Внедрение технологий искусственного интеллекта в правоохранительную деятельность: перспективы и потенциальные угрозы

авторами проводится комплексный анализ перспектив применения технологий искусственного интеллекта в рамках реализации уголовно-правовой политики государства и связанных с ним рисков. В статье рассматриваются основные перспективы применения технологий искусственного интеллекта (далее – ИИ) в правоохранительной деятельности Российской Федерации, проводится классификация основных видов искусственного интеллекта и типов его обучения, анализируются ключевые аспекты возможного использования ИИ при осуществлении правоохранительными органами своей деятельности. Особое внимание уделяется возможным рискам, связанным с его применением, а также предлагаются конкретные меры по их минимизации и обеспечению наиболее эффективного внедрения в правоохранительную деятельность. Делаются попытки доказать тот факт, что применение ИИ в правоохранительной деятельности способно кардинально изменить подход к расследованию преступлений, обеспечив не только качественное, всестороннее и полное расследование преступных деяний, но и высокоточное прогнозирование совершения различных правонарушений, ведь его применение значительно сократит время, повысит качество работы правоохранительных органов в целом. Авторы приходят к выводу о том, что ИИ представляет собой обширную область компьютерной науки, ориентированную на создание систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют применения человеческого интеллекта. Предлагают рассмотреть ИИ по типам обучения – обработка естественного языка и машинное обучение. Более подробно останавливаются на 2 типе. Пытаются доказать, что именно машинное обучение является наиболее эффективным. Оно помогает выявлять различные закономерности, могущие остаться незамеченными при использовании традиционных аналитических методов. Приводят различные примеры таких технологий.

правоохранительная деятельность, искусственный интеллект, виды искусственного интеллекта, обучение искусственного интеллекта, перспективы, возможные риски, предложения по минимизации рисков