РЕАБИЛИТАЦИОННЫЙ ДИАГНОЗ ПРИ ПАТОЛОГИИ ОПОРНО-ДВИГАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КАТЕГОРИЙ международной классификации функционирования

Обложка
  • Авторы: Цыкунов М.Б.1,2
  • Учреждения:
    1. ФГБОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова» Минздрава России
    2. ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр травматологии и ортопедии имени Н.Н. Приорова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
  • Выпуск: Том 1, № 2 (2019)
  • Страницы: 107-125
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://ogarev-online.ru/2658-6843/article/view/19195
  • DOI: https://doi.org/10.36425/2658-6843-19195
  • ID: 19195

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Всемирная Организация Здравоохранения рекомендует использовать для оценки структур, функции организма, активности и участия Международную Классификацию Функционирования (МКФ). Как правило оценка состояния организма проводится с помощью шкал, но большое их количество не всегда позволяет специалистам понимать друг друга. Создание единой системы, в которой будут собраны различные инструменты оценки состояния больного, окажут серьезную помощь в работе членов мультидисциплинарной бригады в процессе медицинской реабилитации. Это поможет в постановке реабилитационного диагноза и в более точном определении реабилитационного потенциала. Размерность ряда общепринятых шкал для описания нарушений функции опорно- двигательной системы не совпадает с категориями МКФ. В работе предпринята попытка устранить это противоречие. При описании ряда нарушений, которые влияют на функцию опорно-двигательной системы и традиционно используются в ортопедии, могут быть использована категория другие или не описанные. В представленной системе оценки приведены равновзвешенные шкалы с размерностью принятой в МКФ. Данная система может быть базовой при составлении программ медицинской реабилитации и оценке их эффективности.

Об авторах

Михаил Борисович Цыкунов

ФГБОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова» Минздрава России; ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр травматологии и ортопедии имени Н.Н. Приорова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: rehcito@mail.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. Иванова Г.Е., Мельникова Е.В., Белкин А.А., Беляев А.Ф., Бодрова Р.А., Буйлова Т.В., Мальцева М.Н., Мишина И.Е., Прокопенко С.В., Сарана А.М., Стаховская Л.В., Хасанова Д.Р., Цыкунов М.Б., Шамалов Н.А., Суворов А.Ю., Шмонин А.А. Как организовать медицинскую реабилитацию? //Вестник восстановительной медицины. 2018. № 2 (84). С. 2-12.
  2. Шмонин А.А., Мальцева М.Н., Мельникова Е.В., Иванова Г.Е. Базовые принципы медицинской реабилитации, реабилитационный диагноз в категориях мкф и реабилитационный план //Вестник восстановительной медицины. 2017. № 2 (78). С. 16-22.
  3. Иванова Г.Е., Мельникова Е.В., Шамалов Н.А., Бодрова Р.А., Шмонин А.А., Суворов А.Ю., Нырков Г.В., Тулупов Д.О. Использование МКФ и оценочных шкал в медицинской реабилитации // Вестник восстановительной медицины № 3 (85). 2018. С.14-22
  4. Буйлова Т.В. Международная классификация функционирования как ключ к пониманию философии реабилитации //Журнал Меди-Аль. 2013. № 2 (7). С. 26-31.
  5. Скворцов Д.В., Поляев Б.А., Стаховская Л.В., Иванова Г.Е. Диагностика и тестирование двигательной патологии инструментальными средствами //Вестник восстановительной медицины. 2013. № 5 (57). С. 74-78.
  6. Цыкунов М.Б., Косов И.С. Методика объективной оценки стойкости контрактур суставов //Вестник травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова. 1996. № 2. С. 51.
  7. Цыкунов М.Б., Меркулов В.Н., Дуйсенов Н.Б. Система оценки функционального состояния конечностей при их повреждениях у детей и подростков //Вестник травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова. 2007. № 3. С. 52-59.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Физическая и реабилитационная медицина, медицинская реабилитация, 2020


 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).