Artificial intelligence (AI) in the field of occupational health and industrial safety – a step into the future

Cover Page

Cite item

Abstract

the article examines the transformative role of artificial intelligence (AI) technologies in the field of occupational health and industrial safety, and explores various approaches to using AI in the field of occupational health. The article analyzes the main areas of AI implementation, including predictive analytics for incident prevention, computer vision for safety compliance monitoring, natural language processing for documentation and incident analysis, and intelligent robotic systems for hazardous tasks. The article identifies potential benefits, including significant reductions in injuries, process optimization, and the creation of a safety-conscious culture.

About the authors

M. I Bondarchuk

St. Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering

Email: ledimarish@mail.ru

A. M Kokkone

St. Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering

Email: kokkone2017@yandex.ru

References

  1. Забавников А.Е. Искусственный интеллект и охрана труда // Охрана труда и техника безопасности на промышленных предприятиях. 2018. № 3. С. 74 – 76.
  2. Рассел С., Норвиг П.Искусственный интеллект: современный подход. 4-е изд. М.: Вильямс, 2021. С. 1120.
  3. Соколов А.Ю., Петров И.В. Интеллектуальные системы видеомониторинга для обеспечения промышленной безопасности / Информационные технологии. 2023. Т. 29. № 4. С. 234 – 241.
  4. Иванов Д.С. Роботизация опасных производственных процессов: вызовы и перспективы // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер.: «Машиностроение». 2022. № 3 (150). С. 102 – 115.
  5. Иванова У.Р., Русанова Д.А., Лажаунинкас Ю.В. Искусственный интеллект в охране труда // Проблемы и перспективы цифровизации агропромышленного комплекса: Материалы Международной научно-практической конференции, Саратов, 07 декабря 2023 года. Саратов: Саратовский государственный университет генетики, биотехнологии и инженерии имени Н.И. Вавилова, 2023. С. 48 – 50.
  6. Глебова А.Э., Пескова В.А. Потенциал использования искусственного интеллекта в охране труда // Вестник науки. 2025. Т. 2. № 4 (85). С. 1225 – 1233.
  7. Тимофеева С.С. Цифровизация и искусственный интеллект в охране труда // ХХI век. Техносферная безопасность. 2024.Т. 9. № 3. С. 280 – 295.
  8. Овчаренко М.С. Глава 16 обзор технологий и перспектив развития искусственного интеллекта в охране труда // Искусственный интеллект и нейросети. Практика применения в современном мире. Санкт-Петербург: Частное научно-образовательное учреждение дополнительного профессионального образования Гуманитарный национальный исследовательский институт «НАЦРАЗВИТИЕ», 2025. С. 199 – 205.
  9. Князева В.О. Применение искусственного интеллекта в охране труда // Актуальные вопросы науки, обещства и образования: сборник статей Международной научно-практической конференции: в 2 ч., Пенза, 05 декабря 2024 года. Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2024. С. 75 – 77.
  10. Цуканова Е.А., Лопатка И.Н. Возможности создания системы управления охраной труда с применением искусственного интеллекта // Современные студенческие исследования: Сборник статей VI Международной научно-практической конференции, Пенза, 20 июля 2025 года. Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2025. С. 99 – 102.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).