A method for assessing the maturity of digital platform innovation ecosystems

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

the aim of this study is to develop a comprehensive methodology for assessing the maturity of digital e-commerce platforms' innovation ecosystems. In writing this article, the author used the following research methods: systems analysis, expert assessments, comparative analysis, and multi-criteria evaluation. The work of three largest Russian marketplaces was analyzed: Ozon, Wildberries, and Yandex.Market. During the study, a proprietary methodology for assessing innovation ecosystem maturity was developed, incorporating five key dimensions: technological infrastructure, innovative potential, partner network, customer focus, and adaptability to change. The main results of this study demonstrate significant differentiation in the maturity levels of the analyzed platforms. The author's findings demonstrate the need for a systems-based approach to developing the innovative ecosystems of Ozon, Wildberries, and Yandex.Market marketplaces and offer practical recommendations for enhancing their competitiveness in the context of the digital transformation of the economy.

About the authors

A. A Shchukin

Moscow Financial and Industrial University Synergy

References

  1. Галимова М.П. Траектории цифровой трансформации: влияние цифровой зрелости на интеграцию предприятий в инновационную экосистему // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2024. № 7 (81). С. 13 – 21.
  2. Напольских Д.Л. Цифровые платформы и цифровые экосистемы: экономическая сущность и перспективы интеграции с инновационными кластерами // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Экономика и управление. 2023. № 4 (59). С. 5 – 14.
  3. Воронина Р.Н., Кузнецов Е.Н. Интегрируемые цифровые инновационные платформы, как катализатор развития организационных экосистем // Актуальные вопросы учета и управления в условиях информационной экономики. 2022. № 4. С. 346 – 352.
  4. Лавская К.К., Барыкин С.Е., Макаренко Е.А. Цифровой помощник в контексте понятий цифровой платформы и цифровой экосистемы // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. Т. 7. № 10 (139). С. 162 – 175.
  5. Маилов Э.И., Асадуллина А.В. Цифровая трансформация и цифровизация и современные методы диагностики уровня цифровой зрелости компаний // Russian Economic Bulletin. 2025. Т. 8. № 1. С. 306 – 320.
  6. Митрофанова Я.С., Гуляев Н.Ю. Управление цифровой трансформацией предприятия: организационные и методические аспекты оценки уровня зрелости экосистемы технологий интернета вещей // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. Т. 11. № 12 (141). С. 26 – 32.
  7. Косникова О.В., Золкин А.Л., Тормозов В.С., Гарбузова Т.Г. Роль цифровых платформ в создании новых бизнес-моделей и экономических экосистем // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 3. № 1 (154). С. 168 – 175.
  8. Шелепов А.В. Оценка роли цифровых платформ и экосистем в экономическом развитии // Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика. 2023. Т. 18. № 3. С. 142 – 162. doi: 10.17323/1996-7845-2023-03-08
  9. Цифровые экосистемы и сервисы: эффективные стратегии развития российских платформ // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2024. № 10 (277). С. 111 – 112.
  10. Остриков Н.В., Перцева С.Ю. Цифровые инновационные экосистемы и их роль в финансировании инноваций в России // Мир новой экономики. 2025. Т. 19. № 2. С. 126 – 133.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).