Комплексная оценка потенциала развития растениеводства муниципального района

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе рассмотрена комплексная оценка изменчивости природно-климатических и производственно-экономических характеристик для определения потенциала развития растениеводства муниципального района. Такой подход позволяет оптимизировать ресурсы сельскохозяйственного товаропроизводителя, улучшая прогнозы, планы и увеличивая производительность труда.  Целью работы является анализ изменчивости климатических факторов и производственно-экономических характеристик для оценки потенциала развития сельского хозяйства на территории муниципального района. Научная новизна исследования связана с комплексной оценкой климатических и производственно-экономических характеристик с помощью математического моделирования для прогнозирования и планирования продукции на многолетнюю перспективу с учетом различных условий деятельности сельскохозяйственного товаропроизводителя. Для достижения поставленной цели проанализированы многолетние изменения осадков и температур за каждый месяц вегетационного периода. Определено влияние этих факторов на урожайность сельскохозяйственных культур и выявлены наиболее значимые из них. Выделены многоуровневые тренды в рядах биопродуктивности зерновых культур, овощей и картофеля. Определены потери урожайности сельскохозяйственных культур. На основе задачи параметрического программирования с вероятностными характеристиками построены планы получения объемов основных видов сельскохозяйственной продукции до 2026 года с предварительной прогностической и стохастической оценкой урожайности культур. Решения экстремальной задачи получены для усредненных, благоприятных и неблагоприятных условий деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей. Методика комплексной оценки потенциала развития сельского хозяйства применима для предприятий, муниципальных и агроландшафтных районов. В работе она апробирована для Иркутского района.

Об авторах

Ярослав Михайлович Иваньо

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского»

Автор, ответственный за переписку.
Email: iasa_econ@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-4118-7185
SPIN-код: 9654-8057
Scopus Author ID: 57201781356
ResearcherId: E-4197-2014

д-р тех. наук, профессор, проректор по цифровой трансформации, профессор кафедры информатики и математического моделирования

 

Россия, п. Молодежный, Иркутский р-он, Иркутская обл., 664038, Российская Федерация

Софья Андреевна Петрова

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского»

Email: sofia.registration@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9586-583X
SPIN-код: 7258-4269
Scopus Author ID: 57218917557
ResearcherId: E-4170-2014

канд. тех. наук, доцент, доцент кафедры информатики и математического моделирования

 

Россия, п. Молодежный, Иркутский р-он, Иркутская обл., 664038, Российская Федерация

Список литературы

  1. Барсукова, М. Н., & Иваньо, Я. М. (2017). Приложения параметрического программирования для решения задач оптимизации получения продовольственной продукции. Вестник Иркутского государственного технического университета, 21(4), 57-66. https://doi.org/10.21285/1814-3520-2017-4-57-66 EDN: https://elibrary.ru/yljjgf
  2. Светлов, Н. М., Сиптиц, С. О., Романенко, И. А., & Евдокимова, Н. Е. (2019). Влияние изменения климата на размещение отраслей сельского хозяйства России. Проблемы прогнозирования, (4), 59-74. https://doi.org/10.1134/S1075700719040154 EDN: https://elibrary.ru/ztsibe
  3. Дружинин, И. П., Смага, В. Р., & Шевнин, А. Н. (1991). Динамика многолетних колебаний речного стока. Москва: Наука, 176 с.
  4. Евдокимов, М. Г., Юсов, В. С., & Пахотина, И. В. (2020). Зависимость урожайности и качества зерна твердой яровой пшеницы от метеорологических факторов в южной лесостепи Западной Сибири. Зерновое хозяйство России, 5(71), 26-31. https://doi.org/10.31367/2079-8725-2020-71-5-26-31 EDN: https://elibrary.ru/owkiuo
  5. Иваньо, Я. М. (2009). Изменчивость климатических характеристик Восточной Сибири и аграрное производство. В Климат, экология, сельское хозяйство Евразии: Материалы международной научно-практической конференции (с. 31-38). Иркутск: НЦ РВХ ВСНЦ СО РАМН
  6. Иваньо, Я. М., & Столопова, Ю. В. (2019). Климатическая изменчивость и агрометеорологические условия Предбайкалья: экспериментальные исследования и моделирование урожайности зерновых культур. Метеорология и гидрология, (10), 117-124.
  7. Иваньо, Я. М., & Петрова, С. А. (2022). Об одном алгоритме выделения аномальных уровней временного ряда для оценки рисков. Актуальные вопросы аграрной науки, (42), 48-57.
  8. Санжина, О. П., Итыгилова, Е. Ю., Ванчикова, Е. Н. и др. (2022). Исследование подходов к оценке факторов цифровой трансформации сельского хозяйства. Вестник Казанского государственного аграрного университета, 17(3), 163-169. https://doi.org/10.12737/2073-0462-2022-167-173 EDN: https://elibrary.ru/xcarle
  9. Коляда, В. В. (2022). Влияние климатических трендов на динамику урожайности зерновых культур в Минской и Могилёвской областях. Природопользование, (1), 36-44. https://doi.org/10.47612/2079-3928-2022-1-36-44 EDN: https://elibrary.ru/nnxtim
  10. Кундиус, В. А., Перова, Т. Н., & Галкин, Д. Г. (2022). Исследование воздействия изменений климата на эффективность сельского хозяйства в регионе. Экономика сельского хозяйства России, (3), 27-31. https://doi.org/10.32651/223-27 EDN: https://elibrary.ru/dxmmvw
  11. Овчаров, А. О., & Терехов, А. М. (2022). Влияние экономических кризисов на развитие сельского хозяйства: теоретические подходы и многофакторный анализ. Вестник Воронежского государственного аграрного университета, 15(3), 129-140. https://doi.org/10.53914/issn2071-2243_2022_3_129 EDN: https://elibrary.ru/almgws
  12. Дмитриев, Н. Н., Солодун, В. И., Султанов, Ф. С., Зайцев, А. М. и др. (2018). Особенности технологий возделывания сельскохозяйственных культур с учетом влагообеспеченности пашни в Иркутской области: научно-практические рекомендации. Иркутск, 62 с.
  13. Отамбекова, М. Г., Солихов, Б. Т., Хусенов, Б. Ю., & Муминджанов, Х. А. (2020). Ограничивающие факторы и перспективы устойчивого повышения урожайности пшеницы в Таджикистане. Вестник Казанского государственного аграрного университета, 15(3), 31-36. https://doi.org/10.12737/2073-0462-2020-31-36 EDN: https://elibrary.ru/lnojnr
  14. Хан, В. М., Вильфанд, Р. М., Тищенко, В. А., Емелина, С. В. и др. (2023). Оценка изменений температурного режима в Северной Евразии на предстоящее пятилетие по прогнозам модели земной системы ИВМ РАН и их возможных последствий для сельского хозяйства. Метеорология и гидрология, (9), 14-28. https://doi.org/10.52002/0130-2906-2023-9-14-28 EDN: https://elibrary.ru/fdioum
  15. Павлова, В. Н., & Караченкова, А. А. (2023). Изменение агроклиматических ресурсов зернопроизводящих регионов России и продуктивности зерновых культур в новом климатическом периоде 1991-2020 гг. Метеорология и гидрология, (9), 29-42. https://doi.org/10.52002/0130-2906-2023-9-29-42 EDN: https://elibrary.ru/epvmpc
  16. Переведенцев, Ю. П., & Васильев, А. А. (2023). Изменение климата и его влияние на сельское хозяйство. Метеорология и гидрология, (9), 5-13. https://doi.org/10.52002/0130-2906-2023-9-5-13 EDN: https://elibrary.ru/ingeqc
  17. Солодун, В. И., & Луговнина, В. В. (2023). Агроэкологические аспекты формирования структуры использования пашни в Иркутской области. География и природные ресурсы, 44(3), 111-116. https://doi.org/10.15372/GIPR20230311 EDN: https://elibrary.ru/jtmtas
  18. Шарипов, Ш. И., Мутуев, Ч. М., & Курбанов, З. М. (2019). Цифровая трансформация сельского хозяйства: тенденции и пути стимулирования. Достижения науки и техники АПК, 33(11), 88-90. https://doi.org/10.24411/0235-2451-2019-11119 EDN: https://elibrary.ru/glekba
  19. Шпанев, А. М., & Смук, В. В. (2022). Влияние абиотических и антропогенных факторов на формирование урожайности ярового рапса на Северо-Западе Российской Федерации. Аграрная наука Евро-Северо-Востока, 23(3), 351-359. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2022.23.3.351-359 EDN: https://elibrary.ru/xxzcov
  20. Яроменко, Н. Н., Кулак, А. А., & Овсиенко, А. А. (2020). Эконометрический анализ факторов, влияющих на урожайность зерновых (на примере сельскохозяйственных организаций центральной зоны Краснодарского края). Естественно-гуманитарные исследования, 30(4), 269-274. https://doi.org/10.24411/2309-4788-2020-10428 EDN: https://elibrary.ru/liswuu
  21. Zakrutkin, V. E., Ryshkov, M. M., Shishkina, D. Yu., & Tsvylev, E. M. (2002). Agricultural ecosystems of extreme natural conditions, their economic capacity and the prospects of stable functioning. Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya, (3), 69-78. EDN: https://elibrary.ru/mpmkcd
  22. Rogatnev, Y. M., Dolmatova, O. N., Aleschenko, V. V. et al. (2018). Evaluation of conditions for effective agricultural land-use as a basis for sustainable development of plant-growing production in the Omsk Region. Ecology, Environment and Conservation, 24(4), 1546-1554. EDN: https://elibrary.ru/auhtlm
  23. Ivanyo, Ya. M., Asalkhanov, P. G., & Bendik, N. V. (2019). Management of the agro-industrial enterprise: optimization uncertainty expert assessments. International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2019. P. 8934788.
  24. Ivanyo, Ya. M., & Petrova, S. A. (2019). Optimization models of food processing wild-growing products with expert assessments. Critical infrastructures: contingency management, intelligent, agent-based, cloud computing and cyber security (IWCI 2019). Proceedings of the VIth International Workshop, pp. 108-113.
  25. Ivanyo, Ya. M., Petrova, S. A., & Kovaleva, E. A. (2022). Ecological-Mathematical Modeling in Planning Production of Agricultural Products in Conditions of Risks. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 022083. https://doi.org/10.1088/1755-1315/988/2/022083 EDN: https://elibrary.ru/guydcd
  26. Kotliarov, I. D. (2022). Heterogeneity of stakeholders as an obstacle to the development of agricultural cooperatives in Russia. Russian Peasant Studies, 7(4), 20-32. https://doi.org/10.22394/2500-1809-2022-7-4-20-32 EDN: https://elibrary.ru/ljkeen
  27. Ivanyo, Ya. M., Petrova, S. A., Polkovskaya, M. N., & Fedurina, N. I. (2018). Modeling of the production of agrarian products under the conditions of influence of droughts, rainfall and their combinations. Critical infrastructures: Contingency management, Intelligent, Agent-based, Cloud computing and Cyber security. Proceedings of the Vth International workshop, pp. 78-84. https://doi.org/10.2991/iwci-18.2018.14 EDN: https://elibrary.ru/idrnl
  28. Plotnikov, V., Nikitin, Y., Maramygin, M., & Ilyasov, R. (2021). National food security under institutional challenges (Russian experience). International Journal of Sociology and Social Policy, 41(1-2), 139-153. https://doi.org/10.1108/IJSSP-03-2020-0074 EDN: https://elibrary.ru/ffrhyz
  29. Bakharev, V. V., Mityashin, G. Yu., Stelmashonok, E. V. et al. (2023). Trends of evolution of food security: digital transformation, social entrepreneurship and human dignity. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 15(2), 363-391. https://doi.org/10.12731/2658-6649-2023-15-2-363-391 EDN: https://elibrary.ru/kbwsda

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).