Физическая реабилитация пациентов с дегенеративно-дистрофическими заболеваниями позвоночника с использованием лечебно-диагностического комплекса David back concept

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Физическая реабилитация пациентов с дегенеративно-дистрофическими заболеваниями позвоночника является важной проблемой медицины ввиду значительного снижения физической активности, трудоспособности и качества жизни пациента.

Цель исследования ― оценить эффективность разработанного комплекса реабилитации при дегенеративно-дистрофических поражениях грудопоясничного отдела позвоночника с использованием тренажёров с биологической обратной связью David 110, 130, 120, 150.

Материалы и методы. В исследовании приняли участие 30 пациентов с дегенеративно-дистрофическими изменениями в поясничной области (средний возраст 43,6 года), которым был проведён комплекс реабилитационных мероприятий длительностью в среднем 9,2 дня с использованием лечебной гимнастики для мышц спины, физиотерапии и тренажёров David 110 (пояснично-грудное разгибание), 130 (пояснично-грудное сгибание), 120 (ротация вправо/влево), 150 (латерофлексия вправо/влево).

Результаты. Эффективность реабилитационного комплекса подтверждена функциональными тестами David back concept в виде статистически значимого увеличения мышечной силы и амплитуды движений в грудопоясничном отделе (p <0,05), отмечены регресс болевого синдрома (p <0,05) по визуальной аналоговой шкале и повышение удовлетворённости пациентов проведённым лечением по итогам устного опроса.

Заключение. Занятия на тренажёрах David в комплексе с лечебной гимнастикой для укрепления мышц спины и физиотерапия оказывают положительное действие при реализации реабилитационных программ для пациентов с дегенеративно-дистрофическими изменениями грудопоясничного отдела позвоночника.

Об авторах

Татьяна Евгеньевна Андреева

Федеральный центр травматологии, ортопедии и эндопротезирования; Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова

Автор, ответственный за переписку.
Email: stryplastyca@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3502-6051
Россия, 428020, Чебоксары, ул. Федора Гладкова, д. 33; Чебоксары

Роза Васильевна Петрова

Федеральный центр травматологии, ортопедии и эндопротезирования; Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова

Email: rpetrova@orthoscheb.ru
ORCID iD: 0000-0002-2572-5070
SPIN-код: 1555-1352
Россия, 428020, Чебоксары, ул. Федора Гладкова, д. 33; Чебоксары

Анастасия Романовна Симкачева

Федеральный центр травматологии, ортопедии и эндопротезирования

Email: simkasheva.anast@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-9142-9510
SPIN-код: 5244-0886
Россия, 428020, Чебоксары, ул. Федора Гладкова, д. 33

Надежда Владимировна Кузьмина

Федеральный центр травматологии, ортопедии и эндопротезирования

Email: nadya.nik_91@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-6980-8120
Россия, 428020, Чебоксары, ул. Федора Гладкова, д. 33

Список литературы

  1. Бектемирова С.Н. Медицинская реабилитация больных дегенеративно-дистрофическими изменениями позвоночника // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 6. С. 184.
  2. Гуща А.О., Гринь А.А., Юсупова А.Р. Хирургия дегенеративных поражений позвоночника. Национальное руководство. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2019. 480 с.
  3. Искра Д.А. Боль в спине: от корректной диагностики к патогенетической терапии // Справочник поликлинического врача. 2017. № 5. С. 58–62.
  4. Henschke N., Kamper S.J., Maher C.G. The epidemiology and economic consequences of pain // Mayo Clin Proc. 2015. Vol. 90, N 1. Р. 139–147. doi: 10.1016/j.mayocp.2014.09.010
  5. Титова Н.В. Пациент с неспецифической болью в нижней части спины: алгоритм диагностики и терапии // Русский медицинский журнал. Медицинское обозрение. 2016. Т. 24, № 12. С. 775–781.
  6. Живолупов С.А., Самарцев И.Н. Малоинвазивная терапия (блокады) в неврологии. Москва: МЕДпресс-информ, 2016. 120 с.
  7. Исайкин А.И., Кузнецов И.В., Кавелина А.В., Иванова М.А. Неспецифическая люмбалгия: причина, клиника, диагностика, лечение // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2015. Т. 7, № 4. С. 101–109. doi: 10.14412/2074-2711-2015-4-101-109
  8. Клинические рекомендации «Хроническая боль у пациентов пожилого и старческого возраста». Москва: Перо, 2021. 112 с.
  9. Еремушкин М.А. Двигательная активность и здоровье. От лечебной гимнастики до паркура. Москва: Спорт, 2016. 184 с.
  10. Бородулина И.В., Мухина А.А., Чесникова Е.И. Особенности применения инструментальных методов оценки функционального состояния мышечных групп пояснично-крестцового отдела позвоночника // Вестник восстановительной медицины. 2021. Т. 20, № 5. С. 65–72. doi: 10.38025/2078-1962-2021-20-5-65-72
  11. Чесникова Е.И., Савельева Е.М., Вакуленко С.В., и др. Применение оборудования David Spine Concept в реабилитации пациентов со спондилоартрозом шейного отдела позвоночника // Вестник восстановительной медицины. 2021. Т. 20, № 2. С. 42–48. doi: 10.38025/2078-1962-2021-20-2-42-48
  12. Kienbacher T., Paul B., Habenicht R., et al. Reliability of isometric trunk moment measurements in healthy persons over 50 years of age // J Rehabil Med. 2014. Vol. 46, N 3. Р. 241–249. doi: 10.2340/16501977-1266
  13. Chesnikova E.I., Savelieva E.M., Mikhaleva K.A., et al. Применение оборудования «David Spine Concept» в комплексной реабилитации пациентов после хирургического лечения травматических повреждений шейных позвонков // Вестник восстановительной медицины. 2022. Т. 21, N 2. С. 88–98. doi: 10.38025/2078-1962-2022-21-2-88-98

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Графическое изображение динамики мышечного дисбаланса пациента в процессе лечения.

3. Рис. 2. Динамика мышечного дисбаланса пациента в процессе лечения с указанием прироста в процентах.


© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).