Модель функционирования современного лесопромышленного предприятия как основа устойчивого развития

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Лесная промышленность является одной из перспективных в структуре экономики страны. Для ее качественной трансформации необходимы разработка и внедрение на предприятиях отрасли стратегий и моделей развития, отвечающих современным требованиям. Мировая практика и научные разработки указывают на необходимость перехода на принципы устойчивого развития. В связи с этим модели функционирования современных лесопромышленных предприятий должны учитывать комплекс факторов, связанных с экономикой, экологией и социальной сферой.

Цель. Анализ особенностей развития предприятий лесной промышленности в современных условиях и разработка модели их устойчивого развития.

Материалы и методы.  Исследование опирается на труды отечественных и зарубежных ученых, статистические данные о производственной деятельности российских лесопромышленных предприятий, экспертные мнения в части современного мнения развития отрасли. Обработка данных выполнялась с помощью программ Microsoft Office. Прогнозирование выполнялось с помощь метода экспоненциального сглаживания. 

Результаты. В результате проведенного исследования модель развития лесопромышленного предприятия. Ее ключевыми элементами являются четыре структуры: экономическая, производственная, экологическая и инновационная. Важным аспектом в развитии предприятий отрасли определена необходимость устойчивого развития. С помощь метода экспоненциального сглаживания получены прогнозные модели изменения производственных показателей предприятий отрасли.  Полученные результаты отличаются новизной и могут быть использованы как с теоретической, так и прикладной точек зрения.

Заключение. Исследование подтвердило гипотезу о важности моделирования деятельности предприятиями лесной промышленности, при этом ключевое значение для конкурентоспособности в ближайшей перспективе будет иметь ориентация на устойчивое развитие.

Об авторах

Сергей Олегович Медведев

Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения «Сибирский государственный университет науки и технологий академика М.Ф. Решетнева»

Автор, ответственный за переписку.
Email: medvedev_serega@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7459-3150
SPIN-код: 1652-1042
Scopus Author ID: 57194876019
ResearcherId: N-8240-2016

кандидат экономических наук, старший научный сотрудник 

 

Россия, проспект им. газеты Красноярский рабочий, 31, г. Красноярск, 660037, Российская Федерация

Алина Константиновна Назарова

Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения «Сибирский государственный университет науки и технологий академика М.Ф. Решетнева»

Email: alina.nazarova.01@list.ru
ORCID iD: 0009-0001-1161-0942
SPIN-код: 9063-9717

магистрант, инженер 

 

Россия, проспект им. газеты Красноярский рабочий, 31, г. Красноярск, 660037, Российская Федерация

Список литературы

  1. Афанасьев, А. С., & Киселёва, И. Г. (2019). Внедрение грейдинга в систему оплаты труда персонала на лесопромышленном предприятии. Труды Братского государственного университета. Серия: Экономика и управление, 1, 79–83. EDN: https://elibrary.ru/DQHCIS
  2. Зотина, П. С. (2021). Мотивация персонала как фактор инновационного развития лесопромышленных кластеров. Экономика и управление: проблемы, решения, 4(10), 130–134. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2021.10.04.017. EDN: https://elibrary.ru/LRVDEF
  3. Кожухов, Н. И. (2014). Сбалансированное развитие отраслей лесного сектора в системе регионального экономического пространства. Вестник Московского государственного университета леса — Лесной вестник, 18(3), 18–23. EDN: https://elibrary.ru/SFNIIR
  4. Корелин, В. В., & Попов, Н. Л. (2019). Развитие современных технологий и внедрение инноваций на предприятиях лесопромышленного комплекса. Известия Санкт Петербургского государственного экономического университета, 6(120), 95–98. EDN: https://elibrary.ru/CZLHZB
  5. Коряков, А. Г. (2012). Методические подходы к моделированию устойчивого развития промышленных предприятий. Вестник экономики, права и социологии, 3, 36–40. EDN: https://elibrary.ru/PVQFJX
  6. Леонидова, Е. Г., & Сидоров, М. А. (2019). Структурные изменения экономики: поиск отраслевых драйверов роста. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, 12(6), 166–181. https://doi.org/10.15838/esc.2019.6.66.9. EDN: https://elibrary.ru/HCSQSX
  7. Лучкина, В. В. (2007). Проблема повышения экологической и социальной ответственности российских лесопромышленных компаний. Вестник Московского государственного университета леса — Лесной вестник, 3, 121–124. EDN: https://elibrary.ru/INTQXF
  8. Соколов, А. П. (2017). Управление устойчивым развитием промышленного предприятия на основе имеющихся ресурсов. Экономика и предпринимательство, 9 1(86), 1066–1069. EDN: https://elibrary.ru/ZUIKOH
  9. Старикова, М. С., Пономарева, Т. Н., & Растопчина, Ю. Л. (2017). Инструментарий оценки турбулентности внешней среды предприятия. Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова, 7, 187–193. https://doi.org/10.12737/article_5940f01b1c4e61.66789404. EDN: https://elibrary.ru/ZDDABH
  10. Столбин, В. С., & Голякевич, С. А. (2020). Анализ научных исследований в области оценки экологического воздействия лесопромышленных машин и технологий на лесные экосистемы. Труды БГТУ. Серия 1: Лесное хозяйство, природопользование и переработка возобновляемых ресурсов, 2(234), 149–159. EDN: https://elibrary.ru/NOYHHM
  11. Чайковская, Л. А., Филин, С. А., & Хоршикян, С. В. (2017). Инвестирование продуктовых и технологических инноваций на предприятиях лесопромышленного комплекса как фактор повышения их конкурентоспособности и дохода. Экономика и управление: проблемы, решения, 3(2), 25–35. EDN: https://elibrary.ru/YKTVZF
  12. Accastello, C., Blanc, S., Mosso, A., & Brun, F. (2018). Assessing the timber value: A case study in the Italian Alps. Forest Policy and Economics, 93, 36–44.
  13. Flatberg, T., Nørstebø, V. S., Bjørkelo, K., Astrup, R., & Søvde, N. E. (2018). A mathematical model for infrastructure investments in the forest sector of coastal Norway. Forest Policy and Economics, 92, 202–209.
  14. Medvedev, S. O., & Zyryanov, M. A. (2024). Developing a model of forest enterprises activities with the prospect of moving into sustainable development. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast, 17(2), 129–145. https://doi.org/10.15838/esc.2024.2.92.7. EDN: https://elibrary.ru/IIJESJ
  15. Tham, L. T., Pretzsch, J., & Darr, D. (2020). Asian timber value chains — a systematic review and research agenda. Forest Policy and Economics, 112. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2020.102116. EDN: https://elibrary.ru/VSMFCF
  16. Tu, B., Chen, Z., & Dang, J. (2025). The impact of foreign direct investment on innovation in China’s forest products industry. Forest Policy and Economics, 170. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2024.103371. EDN: https://elibrary.ru/HEUEKS
  17. Xiong, L., Wu, X., Cheng, B., & Wang, F. (2024). Global value chain participation, trade cost and benefits of timber industry. Canadian Journal of Forest Research, 54(11), 1356–1366. https://doi.org/10.1139/cjfr-2024-0081. EDN: https://elibrary.ru/XHGTAY

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».