Связь между половозрастными характеристиками, коморбидным статусом и динамикой восстановления в остром периоде инсульта у пациентов, проживающих в Архангельской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Глобальное бремя инсульта продолжает расти и обусловливает третье место по инвалидизации среди всех причин в мировом масштабе. Оптимизация профилактических и реабилитационных мероприятий требует исследования механизмов восстановления у пациентов с инсультом. Остаются не до конца изученными факторы, влияющие на динамику восстановления и функциональный исход в остром периоде инсульта. Цель исследования ― изучить связь между половозрастными характеристиками, коморбидным статусом и динамикой функционального состояния в остром периоде инсульта у пациентов, проживающих в Архангельской области. Материалы и методы. В ретроспективном наблюдательном продольном когортном исследовании оценивали половозрастную структуру пациентов, функциональный статус по шкалам NIHSS и mRS на момент поступления в стационар и выписки, а также его динамику за период госпитализации; анализировали связь между функциональным статусом и половозрастными характеристиками, типом инсульта, сопутствующими заболеваниями. Динамику восстановления оценивали с помощью показателя темпа убыли баллов по оценочным шкалам NIHSS и mRs. Применяли логистический регрессионный и двухфакторный дисперсионный анализ. Результаты. Проанализированы результаты лечения 1617 пациентов с инсультом (средний возраст 63,8±11,4 года), выписанных из неврологического отделения (2017–2020 гг.), из них 968 мужчин и 649 женщин. Выявлено, что женщины были более инвалидизированы исходно (p <0,001), но динамика восстановления в остром периоде инсульта была лучше, чем у мужчин (Туб -30,7 против -26,4% по NIHSS и -11,1 против -9,6% по mRs). С увеличением возраста показатель темпа убыли баллов по оценочным шкалам уменьшался. Лучшую динамику восстановления продемонстрировали пациенты с атеротромботическим и лакунарным типом инсульта, пациенты с кардиоэмболическим инсультом восстанавливались медленнее всех. Высокая коморбидная нагрузка была связана с неблагоприятным функциональным исходом. Выявлены независимые связи между наличием фибрилляции предсердий, церебральным атеросклерозом, хронической сердечной недостаточностью и более высоким баллом по mRs на момент поступления в стационар. На момент выписки фибрилляция предсердий, хроническая сердечная недостаточность, артериальная гипертензия и ишемическая болезнь сердца были независимо связаны с высокими баллами по mRs, а наличие церебрального атеросклероза ассоциировалось с меньшими баллами по mRs (ОШ 1,13; 95% ДИ 0,91–1,39). Заключение. Женщины восстанавливались лучше, несмотря на бÓльшую инвалидизацию при поступлении. Возраст и коморбидная нагрузка служили причинами, ограничивающими темп восстановления. Фибрилляция предсердий, хроническая сердечная недостаточность, ишемическая болезнь сердца и артериальная гипертензия были основными сопутствующими проблемами, связанными с худшим функциональным исходом при выписке. Полученные результаты могут быть использованы для прогнозирования раннего функционального исхода у больных с инсультом и разработки индивидуализированных программ реабилитации.

Об авторах

Е. М. Черных

Северный государственный медицинский университет

Email: raduga0302@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6523-7071
SPIN-код: 8296-2286
Россия, 163001, Архангельск, пр. Троицкий, д. 51

Н. М. Хасанова

Северный государственный медицинский университет

Email: khasanovanina@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-0729-3726
SPIN-код: 6834-6281

канд. мед. наук, доцент

Россия, Архангельск

А. А. Карякин

Северный государственный медицинский университет

Email: biophyzica@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4458-8702
SPIN-код: 7296-3303

канд. тех. наук, доцент

Россия, Архангельск

О. Е. Карякина

Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: o.travnikova@narfu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0781-0164
SPIN-код: 3269-1935

канд. биол. наук, доцент

Россия, Архангельск

Список литературы

  1. GBD 2019 Stroke Collaborators. Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990–2019: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019 // Lancet Neurol. 2021. Vol. 20, N 10. P. 795–820. EDN: ZWOYDK doi: 10.1016/S1474-4422(21)00252-0
  2. МИАЦ: Единое информационное и организационное пространство системы здравоохранения Архангельской области [Интернет]. Документы. Режим доступа: https://miac29.ru/docs/56/. Дата обращения: 15.03.2024.
  3. Клочихина О.А., Шпрах В.В., Стаховская Л.В., и др. Показатели заболеваемости инсультом и смертности от него на территориях, вошедших в Федеральную программу реорганизации помощи пациентам с инсультом // Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2021. Т. 121, № 3-2. С. 22–28. EDN: NXKVSA doi: 10.17116/jnevro202112103222
  4. Гусев Е.И., Коновалов А.Н., Скворцова В.И., Гехт А.Б. Неврология. Национальное руководство. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2009. 1035 с.
  5. Kwakkel G., Kollen B.J. Predicting activities after stroke: What is clinically relevant? // Int J Stroke. 2013. Vol. 8, N 1. P. 25–32. EDN: RJUXLJ doi: 10.1111/j.1747-4949.2012.00967.x
  6. Майорова Л.А., Гречко А.В., Фатеева В.В. Двухлетнее проспективное продольное исследование динамики когнитивных функций в различные периоды инсульта // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023. Т. 123, № 12-2. С. 36–42. EDN: SEIZNW doi: 10.17116/jnevro202312312236
  7. Куракина А.С., Семенова Т.Н., Гузанова Е.В., и др. Прогностическое значение исследования нейронспецифической енолазы у пациентов с ишемическим инсультом // Современные технологии в медицине. 2021. Т. 13, № 2. С. 68–73. EDN: GAATSE doi: 10.17691/stm2021.13.2.08
  8. Хайруллин А.Т., Кутлубаев М.А., Рахматуллин А.Р., Сафуанова Г.Ш. Клинико-лабораторные предикторы неблагоприятного исхода геморрагического инсульта // Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2022. Т. 122, № 3-2. С. 17–21. EDN: QFRNKP doi: 10.17116/jnevro202212203217
  9. Курепина И.С., Зорин Р.А., Жаднов В.А., Сорокин О.А. Геморрагический инсульт: нейрофизиологические предикторы острого периода // Acta Biomedica Scientifica. 2020. Т. 5, № 5. С. 47–52. EDN: AMIHEL doi: 10.29413/ABS.2020-5.5.6
  10. Reale G., Giovannini S., Iacovelli C., et al. Actigraphic measurement of the upper limbs for the prediction of ischemic stroke prognosis: An observational study // Sensors (Basel). 2021. Vol. 21, N 7. P. 2479. EDN: PGNBGI doi: 10.3390/s21072479
  11. Семенова Т.Н., Григорьева В.Н., Новосадова О.А. Дисфункция руки и ее восстановление в остром периоде лакунарного ишемического инсульта // Саратовский научно-медицинский журнал. 2020. Т. 16, № 1. С. 380–383. EDN: JSUQKE
  12. Kenzie J.M., Rajashekar D., Goodyear B.G., Dukelow S.P. Resting state functional connectivity associated with impaired proprioception post-stroke // Hum Brain Mapp. 2024. Vol. 45, N 1. P. e26541. doi: 10.1002/hbm.26541
  13. Алферова В.В., Шкловский В.М., Иванова Е.Г., и др. Прогноз постинсультной афазии // Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2018. Т. 118, № 4. С. 20–29. EDN: XQXPWH doi: 10.17116/jnevro20181184120-29
  14. Wilson S.M., Eriksson D.K., Brandt T.H., et al. Patterns of recovery from aphasia in the first 2 weeks after stroke // J Speech Lang Hear Res. 2019. Vol. 62, N 3. P. 723–732. doi: 10.1044/2018_JSLHR-L-18-0254
  15. Шурупова М.А., Айзенштейн А.Д., Иванова Г.Е. Гомонимная гемианопсия и зрительный неглект. Часть II ― реабилитация // Физическая и реабилитационная медицина, медицинская реабилитация. 2023. Т. 5, № 3. С. 237–254. EDN: QMUMHI doi: 10.36425/rehab516531
  16. Candelario-Jalil E., Paul S. Impact of aging and comorbidities on ischemic stroke outcomes in preclinical animal models: A translational perspective // Exp Neurol. 2021. N 335. Р. 113494. EDN: ZXOCHT doi: 10.1016/j.expneurol.2020.113494
  17. Irie F., Kamouchi M., Hata J., et al.; FSR Investigators. Sex differences in short-term outcomes after acute ischemic stroke: The Fukuoka stroke registry // Stroke. 2015. Vol. 46, N 2. P. 471–476. doi: 10.1161/STROKEAHA.114.006739
  18. Irie F., Matsuo R., Nakamura K., et al.; Fukuoka Stroke Registry Investigators. Sex differences in long-term functional decline after ischemic stroke: A longitudinal observational study from the Fukuoka stroke registry // Cerebrovasc Dis. 2023. Vol. 52, N 4. P. 409–416. EDN: RKFSFK doi: 10.1159/000526940
  19. Wang M., Wang C.J., Gu H.Q., et al. Sex differences in short-term and long-term outcomes among patients with acute ischemic stroke in China // Stroke. 2022. Vol. 53, N 7. P. 2268–2275. EDN: BICSHP doi: 10.1161/STROKEAHA.121.037121
  20. Poggesi A., Insalata G., Papi G., et al. Gender differences in post-stroke functional outcome at discharge from an intensive rehabilitation hospital // Eur J Neurol. 2021. Vol. 28, N 5. P. 1601–1608. doi: 10.1111/ene.14769
  21. Bonkhoff A.K., Karch A., Weber R., et al. Female stroke: Sex differences in acute treatment and early outcomes of acute ischemic stroke // Stroke. 2021. Vol. 52, N 2. P. 406–415. doi: 10.1161/STROKEAHA.120.032850
  22. Hawe R.L., Cluff T., Dowlatshahi D., et al. Assessment of sex differences in recovery of motor and sensory impairments poststroke // Neurorehabil Neural Repair. 2020. Vol. 34, N 8. P. 746–757. doi: 10.1177/1545968320935811
  23. Renoux C., Coulombe J., Li L., et al.; Oxford Vascular Study. Confounding by pre-morbid functional status in studies of apparent sex differences in severity and outcome of stroke // Stroke. 2017. Vol. 48, N 10. P. 2731–2738. doi: 10.1161/STROKEAHA.117.018187
  24. Scrutinio D., Battista P., Guida P., et al. Sex differences in long-term mortality and functional outcome after rehabilitation in patients with severe stroke // Front Neurol. 2020. N 11. Р. 84. EDN: YHAPSC doi: 10.3389/fneur.2020.00084
  25. Бархатов Ю.Д., Кадыков А.С. Прогностические факторы восстановления нарушенных в результате ишемического инсульта двигательных функций // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2017. Т. 11, № 1. С. 80–89. EDN: YJJZGB
  26. Танашян М.М., Максимова М.Ю., Антонова К.В., и др. Восстановление после ишемического инсульта пациентов с сахарным диабетом 2 типа // Фарматека. 2019. Т. 26, № 3. С. 65–70. EDN: YZCLUL doi: 10.18565/pharmateca.2019.3.65-70
  27. Cipolla M.J., Liebeskind D.S., Chan S.L. The importance of comorbidities in ischemic stroke: Impact of hypertension on the cerebral circulation // J Cereb Blood Flow Metab. 2018. Vol. 38, N 12. P. 2129–2149. doi: 10.1177/0271678X18800589
  28. Ефремова О.А., Бондаренко Е.В., Камышникова Л.А., и др. Динамика восстановления пациентов с ишемическим инсультом в зависимости от показателей артериального давления и его вариабельности // Архив внутренней медицины. 2023. Т. 1, № 3. С. 46–56. EDN: LMZZMT doi: 10.20514/2226-6704-2023-13-1-46-56
  29. Бондарь И.А., Краснопевцева И.П. Влияние уровня гликемии на динамику восстановления неврологического статуса при остром нарушении мозгового кровообращения у больных сахарным диабетом // Сибирский медицинский вестник. 2018. № 2. С. 3–7. EDN: YOCKBV
  30. Карякина О.Е., Добродеева Л.К. Взаимосвязь шеддинга рецепторов лимфоцитов с параметрами иммунологической реактивности у жителей Севера // Экология человека. 2016. № 11. С. 29–34. EDN: WYQLYR doi: 10.33396/1728-0869-2016-11-29-34

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».