International experience in applying artificial intelligence in customs administration
- Authors: Vorobyeva N.V1
-
Affiliations:
- Omsk State Transport University
- Issue: Vol 8, No 8 (2025)
- Pages: 45-51
- Section: ARTICLES
- URL: https://ogarev-online.ru/2658-5693/article/view/377176
- ID: 377176
Cite item
Abstract
this article analyzes and studies the application of AI in customs procedures globally, using examples from China, the United States, Uganda, Canada, the EU, and India. The implementation of digital customs systems has significantly transformed trade facilitation processes by reducing clearance times, increasing transparency, and lowering trade costs. Digitalization has a positive impact on trade efficiency, with a steady reduction in clearance times and a corresponding increase in trade volumes. Key technological advances, such as automation, artificial intelligence, and blockchain, have played a significant role in reducing customs procedures and overcoming regulatory challenges. Development of the Customs Single Window (CSW) system. Issues related to legal regulation, data standardization, and cybersecurity are highlighted, and areas for improving digital infrastructure are proposed.
References
- Belu M.G. Artificial Intelligence in International Trade: A Bibliometric Analysis [Электронный ресурс] // REJournal. 2024. Режим доступа: https://rejournal.eu/sites/rejournal.versatech.ro/files/articole/2024-12-19/3759/1belu.pdf
- Cao Q. Application of Artificial Intelligence Technology in the Supervision of Customs Clearance Machine Inspection [Электронный ресурс] // World Customs Journal. 2021. Режим доступа: https://www.worldcustomsjournal.org/article/122754-application-of-artificial-intelligence-technology-in-the-supervision-of-customs-clearance-machine-inspection
- Iakymenkov D., Roizina G. UNECE assessment on the practical application of the data pipeline concept for improving the grain corridor efficiency using UN/CEFACT standards // Сustoms Scientific Journal CUSTOMS. 2022. No. 2. P. 26 – 31. doi: 10.32782/2308-6971/2022.2.4
- Irawan D.A. Exploring Artificial Intelligence Application in Export-Import Processes [Электронный ресурс] // TEM Journal. 2024. Режим доступа: https://www.temjournal.com/content/143/TEMJournalAugust2025_2098_2110.pdf
- Julius K. Effectiveness and efficiency of artificial intelligence in boosting customs performance: a case study of RECTs at Uganda Customs Administration [Электронный ресурс] // World Customs Journal. 2020. Режим доступа: https://worldcustomsjournal.scholasticahq.com/api/v1/articles/116426-effectiveness-and-efficiency-of-artificial-intelligence-in-boosting-customs-performance-a-case-study-of-rects-at-uganda-customs-administration.pdf
- Pw C. Revolutionising Customs with AI [Электронный ресурс] // PwC. 2023. Режим доступа: https://www.pwc.com/m1/en/publications/documents/2024/revolutionising-Customs-with-AI.pdf
- Wang S., Xu O. Interoperability Structure of Smart Water Conservancy Based on Internet of Things // International Journal of Distributed Sensor Networks. 2024. Vol. 2024. P. 7724783. doi: 10.1155/2024/7724783
- Аксенов И.А., Стрельцов Р.С. Цифровые технологии в таможенной и околотаможенной деятельности [Электронный ресурс]. Воронеж: ВЛГУ, 2022. Режим доступа: https://dspace.www1.vlsu.ru/bitstream/123456789/10587/1/02480.pdf
- Барило Н.В. Применение искусственного интеллекта в таможенном деле [Электронный ресурс] // CyberLeninka. 2022. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-tamozhennom-dele
- Корчагин А.Б., Лисьих И.Г., Никифоров Д.А., Сиваков Р.Л. Библиотека клюевых компонентов СЕФАКТ ООН // International Journal of Open Information Technologies. 2017. Т. 5. № 7. С. 66 – 72.
- Воронин Д.Г. Таможенный контроль в условиях «умной» границы [Электронный ресурс]. Санкт-Петербург: ИТМО, 2022. Режим доступа: https://books.ifmo.ru/file/pdf/2842.pdf
- Каменева Н.В. Технологии искусственного интеллекта в системах управления таможенными рисками [Электронный ресурс] // CyberLeninka. 2022. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-v-sistemah-upravleniya-tamozhennymi-riskami
- Комашинский В.И., Присяжнюк С.П. Искусственный интеллект в модели кибербезопасности «Нулевое доверие» // Информация и космос. 2025. № 1. С. 114 – 124.
- Лоншаков Л.М. Отечественный и зарубежный опыт применения интеллектуальных технологий в таможенных органах [Электронный ресурс] // Progress Human. 2023. Режим доступа: https://progress-human.com/images/2023/Tom9_4/Lonshakov.pdf
- Моторыгина А.А. Деятельность ООН в сфере правового регулирования процедур упрощения международной торговли в концепции «единого окна» // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2023. № 9-2 (84). С. 224– 229. doi: 10.24412/2500-1000-2023-9-2-224-229
- Яськов А.А. Правовые механизмы системы международного права в сфере электронной торговли. Закон и власть. 2024. № 1. С. 78 – 84.
- Распоряжение Правительства Российской Федерации от 15.04.2023 г. № 955-р. URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202304180012 (дата обращения: 01.08.2025)
- The EU Single Window Environment for Customs – Taxation and Customs Union. URL: taxation-customs.ec.europa.eu (дата обращения: 01.07.2025)
- Мриль С. Zero Trust по-русски: как внедрить подход нулевого доверия. URL: https://blog.infra-tech.ru/zero-trust-vnedrenie-rossiya/ (дата обращения: 01.8.2025)
Supplementary files
