31
  15. Schnakers C., Vanhaudenhuyse A., Giacino J., et al. Diagnostic accuracy of the vegetative and minimally conscious state: Clinical consensus versus standardized neurobehavioral assessment // BMC Neurology. 2009. N 9. P. 35. EDN: ZULRYB doi: 10.1186/1471-2377-9-35
  16. Hirschberg R., Giacino J.T. The vegetative and minimally conscious states: Diagnosis, prognosis and treatment // Neurol Clin. 2011. Vol. 29, N 4. P. 773–786. doi: 10.1016/j.ncl.2011.07.009
  17. Giacino J.T., Katz D.I., Schiff N.D., et al. Practice guideline update recommendations summary. Disorders of consciousness: Report of the Guideline Development, Dissemination, and Implementation Subcommittee of the American Academy of Neurology; the American Congress of Rehabilitation Medicin and the National Institute on Disability, Independent Living, and Rehabilitation Research // Neurology. 2018. Vol. 91, N 10. P. 450–460. doi: 10.1212/wnl.0000000000005926
  18. Fingelkurts A.A., Fingelkurts A.A., Bagnato S., et al. EEG oscillatory states as neuro-phenomenology of consciousness as revealed from patients in vegetative and minimally conscious states // Conscious Cogn. 2012. Vol. 21, N 1. P. 149–169. EDN: PIKPID doi: 10.1016/j.concog.2011.10.004
  19. Schnakers C., Bauer C., Formisano R., et al. What names for covert awareness? A systematic review // Front Hum Neurosci. 2022. Vol. 16. P. 971315. doi: 10.3389/fnhum.2022.971315
  20. Plaut Y., Weiss L. Electrodiagnostic evaluation of critical illness neuropathy [2022 Sep 26]. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing, 2024.
  21. Bekinschtein T.A., Coleman M.R., Niklison J., et al. Can electromyography objectively detect voluntary movement in disorders of consciousness? // J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2008. Vol. 79. P. 826–828.
  22. Lesenfants D., Habbal D., Chatelle C., et al. Electromyographic decoding of response to command in disorders of consciousness // Neurology. 2016. Vol. 87, N 20. P. 2099–2107. doi: 10.1212/WNL.0000000000003333
  23. Habbal D., Gosseries O., Noirhomme Q., et al. Volitional electromyographic responses in disorders of consciousness // Brain Inj. 2014. Vol. 28, N 9. P. 1171–1179. doi: 10.3109/02699052.2014.920519
  24. Ballanti S., Campagnini S., Liuzzi P., et al. EEG-based methods for recovery prognosis of patients with disorders of consciousness: A systematic review // Clin Neurophysiol. 2022. N 144. P. 98–114. EDN: SCZPFS doi: 10.1016/j.clinph.2022.09.017
  25. Gosseries O., Schnakers C., Ledoux D., et al. Automated EEG entropy measurements in coma, vegetative state/unresponsive wakefulness syndrome and minimally conscious state // Funct Neurol. 2011. Vol. 26, N 1. P. 25–30. EDN: YBSDZD
  26. Boly M., Garrido M.I., Gosseries O., et al. Preserved feedforward but impaired top-down processes in the vegetative state // Science. 2011. Vol. 332, N 6031. P. 858–862. doi: 10.1126/science.1202043
  27. Scarpino M., Lolli F., Hakiki B., et al.; Intensive Rehabilitation Unit Study Group of the IRCCS Don Gnocchi Foundation, Italy. EEG and coma recovery scale-revised prediction of neurological outcome in disorder of consciousness patients // Acta Neurol Scand. 2020. Vol. 142, N 3. P. 221–228. doi: 10.1111/ane.13247
  28. Naro A., Bramanti P., Leo A., et al. Towards a method to differentiate chronic disorder of consciousness patients’ awareness: The low-resolution brain electromagnetic tomography analysis // J Neurol Sci. 2016. N 368. P. 178–183. doi: 10.1016/j.jns.2016.07.016
  29. Bareham C.A., Allanson J., Roberts N., et al. Longitudinal bedside assessments of brain networks in disorders of consciousness: Case reports from the field // Front Neurol. 2018. N 9. P. 676. doi: 10.3389/fneur.2018.00676
  30. Cavinato M., Freo U., Ori C., et al. Post-acute P300 predicts recovery of consciousness from traumatic vegetative state // Brain Inj. 2009. Vol. 23, N 12. P. 973–980. doi: 10.3109/02699050903373493
  31. Bagnato S., Prestandrea C., D’Agostino T., et al. Somatosensory evoked potential amplitudes correlate with long-term consciousness recovery in patients with unresponsive wakefulness syndrome // Clin Neurophysiol. 2021. Vol. 132, N 3. P. 793–799. doi: 10.1016/j.clinph.2021.01.006
  32. Naro A., Russo M., Leo A., et al. Cortical responsiveness to nociceptive stimuli in patients with chronic disorders of consciousness: Do C-fiber laser evoked potentials have a role? // PLoS One. 2015. Vol. 10, N 12. P. e0144713. doi: 10.1371/journal.pone.0144713
  33. Spataro R., Heilinger A., Allison B., et al. Preserved somatosensory discrimination predicts consciousness recovery in unresponsive wakefulness syndrome // Clin Neurophysiol. 2018. Vol. 129, N 6. P. 1130–1136. doi: 10.1016/j.clinph.2018.02.131
  34. Perrin F., Schnakers C., Schabus M., et al. Brain response to one’s own name in vegetative state, minimally conscious state, and locked-in syndrome // Arch Neurol. 2006. Vol. 63, N 4. P. 562–569. doi: 10.1001/archneur.63.4.562
  35. Schnakers C., Giacino J.T., Løvstad M., et al. Preserved covert cognition in noncommunicative patients with severe brain injury? // Neurorehabil Neural Repair. 2015. Vol. 29, N 4. P. 308–317. doi: 10.1177/1545968314547767
  36. Annen J., Wannez S., Ortner R., et al. MindBEAGLE: An EEG-based BCI developed for patients with disorders of consciousness // Conference: International Brain-Computer Interface (BCI) Meeting. May, 2016.
  37. Hauger S.L., Schnakers C., Andersson S., et al. Neurophysiological indicators of residual cognitive capacity in the minimally conscious state // Behav Neurol. 2015. Vol. 2015. P. 145913. doi: 10.1155/2015/145913
  38. Duszyk A., Dovgialo M., Pietrzak M., et al. Event-related potentials in the odd-ball paradigm and behavioral scales for the assessment of children and adolescents with disorders of consciousness: A proof of concept study // Clin Neuropsychologist. 2019. Vol. 33, N 2. P. 419–437.
  39. Annen J., Mertel I., Xu R., et al. Auditory and somatosensory p3 are complementary for the assessment of patients with disorders of consciousness // Brain Sci. 2020. Vol. 10, N 10. P. 748. doi: 10.3390/brainsci10100748
  40. Rosanova M., Gosseries O., Casarotto S., et al. Recovery of cortical effective connectivity and recovery of consciousness in vegetative patients // Brain. 2012. Vol. 135, Pt. 4. P. 1308–1320. doi: 10.1093/brain/awr340
  41. Casali A.G., Gosseries O., Rosanova M., et al. A theoretically based index of consciousness independent of sensory processing and behavior // Sci Transl Med. 2013. Vol. 5, N 198. P. 198ra105. doi: 10.1126/scitranslmed.3006294
  42. Casarotto S., Comanducci A., Rosanova M., et al. Stratification of unresponsive patients by an independently validated index of brain complexity // Ann Neurol. 2016. Vol. 80, N 5. P. 718–729. doi: 10.1002/ana.24779
  43. Sinitsyn D., Poydasheva A., Bakulin I., et al. Detecting the potential for consciousness in unresponsive patients using the perturbational complexity index // Brain Sci. 2020. Vol. 10, N 12. P. 917. doi: 10.917.10.3390/brainsci10120917
  44. Пойдашева А.Г., Бакулин И.С., Легостаева Л.А., и др. Метод ТМС-ЭЭГ: возможности и перспективы // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2019. Т. 69, № 3. С. 267–279. doi: 10.1134/S0044467719030092
  45. Comanducci A., Boly M., Claassen J., et al. Clinical and advanced neurophysiology in the prognostic and diagnostic evaluation of disorders of consciousness: Review of an IFCN-endorsed expert group // Clin Neurophysiol. 2020. Vol. 131, N 11. P. 2736–2765. doi: 10.1016/j.clinph.2020.07.015
  46. Raichle M.E. Behind the scenes of functional brain imaging: A historical and physiological perspective // Proc Natl Acad Sci USA. 1998. Vol. 95, N 3. P. 765–772. EDN: LNDFIJ doi: 10.1073/pnas.95.3.765
  47. Soddu A., Vanhaudenhuyse A., Bahri M.A., et al. Identifying the default-mode component in spatial IC analyses of patients with disorders of consciousness // Hum Brain Mapp. 2012. Vol. 33, N 4. P. 778–796. doi: 10.1002/hbm.21249
  48. Vanhaudenhuyse A., Noirhomme Q., Tshibanda L., et al. Default network connectivity reflects the level of consciousness in non-communicative brain-damaged patients // Brain. 2010. Vol. 133, Pt. 1. P. 161–171. doi: 10.1093/brain/awp313
  49. Demertzi A., Antonopoulos G., Heine L., et al. Intrinsic functional connectivity differentiates minimally conscious from unresponsive patients // Brain. 2015. Vol. 138, Pt. 9. P. 2619–2631. doi: 10.1093/brain/awv169
  50. Легостаева Л.А., Кремнева Е.И., Синицын Д.О., и др. Особенности резидуальной нейрональной активности у пациентов с хроническими нарушениями сознания по данным функциональной МРТ покоя // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2022. Т. 16, № 2. С. 15–24. doi: 10.54101/ACEN.2022.2.2
  51. Rodriguez M.D., Schiff N.D., Giacino J., et al. A network approach to assessing cognition in disorders of consciousness // Neurology. 2010. Vol. 75, N 21. P. 1871–1878. doi: 10.1212/WNL.0b013e3181feb259
  52. Bardin J.C., Fins J.J., Katz D.I., et al. Dissociations between behavioural and functional magnetic resonance imaging-based evaluations of cognitive function after brain injury // Brain. 2011. Vol. 134, Pt. 3. P. 769–782. doi: 10.1093/brain/awr005
  53. Owen A.M., Coleman M.R., Boly M., et al. Detecting awareness in the vegetative state // Science. 2006. Vol. 313, N 5792. P. 1402. doi: 10.1126/science.1130197
  54. Monti M.M., Vanhaudenhuyse A., Coleman M.R., et al. Willful modulation of brain activity in disorders of consciousness // N Engl J Med. 2010. Vol. 362, N 7. P. 579–589. doi: 10.1056/NEJMoa0905370
  55. Owen A.M., Coleman M.R. Functional neuroimaging of the vegetative state // Nat Rev Neurosci. 2008. Vol. 9, N 3. P. 235–243. doi: 10.1038/nrn2330
  56. Laureys S., Owen A.M., Schiff N.D. Brain function in coma, vegetative state, and related disorders // Lancet Neurol. 2004. Vol. 3, N 9. P. 537–546. doi: 10.1016/S1474-4422(04)00852-X
  57. Stender J., Gosseries O., Bruno M.A., et al. Diagnostic precision of PET imaging and functional MRI in disorders of consciousness: A clinical validation study // Lancet. 2014. Vol. 384, N 9942. P. 514–522. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60042-8
  58. Stender J., Kupers R., Rodell A., et al. Quantitative rates of brain glucose metabolism distinguish minimally conscious from vegetative state patients // J Cereb Blood Flow Metab. 2014b. Vol. 35, N 1. P. 58–65. doi: 10.1038/jcbfm.2014.169
  59. Laureys S., Goldman S., Phillips C., et al. Impaired effective cortical connectivity in vegetative state: Preliminary investigation using PET // Neuroimage. 1999. Vol. 9, N 4. P. 377–382. doi: 10.1006/nimg.1998.0414
  60. Baars B.J., Ramsøy T.Z., Laureys S. Brain, conscious experience and the observing self // Trends Neurosci. 2003. Vol. 26, N 12. P. 671–675. EDN: ETBMQP doi: 10.1016/j.tins.2003.09.015
  61. Laureys S., Lemaire C., Maquet P., et al. Cerebral metabolism during vegetative state and after recovery to consciousness // J Neurol Neurosurg Psychiatry. 1999. Vol. 67, N 1. P. 121. doi: 10.1136/jnnp.67.1.121
  62. Laureys S., Faymonville M.E., Luxen A., et al. Restoration of thalamocortical connectivity after recovery from persistent vegetative state // Lancet. 2000. Vol. 355, N 9217. P. 1790–1791. EDN: DHJJCT doi: 10.1016/s0140-6736(00)02271-6
  63. Sharon H., Pasternak Y., Ben Simon E., et al. Emotional processing of personally familiar faces in the vegetative state // PLoS ONE. 2013. Vol. 8, N 9. P. e74711. doi: 10.1371/journal.pone.0074711
  64. Laureys S., Faymonville M.E., Peigneux P., et al. Cortical processing of noxious somatosensory stimuli in the persistent vegetative state // Neuroimage. 2002. Vol. 17, N 2. P. 732–741.
  65. Boly M., Faymonville M.E., Peigneux P., et al. Auditory processing in severely brain injured patients: Differences between the minimally conscious state and the persistent vegetative state // Arch Neurol. 2004. Vol. 61, N 2. P. 233–238. doi: 10.1001/archneur.61.2.233
  66. Laureys S., Faymonville M.E., Degueldre C., et al. Auditory processing in the vegetative state // Brain. 2000. Vol. 123, Pt. 8. P. 1589–1601. EDN: ILZVNV doi: 10.1093/brain/123.8.1589

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».