Product quality of different cucumber hybrids (Cucumis sativus L.) depending on the fruiting period and sowing time in greenhouses

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. In greenhouses in the Lipetsk region they grow cucumbers, tomatoes, lettuce, but cucumber is the main vegetable in winter, occupying 70-80% of the area. In the conditions of the Lipetsk region, for 5th generation greenhouses, insufficient work has been done to determine the best hybrid, sowing dates and quality indicators of products in order to increase their profitability. Modern technology for industrial production of cucumbers involves growing high-yielding varieties and hybrids, to which advanced innovative technologies must be applied, taking into account the full use of all resources while simultaneously reducing material costs, high quantity and quality of manufactured products.

Purpose. The objective of the study was to study the comparative characteristics of different cucumber hybrids for greenhouses with a year-round cultivation cycle in terms of the yield of high-quality and cheaper products depending on the sowing dates in the conditions of central Russia (Lipetsk Region).

Materials and methods. The research was conducted in the greenhouse complex "Eletskie Ovoshi" (Lipetsk region). This is a modern complex of 5th generation greenhouses, which was built taking into account the latest technological innovations. The entire technological process of growing cucumbers in the greenhouse complex is controlled by a computer system for creating an artificial climate. The cucumber was grown in a greenhouse using low-volume hydroponics on mineral wool with periodic supply of nutrient solution in winter-spring crop conditions. The objects of the research were promising parthenocarpic hybrids: long-fruited smooth cucumber Lohengrin, medium-fruited smooth cucumber Meva. During 13 weeks of fruiting, weekly accounting of qualitative and quantitative indicators of the harvest was carried out. Fruits of the highest, first, second, third grade and substandard were noted. Statistical processing in the experiment was carried out by the method of dispersion analysis according to B.A. Dospekhov.

Results. For the first time, it has been established for the conditions of the Lipetsk region, located in the central zone of Russia, that the cultivation of modern parthenocarpic cucumber hybrids in winter-spring rotation is best sown in the first ten days of February (February 6). This is the optimal sowing period. Over the entire fruiting period (13 weeks), the quality of the cucumber variety Mewa (Mewa F1) was the best at this sowing time. The hybrid Lohengrin has a property in the conditions of the Lipetsk region to sharply worsen the production by the 13th week of fruiting, starting from the 10th week. In comparison with the hybrid Meva, 40.5% less top-quality cucumbers were obtained, and 37.4 and 3.1% more of the second and third grades. Growing the hybrid Meva in comparison with the hybrid Lohengrin leads to an increase in greenhouse productivity by 3.57 kg/m2 and a decrease in the price of cucumbers by 1.09 rubles/kg.

Conclusion. The possibility of obtaining protected soil products is shown using cucumber as an example with different ratios of quantity, quality and price depending on the fruiting period, sowing period and hybrid. Economic efficiency showed the feasibility of increasing the area for growing the medium-fruited cucumber hybrid Mewa (Mewa F1), which will contribute to increasing the productivity of modern greenhouses.

About the authors

Valentina A. Gulidova

Yelets State University named after I.A. Bunin

Author for correspondence.
Email: Guli49@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7585-0956

Doctor of Agricultural Sciences, Professor, Professor of the Department of Agricultural Technologies, Storage and Processing of Agricultural Products

 

Russian Federation, 28, Kommunarov Str., Yelets, Lipetsk region, 399770, Russian Federation

Roman V. Shchuchka

Yelets State University named after I.A. Bunin

Email: Romanelez@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1011-5413

Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor of the Department of Agricultural Technologies, Storage and Processing of Agricultural Products

 

Russian Federation, 28, Kommunarov Str., Yelets, Lipetsk region, 399770, Russian Federation

Vyacheslav L. Zakharov

Yelets State University named after I.A. Bunin

Email: zaxarov7979@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4891-658X

Doctor of Agricultural Sciences, Professor of the Department of Agricultural Technologies, Storage and Processing of Agricultural Products

 

Russian Federation, 28, Kommunarov Str., Yelets, Lipetsk region, 399770, Russian Federation

Yuri V. Popov

Yelets State University named after I.A. Bunin

Email: yuriy_popov_0@mail.ru

graduate student

 

Russian Federation, 28, Kommunarov Str., Yelets, Lipetsk region, 399770, Russian Federation

Boris A. Sotnikov

Yelets State University named after I.A. Bunin

Email: agro.elsu@mail.ru

Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor of the Department of Agricultural Technologies, Storage and Processing of Agricultural Products

 

Russian Federation, 28, Kommunarov Str., Yelets, Lipetsk region, 399770, Russian Federation

References

  1. Ministry of Agriculture of the Russian Federation. (2019). Agricultural and industrial complex of Russia in 2018: statistical collection. 554 p.
  2. Akhatov, A. K. (2011). Cucumbers and tomatoes in greenhouses. Supplement to the journal "Protection and quarantine of plants", 2, 70-115.
  3. Vorobiev, M. V., Bogdanova, V. D., & Fedorov, D. A. (2021). Daily monitoring of changes in the weight of cucumber plants in a modern high-tech greenhouse complex. In Vegetable growing — from theory to practice: practice of using innovations in vegetable growing (pp. 26-31). Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin. EDN: https://elibrary.ru/klwmpz
  4. Gish, R. A., & Gikalov, G. S. (2012). Vegetable growing in the South of Russia. EDVI. 632 p.
  5. Gorlov, V. I. (2024). Cucumber mosaic (CUCUMBER MOSAIC). In Ecological state of the natural environment and scientific and practical aspects of modern agrotechnologies (Vol. 1, pp. 76-81). Ryazan State Agrotechnological University.
  6. Dospokhov, B. A. (2011). Methodology of field experiment: (with the basics of statistical processing of research results). Alliance. 350 p.
  7. Kotov, V. P., & Adritskaya, N. A. (Eds.). (2019). Vegetable growing. Lаn’. 496 p. ISBN: 978-5-8114-4188-4. URL: http://e.lanbook.com/book/115728 EDN: https://elibrary.ru/pcccyw
  8. Kudiyarov, R. I., Dyamurshaeva, E. B., Urazbaev, N. Zh., Sabytova, G. Z., Dyamurshaeva, G. E., & Nurpeisova, A. A. (2015). Effect of sowing dates on the productivity of cucumbers in winter greenhouses of the Aral Sea region. Modern problems of science and education, 2-1. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=21294 EDN: https://elibrary.ru/uhxhtx
  9. Litvinov, S. S. (2008). Scientific foundations of modern vegetable growing. Moscow: Rossselkhozakademia. 771 p. URL: http://vniioh.ru EDN: https://elibrary.ru/vxpyyr
  10. Portyankin, A. E., & Shamshina, A. V. (2010). Cucumber: from sowing to harvest. Ed. S. F. Gavrish. Moscow: OOO "Hybrid seeds "Gavrish"" for NP NIIOZG "Fiton+". 400 p. ISBN: 978-5-93457-306-6 EDN: https://elibrary.ru/qlallp
  11. Pavlenko, V. N., Zvonkova, I. Yu., Pavlenko, V. I. (2018). Scientific foundations of modern cucumber cultivation technologies in the southern regions of Russia. Land management, 1, 89-93. https://doi.org/10.26897/1997-6011/2018-1-89-93 EDN: https://elibrary.ru/yukezz
  12. Prerequisites for the construction of new greenhouses in Russia [Electronic resource]. URL: https://www.promgidroponica.ru/tepl_v_rossii
  13. Putz, N. M. (2018). Innovative agricultural techniques for winter greenhouses. Agricultural News, 2(113), 32-34.
  14. Rusanov, B. G. (2000). Cucumbers. Saint Petersburg: Agropromizdat. Pp. 8-27.
  15. Sapega, V. A. (2016). Parameters of productivity and ecological sustainability of cucumber varieties and hybrids in the open field. Bulletin of the Kazan State Agrarian University, 1(39), 48-51. https://doi.org/10.12737/19322 EDN: https://elibrary.ru/waojtz
  16. Fedorov, D. A., Bogdanova, V. D., Filtsyna, Yu. G., Vorobiev, M. V. (2021). Variety testing of cucumber F1 Kiborg and F1 Bavarets when grown in protected ground on light culture. Vegetables of Russia, 2, 45-50. https://doi.org/10.18619/2072-9146-2021-2-45-50 EDN: https://elibrary.ru/jqimya
  17. Ushanov, A. A., Ulyanov, R. A., Mironov, A. A. (2022). Evaluation of heterosis in reciprocal crosses of inbred lines of parthenocarpic cucumber (Cucumis sativus L.). Vegetables of Russia, 1, 19-23. https://doi.org/10.18619/2072-9146-2022-1-19-23 EDN: https://elibrary.ru/picqpn
  18. Fedorov, D. A., Vorobiev, M. V. (2020). Variety testing of cucumber F1 Kiborg when grown in protected ground on light culture. In Plant growing and haymaking: collection of articles of the All-Russian scientific conference with international participation, Moscow, October 18-19, 2020 (pp. 565-569). Moscow: EPC Publishing. https://doi.org/10.26897/978-5-9675-1762-4-2020-125 EDN: https://elibrary.ru/gbuufx
  19. Chazova, I. Yu. (2017). Foreign experience of sustainable development of the market of vegetables in protected ground. Dairy industry bulletin, 1(25), 187-202.
  20. Sharipov, Sh. I., Ibragimova, B. Sh. (2018). Greenhouse vegetable growing in Russia: development trends and ways of state regulation. Economic analysis: theory and practice, 17(12), 1340-1355. https://doi.org/10.24891/ea.17.12.1340 EDN: https://elibrary.ru/vohpki
  21. Gerritsen, A. L., Stuiver, M., & Termeer, C. J. A. M. (2012). Knowledge governance for sustainable economic development: models for organising and enabling knowledge networks. Paper for the Expert Group Meeting on Knowledge Networking and Network Governance, Vienna, 18 September 2012. United Nation Industrial Development Organizations & the Leuven Centre for Global Governance.
  22. Diansheng, D. D., & Dong, B-H. L. Fruit and Vegetable Consumption by Low-Income America: Would a Price Reduction Make a Difference? [Электронный ресурс]. URL: https://www.iatp.org/files/258_2_106046.pdf
  23. Rodica, S., Apahidean, S. A., Apahidean, M., Maniuţiu, D., & Paulette, L. (2015). Yield, physical and chemical characteristics of greenhouse grown on soil and organic substratum. In 43rd Croatian and 3rd International Symposium on Agriculture (pp. 439-443). URL: https://www.researchgate.net/publication/238690690
  24. Schiefer, G. (Ed.). (2009). Proceedings of the 3rd International European Forum on System Dynamics and Innovation in Food Networks. International Center for Food Chain and Network Research, University of Bonn, Germany. Innsbruck-Igls, Austria, February 16-20, 2009 (pp. 17-24).
  25. Vegetables and Pulses Yearbook Data (2017). [Электронный ресурс]. URL: https://www.ers.usda.gov/data-products/vegetables-and-pulses-data/vegetables-and-pulses-yearbook-tables

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».